移动健康和智慧医疗

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出版者:人民邮电出版社
作者:许利群
出品人:
页数:388
译者:
出版时间:2016-9-1
价格:79.00
装帧:平装
isbn号码:9787115423115
丛书系列:
图书标签:
  • 智慧医疗
  • Family
  • 健康产业
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具体描述

近年来,“互联网+”的概念和实践已成为我国政府推动国家经济发展的战略之一。本书聚焦“互联网+健康医疗”,首先深刻剖析这种跨界融合的创新产业形态——移动健康和智慧医疗,如何促进传统医疗保健模式从以治病为中心向以为患者提供全方位健康医护服务的方向转变,同时推动专业医护服务机构的能力、效益和水平的提升等;接下来,重点从技术与应用相结合的角度,对提供上述服务模式的关键问题、系统框架、主要组成,以及技术实现进行详细讨论;后指出产业规模发展的机遇和需要扫除的障碍。

《移动健康和智慧医疗 互联网+下的健康医疗产业革命》作者对该新兴领域发展具有深刻洞察和国际化视野,多年来带领团队在端到端系统设计、产品研发并与医疗机构深度合作的解决方案方面积累了丰富的实践经验;本书力图完整地对移动健康和智慧医疗的意义、概念、系统设计、关键技术、典型应用及产业发展等,进行全面诠释,分享独到的思考与见解,对互联网技术、健康医疗行业的从业人士,以及高等院校相关专业的学生均有极大帮助。

智能制造的未来图景:赋能工业 4.0 的核心技术与实践 图书简介: 在当今全球产业格局加速重塑的浪潮中,以物联网、大数据、人工智能和云计算为核心的第四次工业革命(工业 4.0)正以前所未有的速度渗透到制造业的每一个角落。本书旨在深入剖析支撑这一宏大变革的关键技术体系、前沿应用案例以及成功的转型战略,为企业决策者、工程师、研究人员及相关从业者提供一份全面、前瞻且极具实操指导价值的蓝图。 第一部分:智能制造的理论基石与顶层设计 本部分首先为读者构建了理解智能制造的理论框架。我们将详细阐述工业 4.0 的核心理念——“信息物理系统”(Cyber-Physical Systems, CPS)的内涵与架构,解释数字孪生(Digital Twin)技术如何作为连接物理世界与虚拟世界的桥梁,实现对复杂生产流程的实时监控、模拟与优化。 工业 4.0 发展脉络与核心驱动力: 分析从自动化到信息化的演进历程,重点探讨全球主要经济体在推动智能制造方面的战略布局及其背后的经济和社会驱动力。 制造系统的集成化与模块化: 探讨如何通过面向服务的架构(SOA)和微服务理念,构建具备高度柔性和快速响应能力的生产单元。这包括对柔性制造系统(FMS)的最新发展和模块化生产线设计原则的深入剖析。 标准化与互操作性挑战: 智能工厂的实现依赖于不同设备、系统和软件平台之间无缝的数据交换。