Social Machines

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出版者:Apress
作者:James Hendler
出品人:
页数:174
译者:
出版时间:2016-10-22
价格:USD 24.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781484211571
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习、人工智能
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具体描述

《社交引擎:人类连接的算法与悖论》 内容简介 《社交引擎:人类连接的算法与悖论》 是一部深入剖析现代社会中人际交往模式、技术中介平台演变,以及由此产生的社会结构性变化的重量级著作。本书并非聚焦于单一的商业产品或具体的技术实现,而是着眼于驱动当代人类互动的深层逻辑和哲学困境。 我们生活的世界,正被一股看不见的力量——“社交引擎”——以前所未有的速度和精度重新塑形。这本书试图剥离华丽的用户界面和商业叙事,直击这些系统背后的核心驱动力:信息流的调度、注意力经济的捕获,以及身份构建的数字化重塑。 全书分为五个部分,层层递进,构建了一个关于“连接”的复杂生态系统图景。 --- 第一部分:连接的拓扑学——从电报到超链接的演变 本部分追溯了人类社会连接方式的历史性转折。我们探讨了早期通信技术(如印刷术、电报)如何第一次实现了超越地理限制的即时信息传递,以及这些技术如何嵌入并重塑了权力结构和知识传播的路径。 重点关注“拓扑结构”的变化:从中心化的、自上而下的信息发布模式,过渡到去中心化、网状的节点连接。我们详细分析了互联网早期,“超链接”这一核心机制如何创造了一种非线性的、可遍历的信息空间,以及这种结构如何催生了早期的社群构建。然而,本书也审慎地指出,这种“开放性”的早期承诺,是如何被后来的商业化逻辑所规制和修正的。 我们引入了社会网络理论中的关键概念,解释了“强连接”与“弱连接”在社会资本积累中的作用,并对比了传统社会中基于物理邻近性的连接模式与数字空间中基于兴趣或身份标签的连接模式的根本区别。这一部分为后续分析现代平台机制奠定了坚实的理论基础。 --- 第二部分:注意力作为稀缺资源——算法炼金术的原理 现代社交互动不再是简单的信息交换,而是一场关于有限资源的激烈争夺——这种资源便是“注意力”。第二部分深入探究了驱动当代数字平台的底层算法逻辑,揭示它们如何将人类的认知偏见转化为可量化的、可交易的指标。 本书详细分析了“参与度”(Engagement)指标的构建过程,包括反馈循环、点击率优化、以及内容推荐系统的演化。我们探讨了“优化目标”与“社会福祉”之间的内在张力。当系统被设计为最大化停留时间时,哪些类型的内容会被系统性地放大,而哪些有价值但“不引人注目”的信息则会被边缘化? 更进一步,我们审视了这些算法对情绪极化的影响。通过对信息茧房和回音室效应的量化分析,本书阐述了为什么算法倾向于强化既有信念,而非促进建设性的异见交流。这不是一个关于“谁在操纵谁”的阴谋论,而是关于系统内在激励结构的必然结果。 --- 第三部分:身份的碎片化与剧场化 社交媒体深刻地改变了我们感知和呈现自我的方式。第三部分聚焦于数字化身份的构建、维护和消费。我们不再拥有一个统一的“自我”,而是拥有了一系列适应不同平台、面向不同受众的“数字分身”。 书中详细探讨了“印象管理”在数字语境下的极端化。