前言
第1章 绪论
1.1 试验设计与数据处理的概念和意义
1.1.1 试验设计
1.1.2 数据处理
1.2 试验设计与数据处理的发展和应用
1.3 试验设计与数据处理的基本概念
1.3.1 常用术语
1.3.2 常用统计量
1.4 试验设计中的误差控制
1.4.1 试验误差
1.4.2 试验数据的精准度
1.4.3 坏值及其剔除
1.4.4 误差控制——费歇尔三原则
1.5 试验设计方法
1.5.1 因素的选取
1.5.2 水平的选取
1.5.3 常用试验设计方法
1.5.4 试验设计与数据处理的基本过程
第2章 单因素优选法
2.1 均分法
2.2 平分法
2.3 黄金分割法（0.618法）
2.4 分数法
2.4.1 所有可能的试验总数正好是某一个Fn—1
2.4.2 所有可能的试验总数大于某一个Fn—1而小于Fn+1—1
2.5 抛物线法
2.6 分批试验法
2.6.1 预给要求法
2.6.2 均分分批试验法
2.6.3 比例分割分批试验法
第3章 方差分析法
3.1 单因素方差分析法
3.2 多因素方差分析法
3.2.1 无重复试验时双因素析囚试验设计与方差分析
3.2.2 有重复试验时双因素析因试验设计与方差分析
第4章 正交试验设计
4.1 正交表的概念与类型
4.1.1 完全对
4.1.2 完全有序对
4.1.3 正交表的定义
4.1.4 正交表的种类
4.2 正交试验设计原理的直观解释
4.3 正交表的构造
4.3.1 正交表的正交性及其变换
4.3.2 有限域的概念
4.3.3 LmN（mk）型正交表的构造
4.4 正交试验的基本步骤
第5章 正交试验设计结果的直观分析
5.1 单指标正交试验设计及其结果的直观分析
5.2 多指标正交试验设计及其结果的直观分析
5.2.1 综合平衡法
5.2.2 综合评分法
5.3 有交互作用的正交试验设计及其结果的直观分析
5.4 混合水平的正交试验设计及其结果的直观分析
5.4.1 直接利用混合水平的正交表
5.4.2 拟水平法
第6章 正交试验设计结果的方差分析
6.1 正交试验设计方差分析的基本原理
6.1.1 偏差平方和的计算与分解
6.1.2 计算平均偏差平方和与自由度
6.1.3 F值计算及F检验
6.2 相同水平正交试验设计的方差分析
6.2.1 二水平正交试验设计的方差分析
6.2.2 三水平正交试验设计的方差分析
6.3 不同水平正交试验设计的方差分析
6.3.1 混合水平正交表法正交试验设计的方差分析
6.3.2 混合水平的拟水平正交试验设计的方差分析
6.4 重复试验与重复取样的正交试验设计的方差分析
6.4.1 基本概念
6.4.2 误差平方和的分类及其使用方法
6.4.3 重复试验的正交试验设计方差分析
6.4.4 重复取样的正交试验设计方差分析
第7章 正交表在正交试验设计中的灵活运用
7.1 并列法
7.2 拟水平法
7.3 部分追加法
7.4 直积法
第8章 回归分析
8.1 基本概念
8.2 一元线性回归
8.2.1 概述
8.2.2 最小二乘原理估计回归直线中的系数
8.2.3 回归方程的显著性检验
8.3 多元线性回归
8.3.1 多元线性回归方程
8.3.2 多元线性回归的显著性检验
8.3.3 因素对试验结果影响的判断
8.4 非线性回归
8.4.1 一元非线性回归
8.4.2 一元多项式回归
8.4.3 多元非线性回归
第9章 均匀试验设计
9.1 均匀设计表
9.1.1 等水平均匀设计表
9.1.2 混合水平均匀设计表
9.2 均匀设计基本步骤
9.3 均匀设计的应用
第10章 Excel在数据处理中的应用
10.1 概述
10.1.1 公式输入方法
10.1.2 Excel在方差分析中的常用函数
10.2 Excel函数在方差分析中的应用
10.3 Excel分析工具在方差分析中的应用
10.4 Excel在回归分析中的应用
10.4.1 图表法
10.4.2 Excel分析工具在回归分析中的应用
附录1 F分布表
附录2 常用正交表
附录3 相关系数临界值表
附录4 均匀设计表
参考文献
· · · · · · (收起)