本书将详述 OPC UA、MQTT 等关键工业通信协议的最新标准,以及数据模型(如 ISO 23247)在构建跨厂商互操作性方面的作用。 第二部分:赋能智能制造的关键使能技术 本部分是本书的技术核心,聚焦于驱动智能工厂运行的几大支柱技术。我们不仅探讨理论,更注重其在实际工业场景中的部署与优化。 工业物联网(IIoT)的深度部署: 详细介绍低功耗广域网(LPWAN)、TSN(时间敏感网络)等技术在工业现场的应用,以及边缘计算(Edge Computing)如何解决海量数据实时处理的延迟问题。我们将分析传感器技术(包括非接触式传感和先进机器视觉)在数据采集中的精度提升。 工业大数据分析与人工智能应用: 阐述从生产过程数据中提取价值的方法论。内容涵盖描述性、诊断性、预测性和规范性分析的应用场景。重点剖析机器学习在预测性维护(PdM)、质量缺陷检测(AI-QC)以及生产排程优化中的具体算法选择与模型训练流程。 先进机器人技术与人机协作: 探讨新一代协作机器人(Cobots)的设计原理、安全标准与应用拓展。分析自主移动机器人(AMR)如何提高物料搬运的效率和灵活性,并讨论人机界面(HMI)的进化,以支持复杂操作的直观控制。 第三部分:数字化转型中的关键应用场景 本部分通过具体的应用案例,展示智能制造技术如何转化为切实的生产力提升。 智能质量管理与过程控制: 深入讲解如何利用在线检测技术和闭环反馈系统,实现零缺陷制造。这包括对过程分析技术(PAT)在高端制造领域的应用,以及基于深度学习的图像识别在复杂产品装配检验中的突破。 供应链的韧性与透明化: 探讨如何利用区块链技术增强供应链的可追溯性和安全性。分析需求预测模型的优化,以及如何通过集成制造执行系统(MES)和企业资源计划(ERP),实现从订单到交付的全流程数字化协同。 能源效率与可持续性: 智能制造不仅仅关乎速度和质量,也关乎资源效率。本书将介绍能源管理系统(EMS)如何集成AI算法,实时优化设备能耗,并探讨循环经济原则在智能工厂设计中的体现。 第四部分:实施智能制造的挑战与战略规划 成功的数字化转型需要清晰的战略、充足的准备和对风险的有效管理。 网络安全与数据治理: 随着 OT(操作技术)与 IT(信息技术)的融合,工业控制系统的安全防护成为重中之重。我们将详细探讨 OT 安全框架(如 IEC 62443)的应用,以及安全事件响应机制的建立。 人才培养与组织变革: 智能工厂对员工技能提出了新的要求。本书将分析“数字技工”所需的复合技能栈,并探讨企业应如何通过组织结构调整和持续学习机制来适应技术迭代。 从小规模试点到全面推广的路径选择: 针对不同规模和成熟度的企业,提供分阶段的实施路线图。内容涵盖投资回报率(ROI)评估方法,以及如何选择合适的合作伙伴和技术栈,避免“技术陷阱”。 本书结构严谨,内容翔实,既有宏观的战略指导,又不乏微观的技术细节阐述。它致力于帮助读者穿越技术迷雾,精准把握智能制造时代的脉搏,从而在激烈的全球竞争中占据先机。