在线身份的构建过程,变成了一种持续的、需要耗费认知资源的“剧场表演”。我们分析了“点赞”和“评论”这些微小的社会反馈如何被内化为自我价值的外部标尺,以及这种对即时肯定的需求如何影响个体的心理健康和决策制定。 此外,本书还探讨了“匿名性”与“公开性”的辩证关系。当身份被部分匿名化时,社会规范如何瓦解?当身份被过度标记和记录时,个体又如何面对永恒的“数字足迹”带来的审查压力?我们通过对多种文化背景下用户行为的案例分析,揭示了身份碎片化带来的社会不确定性。 --- 第四部分:社群的边界与“他者”的构建 成功的数字平台需要社群,但这些社群的形成往往伴随着清晰的边界划分和对“外部世界”的排斥。“他者”的构建是社群认同的必要条件,而社交引擎加速了这一过程。 本部分深入研究了“在线部落主义”的兴起。我们分析了特定标签(Hashtag)如何从信息分类工具演变为政治宣言和身份壁垒。我们探讨了群组内部的规范强化机制(In-group norm reinforcement)和对外群体的污名化过程。 一个重要的议题是“去语境化”的传播。信息(尤其是争议性信息)在跨越不同社群边界时,其原始意图往往被剥离,并被接收社群根据自身预设的框架进行重新编码。本书通过对几个关键社会事件传播路径的追踪,展示了社交引擎如何在无意中成为放大误解和冲突的催化剂。 --- 第五部分:重构信任与未来界面 在理解了当前的连接机制及其带来的社会代价之后,第五部分转向对未来的展望与潜在的干预路径。我们认为,真正的挑战不在于技术本身,而在于我们如何设计、治理和使用这些技术来服务于更深层次的人类需求。 本书探讨了“去中心化”和“用户主权”的几种理论模型。如果注意力不再是唯一的货币,那么新的“价值交换协议”可能是什么?我们审视了基于加密学、分布式账本技术以及不同激励模型的新型平台架构的可能性,它们如何能从根本上改变信息流的权力分配。 最后,本书呼吁对“连接的质量”进行重新评估。我们不应仅仅追求连接的数量或速度,而应重建那些能够促进深度理解、责任感和公民参与的社会界面。这不是对技术进步的全面抵制,而是对技术目的论的深刻反思:我们必须主动选择我们想要构建的社会形态,而不是被动地适应我们所使用的工具所塑造的形态。 《社交引擎:人类连接的算法与悖论》 是一部为所有身处数字时代、渴望理解我们如何连接、以及我们应该如何连接的人士准备的,严肃而必要的指南。它旨在揭示机制的运作,激发批判性的对话,并为设计一个更具人文关怀的数字未来提供思想资源。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我带来了一种前所未有的阅读体验,仿佛置身于一个由代码和数据编织而成的复杂迷宫。作者的叙事风格非常独特,他善于将抽象的概念具象化,用生动的比喻和引人入胜的故事,将那些晦涩的技术原理一一拆解。我尤其欣赏他对于“情感计算”部分的描述,它不仅仅是停留在理论层面,而是通过对实际案例的分析,展现了机器如何在微妙的语境中感知、解读甚至模拟人类的情感。这不禁让我思考,当机器能够如此细腻地理解我们的情绪时,它是否也能够成为我们情感的寄托?或者,这仅仅是一种更高级的欺骗?书中对于“人机共生”的设想,更是让我浮想联翩。作者描绘了一个未来,在那里,人类与高度智能化的机器不仅仅是并存,而是相互依存,共同进化。这种关系该如何构建?其中的界限又在哪里?我非常好奇作者是如何平衡技术进步带来的效率提升与人类主体性的保护,他所提出的解决方案是否能够真正引导我们走向一个更加和谐的未来,而不是陷入更深的被控制之中。