作者简介

许利群博士,中国移动集团公司研究院首席科学家,拥有30年IT、计算机与通信行业的前瞻技术研究和战略管理经验。2010年5月从英国回国加盟中国移动,在研究院组建并领导一个多学科交叉的技术和产品研发创新团队,负责为中国移动开拓移动健康和智慧医疗 这一新兴领域突出运营商优势的自主研究和发展战略、大规模云健康系统平台设计和打造、应用和交叉技术研究以及下一代新型业务创新和部署等。他多次应邀在国内外有影响力的行业论坛上发表主题演讲,驱动行业健康发展并提高中国移动的创新声誉,同时他还担任“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室学术委员会副主任,东南大学客座教授,中国科技大学兼职博导,等等。

目录信息

第一篇 健康医疗迎来跨界融合新机遇
第1章 移动健康和智慧医疗:风来了 2
1.1 国内外健康医疗产业的发展现状及面临的挑战 4
1.2 技术发展推动健康医疗事业革命的到来 9
1.3 移动健康和智慧医疗迎来发展机遇 16
参考文献 24
第2章 互联网+下的健康医疗服务重定义 29
2.1 健康医护模式的重定义——关注患者医护路径的每个环节 30
2.1.1 健康促进 32
2.1.2 慢性疾病预防和管理 33
2.1.3 院前急救 35
2.1.4 诊断治疗 35
2.1.5 院外康复/干预 36
2.2 专业医疗支持方式重定义——提高工作效率和提升专业能力 37
2.2.1 临床患者管理 38
2.2.2 决策支持 38
2.2.3 知识和资源共享 39
2.2.4 专业能力培训 40
2.3 医疗服务提供形式重定义——改善服务质量和管理效能 40
2.3.1 医疗服务线上线下对接 40
2.3.2 远程医疗服务 41
2.3.3 经营管理和决策支持 42
2.3.4 疫情监控和预测 43
参考文献 45
第3章 移动健康和智慧医疗的定义内涵和生态系统 47
3.1 定义和内涵 47
3.2 生态系统中各利益相关方 50
3.2.1 政府政策制定与监管部门 51
3.2.2 技术和解决方案提供方 52
3.2.3 服务提供方 54
3.2.4 医护服务的付费方 55
3.2.5 投资方 55
3.3 从国内外行业组织的兴起看生态系统的条块分割 56
3.3.1 康体佳健康联盟 56
3.3.2 美国医疗信息和管理系统学会 57
3.3.3 美国远程医疗协会 59
3.3.4 国内相关行业组织 60
参考文献 63
第二篇 互联网+下的健康医疗服务实现
第4章 健康医疗的可穿戴及便携式设备:拓展个性化医护空间 67
4.1 可穿戴设备市场概况及分类 68
4.1.1 市场概况 69
4.1.2 分类 71
4.2 互联互通标准化 74
4.2.1 康体佳健康联盟设计指南 74
4.2.2 其他行业标准及主流企业标准 77
4.3 可穿戴设备与典型应用案例 79
4.3.1 健康促进环节 80
4.3.2 慢性疾病管理环节 83
4.3.3 诊断治疗环节 87
4.3.4 院外康复/干预环节 90
4.4 可穿戴设备的发展趋势 92
4.4.1 技术角度 92
4.4.2 服务角度 99
4.4.3 政策和付费角度 99
参考文献 101
第5章 移动健康医疗APP:从新奇应用到主流服务之路 107
5.1 移动健康医疗APP市场概况及分类 108
5.1.1 移动健康医疗APP国内外市场概况 109
5.1.2 移动健康医疗APP分类 111
5.2 移动健康医疗APP设计原则 113
5.2.1 APP的交互设计原则 114
5.2.2 设计案例 117
5.3 应用案例 120
5.3.1 贯穿患者临床医护路径 120
5.3.2 帮助专业医护人员提高工作效率和专业能力 135
5.4 移动健康医疗APP的发展趋势 138
5.4.1 从医疗护理实践中挖掘专业需求 138
5.4.2 与主流临床流程及信息系统集成 140
5.4.3 开展临床试验收集有效性证据 141
5.4.4 游戏化和社交化 143
参考文献 146
第6章 健康医疗云平台:培育安全开放的健康医疗服务 151
6.1 健康医疗云平台需求分析 152
6.1.1 数据灵活接入和分发 153
6.1.2 海量数据的管理和利用 154
6.1.3 新型应用的快速孵化 155
6.1.4 数据安全和隐私保护 156
6.2 健康医疗云平台的系统架构设计 157
6.2.1 DADS引擎 157
6.2.2 开放电子健康档案/电子病历系统 160
6.2.3 业务管理系统 165
6.2.4 移动健康系统安全体系 167
6.2.5 运维管理系统 172
6.3 核心能力和关键技术 172
6.3.1 关键性能分析 173
6.3.2 平台云化解决方案 177
6.3.3 数据安全与用户隐私解决方案 180
6.4 移动健康创新平台的系统实现 182
6.4.1 数据接入的标准化框架 183
6.4.2 数据迁移处理 186
6.4.3 海量数据存储 188
6.4.4 业务整合 189
6.4.5 智能分析能力 190
6.5 健康医疗云平台的发展趋势 193
6.5.1 分布式存储和大数据处理的融合 193
6.5.2 流式计算 194
6.5.3 缓存技术 196
6.5.4 异步通信 196
参考文献 198
第7章 健康医疗大数据:拓展和优化健康医护全路径服务 201
7.1 健康医疗大数据类型及其价值 203
7.1.1 健康医疗大数据的类型 203
7.1.2 健康医疗大数据的价值 206
7.2 面向健康医疗服务的大数据处理平台架构 208
7.2.1 多源异构大数据抽取和整合 209
7.2.2 海量数据统一存储 210
7.2.3 分布式并行数据处理 210
7.2.4 健康医疗大数据分析和挖掘 211
7.3 健康医护路径上大数据应用分析及案例 214
7.3.1 健康促进:量化自我,洞察自身,改善行为 215
7.3.2 慢性疾病管理:预防疾病,风险评估 216
7.3.3 诊断治疗:智能临床决策支持和信息挖掘 218
7.3.4 院外康复:远程监护,改善患者生活质量 220
7.3.5 全方位人口健康分析 221
7.4 眼科大数据与眼科保健体系 222
7.4.1 眼科大数据的价值 222
7.4.2 眼科大数据与防盲治盲 223
7.4.3 眼科疾病与全身性疾病的关联分析 225
7.4.4 眼科大数据平台简述 227
7.5 健康医疗大数据未来发展趋势 228
7.5.1 在医疗机构内外的数据服务 229
7.5.2 挖掘和优化临床流程 229
7.5.3 强化数据安全和患者隐私保护 230
7.5.4 技术进步拓展健康医疗大数据的范围 231
7.5.5 人工智能、深度学习提供技术支撑 233
参考文献 236
第8章 互联网+下的健康医疗应用实践案例 243
8.1 “我尚”运动——个性化和社交化运动管理系统 245
8.1.1 背景需求 245
8.1.2 应用场景 246
8.1.3 系统设计及实现 248
8.2 “我尚”心呵护——心功能远程监护系统与服务 264
8.2.1 背景需求 264
8.2.2 应用场景 265
8.2.3 系统设计及实现 267
8.3 “我尚”睡眠——睡眠健康远程监护系统 274
8.3.1 背景需求 275
8.3.2 应用场景 275
8.3.3 系统设计及实现 277
8.4 “我尚”心电——心电自动分析和筛查系统 293
8.4.1 背景需求 293
8.4.2 应用场景 294
8.4.3 系统设计及实现 295
参考文献 303
第三篇 推动健康医疗产业的可持续发展
第9章 产业各方的战略布局和商业模式 306
9.1 国内外主流通信网络运营商 307
9.1.1 AT T 308
9.1.2 Verizon Wireless 309
9.1.3 中国移动集团公司 311
9.1.4 其他运营商 312
9.2 互联网和IT巨头 313
9.2.1 苹果公司 314
9.2.2 谷歌 317
9.2.3 百度、阿里、腾讯(BAT) 319
9.3 垂直领域IT/互联网公司 329
9.3.1 Epic 329
9.3.2 WebMD 331
9.3.3 春雨医生 331
9.3.4 丁香园 333
9.3.5 大姨吗 333
9.4 医疗器械硬件厂商 335
9.4.1 九安医疗 335
9.4.2 其他厂商 337
9.5 医疗服务提供机构 338
9.5.1 梅奥诊所(Mayo Clinic) 338
9.5.2 北京大学人民医院 340
9.5.3 慈铭健康体检管理集团(慈铭) 341
9.6 大型制药公司 342
9.6.1 赛诺菲(Sanofi) 342
9.6.2 默克(Merck) 344
9.6.3 诺华(Novartis) 346
9.7 药品零售连锁企业 347
9.7.1 西维斯 347
9.7.2 沃尔格林 349
9.8 保险公司 350
9.8.1 联合健康保险 350
9.8.2 安泰(Aetna)保险 352
9.8.3 平安保险 353
参考文献 355
第10章 移动健康医疗服务获得用户青睐的关键因素 363
10.1 与主流健康医护流程的融合 364
10.2 移动健康医疗应用的效果和有效性的深入研究 365
10.3 用户行为习惯的培养 368
10.4 数据安全与用户隐私的保护 370
参考文献 372
第11章 为移动健康医疗的广泛采纳扫清障碍 375
11.1 加快监管政策的建立和实施 375
11.2 建立健全健康医疗信息技术和医护服务标准 381
11.3 明确规定付费机制和付费标准 382
11.4 探索可持续发展的商业模式与运营方式 384
11.5 发展前景展望 385
参考文献 387
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读后感