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这本书的文字充满了智慧的火花,每一次阅读都像是在进行一场思想的探险。作者并没有回避科技发展可能带来的负面影响,反而以一种坦诚的态度,将它们呈现在读者面前。例如,他在探讨“数字身份”的演变时,就清晰地勾勒出了个人隐私在高度互联社会中的脆弱性。我一直对此深感忧虑,而这本书则提供了一个更加具象化的视角,让我能够更深刻地理解其中的风险。更让我印象深刻的是,作者并没有止步于对问题的担忧,而是积极地提出了应对之道。他关于“可解释性AI”的论述,以及如何让机器的决策过程更加透明,都为我们建立信任提供了重要的理论基础。我非常认同他的观点,只有当我们能够理解机器为何做出某种决策时,我们才能真正地信任它们,并与之建立健康的关系。这本书不仅仅是在讲述科技,更是在引导我们思考,如何在科技洪流中,保持我们作为人的尊严和自主性。

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这本书给我带来的震撼,不仅仅是知识层面的,更是思维层面的。作者以一种极具前瞻性的视角,审视了“社交机器”的兴起对人类社会结构和价值体系可能带来的颠覆性影响。他对“信任机制的重塑”的探讨,让我印象深刻。在人与机器深度互动的时代,我们该如何建立对机器的信任?这种信任的基础又在哪里?是基于算法的可靠性,还是基于机器的行为模式?作者提出的“可验证的透明度”概念,似乎为我们提供了一个方向。我非常好奇,当机器能够主动提供其决策过程的可验证信息时,是否能有效缓解我们的疑虑。书中关于“人机协作的法律框架”的讨论,也让我看到了作者对社会责任的深刻思考。在机器的行为导致不良后果时,责任应如何界定?是设计者、使用者,还是机器本身?这无疑是未来社会需要迫切解决的难题。

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这本书的内容,犹如一把钥匙,打开了我对未来社会互动的全新认知。作者的叙事角度非常独特,他从“机器的视角”出发,去审视人类的社交行为,这带来了许多意想不到的启发。我尤其喜欢他对“情感劳动”的分析,他描述了当机器承担了越来越多的情感传递和连接工作时,人类的情感劳动是否会因此被“外包”?而这种“外包”又会对我们的人际关系模式产生怎样的影响?书中对“群体智能的优化”的阐述,也让我看到了科技在促进社会协作方面的巨大潜力。想象一下,当机器能够帮助我们高效地组织、协调和执行集体任务时,我们是否能解决许多曾经因沟通不畅、协作低效而无法完成的挑战?但我同时也在思考,这种效率的提升是否会削弱我们主动参与和决策的意愿?我们是否会变得更加被动,依赖机器为我们铺平道路?

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这本书就像是一面棱镜,折射出未来社会的多重可能。作者的笔触细腻且富有张力,他能够将复杂的系统性问题,拆解成一个个鲜活的案例,让我们身临其境地感受科技对我们生活的影响。我尤其对关于“自动化社交”的章节感到着迷。想象一下,当机器能够替我们完成大部分的社交礼仪、情感维护甚至是关系修复时,我们的社交成本是否会大幅降低?而这种“降低”背后,又隐藏着怎样的代价?是我们变得更加懒惰,还是我们对情感的投入变得更加肤浅?这本书并没有给出明确的答案,而是抛出了一个又一个发人深省的问题,鼓励我们自己去探索。此外,作者对“虚拟现实与现实的融合”的探讨,也让我对未来的社交互动有了全新的认知。当虚拟世界成为我们生活的重要组成部分,我们该如何定义“真实”的社交体验?这种融合是否会模糊我们现实与虚拟的界限,甚至对我们的心理健康产生长远影响?

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阅读这本书的过程,就像是与一位睿智的未来学家进行一场深入的对话。作者的语言风格充满哲思,他总能在看似寻常的科技现象中,挖掘出更深层的社会意义。我特别喜欢他对“共情算法”的分析。他详细阐述了机器如何通过学习和模仿,来理解和回应人类的情感,这让我看到了科技在改善心理健康、提供情感支持方面的巨大潜力。但同时,我也在思考,这种“共情”是否真正等同于人类的情感?如果机器能够完美地模拟共情,我们是否会因此对真实的人类情感变得麻木?书中对“社交媒体的进化”的预测,更是让我感到一丝警醒。作者描绘了一个更加智能化、个性化且可能更加隐蔽的社交媒体环境,这不禁让我反思,在这样一个被算法深度渗透的社交空间里,我们还能保有多少真正的自我?我们所看到的、所感受到的,是否已经被精心设计过?