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用户评价

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作为一名渴望了解科技如何改变我们生活方式的读者,我对“移动健康和智慧医疗”这个书名感到无比的兴奋。它触及了我对未来生活的美好憧憬,尤其是在健康这个永恒的主题上。我希望这本书能够为我解答很多关于科技与健康的疑问。例如,我一直对智能手机和各种APP在健康管理中的作用感到好奇。它们是如何收集我们的运动数据、睡眠模式、甚至饮食习惯,然后将这些信息转化为可操作的健康建议的?“智慧医疗”这个词更是引发了我无限的联想。它是否意味着医院的就诊流程会更加智能化、人性化?例如,是否可以通过电子化的方式实现无缝的预约、缴费和报告查询?或者,人工智能是否正在被用于更精准的疾病诊断,比如通过分析医学影像来辅助医生做出判断?我希望这本书能提供一些具体的案例,展示这些技术是如何应用的,例如远程会诊如何帮助偏远地区的病人获得专家级的诊断,或者穿戴设备如何能够实时监测病人的生理指标,并及时发出预警。我更期待书中能探讨“移动健康”和“智慧医疗”的未来发展趋势,以及它们可能带来的社会影响。例如,这些技术是否会改变医患关系?它们是否会让我们对自己的健康拥有更大的掌控权?这本书能否帮助我理解,我应该如何更好地利用这些新兴技术来管理我自己的健康,以及为我的家人提供更好的健康保障?我希望这本书能提供一些切实可行的方法和建议,让我能够走在科技健康的前沿。

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作为一名普通读者,我一直在关注科技如何能够真正地惠及我们的生活,尤其是在健康这个与每个人息息相关的领域。当我在书架上看到《移动健康和智慧医疗》这本书时,我立刻被它所吸引。我希望这本书能够为我打开一扇窗,让我窥见未来医疗的模样,以及科技如何悄无声息地改变我们的健康管理方式。我很好奇,“移动健康”究竟是如何运作的?那些通过智能手机或可穿戴设备收集的健康数据,是如何被分析并转化为有价值的健康洞察的?例如,我的心率、睡眠模式、运动量等数据,在转化为更健康的生活习惯建议的过程中,究竟经历了怎样的过程?“智慧医疗”这个概念更是让我充满了探索的兴趣。它是否意味着未来的医疗诊断会更加精准、治疗会更加个性化?我希望书中能够深入探讨人工智能在医学影像分析、辅助诊断、药物研发等方面的最新进展,以及大数据在疾病预测、风险评估和公共卫生管理中的应用。我也想了解,物联网技术是如何赋能医疗设备,构建起一个互联互通的智能医疗生态系统的。更重要的是,我希望这本书能够为我解答,作为普通人,我们如何才能更好地利用这些新兴的科技,来主动管理我们的健康,预防疾病,并在需要时获得更优质、更便捷的医疗服务。我期待这本书能够提供一些切实可行的建议,让我能够更积极地拥抱科技,成为自己健康的第一责任人。

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我是一位对新兴科技充满好奇,特别是对科技如何改善人类生活质量有着浓厚兴趣的普通读者。在琳琅满目的图书中,“移动健康和智慧医疗”这个书名瞬间吸引了我的目光。它预示着一个充满希望的未来,一个科技与健康深度融合的时代。我非常期待通过这本书,能够深入了解“移动健康”的具体内涵。它是否仅仅是简单的健康APP和智能穿戴设备的集合,还是包含着更深层次的技术应用和理念?例如,我很好奇,那些记录着我们心率、步数、睡眠质量的数据,是如何被转化为个性化的健康洞察,帮助我们做出更明智的生活决策的?“智慧医疗”更是让我充满了探索的欲望。它是否意味着未来的医疗服务将更加高效、便捷,并且以患者为中心?我想了解,那些前沿的医疗技术,如人工智能在疾病诊断和药物研发中的应用,大数据在预测流行病和个性化治疗方案制定中的作用,以及物联网在构建智能医院和远程医疗系统中的关键角色。书中是否能提供一些生动的案例,展示这些技术如何改变患者的就医体验,如何提高医疗服务的效率和质量?我希望这本书能帮助我理解,这些看似复杂的科技,是如何与我们的日常生活紧密相连,并为我们的健康带来实实在在的好处。我期待书中能够为我描绘出一幅清晰的未来医疗图景,并让我掌握一些利用这些技术来更好地管理自己和家人健康的实用方法。

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我一直对科技改变世界的可能性深信不疑,尤其是在医疗健康这个领域,我总希望能第一时间了解最新的发展动态。因此,“移动健康和智慧医疗”这个书名立刻引起了我的强烈兴趣。我迫不及待地想知道,这本书将如何描绘科技与健康的未来图景。我非常好奇,所谓的“移动健康”具体是如何运作的?除了我们熟知的智能手表和手机APP,还有哪些新兴的移动技术正在改变我们的健康管理方式?例如,那些记录在我们设备上的心率、步数、睡眠数据,是如何被收集、分析,并最终转化为有用的健康建议的?“智慧医疗”又会为我们带来怎样的变革?我希望书中能够深入探讨人工智能在疾病诊断、药物研发以及个性化治疗方面的最新进展。我想了解,大数据是如何帮助医生更精准地预测疾病风险,以及如何优化医疗资源的分配。同时,我也对物联网技术在构建智能医院、实现远程医疗和患者监护方面的作用充满好奇。这本书是否能够通过生动有趣的案例,让我看到这些复杂的技术是如何应用到实际的医疗场景中,并为患者带来切实的益处?更重要的是,我希望这本书能够帮助我理解,作为普通个体,我们如何才能更好地拥抱和利用这些新兴的医疗科技,从而提升自身的健康福祉,并成为自己健康的主人。我期待这本书能为我揭示一个更健康、更智能的未来。

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我一直对科技如何影响我们的日常生活充满好奇,尤其是当它涉及到健康这一核心议题时。因此,“移动健康和智慧医疗”这个书名立刻吸引了我。我希望这本书能够为我揭示科技如何渗透到我们健康的方方面面。我很好奇,所谓的“移动健康”到底包含哪些技术和应用?是仅仅指那些我们随身携带的智能设备,还是更广泛的、利用移动通信技术来提供健康服务的新模式?例如,手机APP是如何通过记录我的运动、饮食和睡眠数据,来帮助我改善生活习惯的?而“智慧医疗”又将为我们带来怎样的改变?我期待书中能够详细介绍人工智能在辅助诊断、药物研发以及个性化治疗方案制定中的最新进展。我想了解,大数据分析是如何帮助医生更精准地预测疾病风险,以及如何优化医疗资源的配置。同时,我也对物联网在构建智能医院、实现远程医疗和患者监护方面的作用充满兴趣。这本书是否能够通过一些鲜活的案例,让我看到这些技术是如何从实验室走向临床,并最终惠及普通大众的?我希望作者能够以通俗易懂的语言,为我解读这些复杂的技术概念,并帮助我理解,在未来,我们应该如何更好地利用这些技术来管理自己的健康,预防疾病,甚至在面对健康挑战时,能够获得更高效、更人性化的医疗服务。我期待这本书能为我描绘一幅充满科技感的健康蓝图。

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我是一位对新兴科技及其对社会的影响充满好奇的读者,特别是当科技能够切实改善人们的生活质量时,我更是乐于深入了解。因此,“移动健康和智慧医疗”这个书名无疑触动了我。我希望这本书能够为我提供一个清晰的视角,来理解科技是如何渗透到我们健康的每一个环节。我很好奇,所谓的“移动健康”究竟意味着什么?它是否仅仅是关于那些可穿戴的智能设备,还是包含着更广泛的、利用移动通信技术来提供健康监测、诊断和干预的新模式?例如,那些记录在我们手机里的心率、睡眠、运动数据,是如何被转化为能够指导我们改善生活习惯的宝贵信息?而“智慧医疗”这个词,更是让我充满了探索的欲望。它是否意味着未来的医疗服务将更加高效、便捷,并且更加以患者为中心?我希望书中能够深入探讨人工智能在医学影像分析、药物研发以及辅助诊断等方面的最新进展,以及大数据在疾病预测、健康管理和个性化治疗方案制定中的关键作用。我也想了解,物联网技术是如何赋能医疗设备,构建起一个互联互通的智能医疗生态系统的。更重要的是,我希望这本书能够为我提供一些切实可行的方法和建议,让我能够更好地利用这些新兴的科技来管理自己的健康,预防疾病,并为家人的健康提供更好的保障。我期待这本书能够为我描绘一幅科技赋能健康的美好图景。