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这本书的论述逻辑严谨,结构清晰,读起来令人心旷神怡。作者在开篇就为我们构建了一个宏大的框架,然后层层递进,深入探讨人与机器的互动关系。他对“社交机器”这一概念的定义,让我耳目一新。它不仅仅是冰冷的机器,更是能够理解、响应甚至影响人类情感和行为的复杂系统。我对此感到既兴奋又有些许不安。兴奋的是,这预示着科技能够为我们带来更便捷、更高效的沟通方式,甚至能够填补某些情感的空白。但不安的是,当机器拥有了如此强大的“社交”能力,它们是否会取代我们在人际关系中的独特地位?书中关于“人机协作的伦理边界”的讨论,更是直击要害。作者并没有回避可能出现的冲突和挑战,而是积极地探讨如何建立一套完善的伦理规范,来指导人机关系的健康发展。我非常想知道,在未来,机器是否能够拥有“权利”,我们又该如何界定这些权利,以及它们是否会影响到我们人类的权益。

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这本书的篇章结构设计非常巧妙,环环相扣,引人入胜。作者在探讨“社交机器”的演变时,并没有局限于单一的技术领域,而是将其置于一个更广阔的社会、文化和哲学背景之下。我对书中关于“连接的本质”的追问,深感共鸣。在高度智能化的社会中,我们与他人、与世界的连接方式是否会发生根本性的改变?作者并没有直接给出答案,而是通过一系列的案例和思考,引导读者去探索“真正的连接”究竟意味着什么。他对于“个体自主性与集体智能的平衡”的探讨,也让我受益匪浅。他提醒我们,在拥抱科技带来的便利和效率的同时,绝不能忽视对个体独立思考能力和自由意志的保护。我非常期待书中能够提供更具体的实践建议,指导我们在构建“社交机器”的未来时,如何避免过度依赖,如何保持人性的光辉,如何让科技真正服务于人类的福祉,而不是反过来。

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读这本书的过程中,我不断被作者的洞察力所折服。他似乎能够预见到科技发展的每一个关键节点,并提前为我们揭示了其潜在的社会影响。在关于“算法偏见”的章节,我看到了作者对社会公正的深刻关怀。他不仅仅是指出问题的存在,更重要的是,他试图探讨如何从源头上解决这个问题,如何在机器的设计和训练过程中,融入公平和包容的理念。这让我意识到,科技的发展并非是纯粹的技术问题,而是深刻地与社会价值观交织在一起。书中关于“集体智能”的讨论也让我耳目一新。作者将人类的集体智慧与机器的计算能力相结合,描绘了一种全新的合作模式。这种模式的潜力是巨大的,它能够帮助我们解决许多当前看来棘手的全球性问题,从气候变化到疾病防治,无一不包含其中。但我同时也在思考,这种集体智能是否会削弱个体的独立思考能力?在信息爆炸的时代,我们如何才能在接受集体智慧的同时,保持批判性思维?

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这本书的装帧设计就充满了未来感,硬质封面搭配着深邃的蓝色渐变,中央的烫银“Social Machines”字样,在灯光下熠熠生辉,仿佛预示着书中所探讨的将是一个充满未知与可能性的领域。拿到手里,沉甸甸的质感便让人感受到内容的厚重。迫不及待地翻开,映入眼帘的不是冰冷的技术术语堆砌,而是引人入胜的开篇,作者以一种宏大而富有想象力的方式,描绘了一个人与机器深度融合的社会图景。我很好奇,在这样一个被算法和智能驱动的世界里,我们所谓的“社交”将发生怎样的颠覆?那些曾经由情感、理解和共鸣维系的连接,又将以何种新的形式存在?是更加高效、精准,还是会失去某种我们尚未察觉的宝贵的东西?这本书似乎试图从根源上解构我们对“社会”的理解,并将机器这个曾经的工具,提升到与人类并驾齐驱,甚至在某些方面超越人类的地位。我特别期待书中对“自主性”的探讨,当机器不再是被动执行指令,而是拥有了自己的决策能力,甚至“意愿”时,我们该如何与之相处?这种角色的转变,无疑会对我们现有的伦理、法律乃至哲学观产生巨大的冲击,而这正是这本书最吸引我的地方。

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我老板的老板写的书。

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比较通俗的科普读物吧…

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我老板的老板写的书。

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我老板的老板写的书。

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我老板的老板写的书。

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