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作为一名对生活品质有较高追求的读者,我一直在寻找能够帮助我更好地管理健康、提升生活质量的书籍。当我在书店偶然看到《移动健康和智慧医疗》这本书时,我的内心立刻被它所吸引。这个书名本身就散发着一种未来感和科技感,让我对它所涵盖的内容充满了期待。我希望这本书能够为我揭示“移动健康”的真正含义。它是否仅仅是关于智能手环、运动APP之类的产品?还是能够更深入地解析这些技术如何帮助我们进行更科学、更精细的健康管理?例如,我很好奇,那些记录在我手机里的运动数据、睡眠质量、甚至是我的情绪波动,是如何被转化为有价值的健康洞察,从而帮助我调整我的生活方式,预防潜在的健康问题?同时,“智慧医疗”这个词也引发了我无限的遐想。它是否意味着未来的医疗服务将变得更加便捷、高效,并且更加个性化?我希望书中能够详细介绍人工智能在疾病诊断、药物研发以及远程医疗等领域的最新进展,以及大数据如何在疾病预防、健康监测和个性化治疗中发挥关键作用。我希望能够看到一些具体的案例,展示这些技术如何改变传统的医疗模式,例如,远程会诊如何让偏远地区的居民也能享受到优质的医疗资源,或者智能化的健康监测设备如何能够提前预警潜在的健康风险。更重要的是,我希望这本书能够为我提供一些切实可行的建议,让我能够更好地利用这些科技来管理自己的健康,并为家人的健康保驾护航。

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我是一个对未来科技发展趋势非常关注的业余爱好者,尤其是在医疗健康领域,我总是希望能第一时间了解最新的技术和应用。当我在书店的科技类书架上看到《移动健康和智慧医疗》时,我的眼睛立刻被它吸引住了。这个书名本身就充满了前瞻性和吸引力,它仿佛在向我预示着一个更加便捷、高效、个性化的医疗健康新时代。我迫不及待地想知道,这本书会如何描绘这个新时代的面貌。我很好奇,“移动健康”究竟涵盖了哪些方面?除了我们熟知的智能穿戴设备,还有哪些新兴的移动技术正在改变我们的健康管理方式?例如,基于手机的健康监测APP,它们是如何通过算法分析我们的生活数据,并给出科学的健康指导的?而“智慧医疗”又将如何革新传统的医疗服务模式?我希望能在这本书中看到关于远程医疗、在线诊断、电子病历以及人工智能辅助诊断等方面的深入介绍。我想了解,这些技术是如何克服地域限制,让优质医疗资源能够惠及更多人群的?同时,我也对书中可能涉及到的医疗大数据分析、基因测序与精准医疗、以及基于物联网的智能医疗设备等前沿话题非常感兴趣。我希望作者能够以通俗易懂的语言,结合生动的案例,为我揭示这些复杂的技术是如何融入我们的生活,并为我们的健康带来切实的改变。这本书能否帮助我理解,在未来,我们如何利用这些科技更好地预防疾病、管理慢性病,并获得更个性化、更优质的医疗服务?我期待这本书能为我打开一扇通往未来健康世界的大门。

评分

作为一名对健康生活方式有执着追求的普通读者,我一直在寻找能够指导我更好地管理自身健康的书籍。当我在书架上看到“移动健康和智慧医疗”时,一种强烈的求知欲油然而生。我脑海中浮现出无数关于科技如何赋能健康的场景:从佩戴在手腕上的智能设备监测我的运动和睡眠,到手机APP上记录的饮食和情绪,再到可以随时随地进行咨询的在线医生。我渴望这本书能够系统地梳理这些分散的科技应用,并揭示它们背后的运行机制和发展潜力。我想了解,这些来自我们身体的数据,是如何被转化为能够指导我们改善生活习惯、预防疾病的宝贵信息?“智慧医疗”这个概念更是让我充满了好奇。它是否意味着未来医院的诊断和治疗过程将更加高效、精准,并且以患者为中心?比如,我是否可以通过智能化的设备提前预警潜在的健康风险?在就医过程中,是否能够通过技术手段优化等待时间,并获得更具个性化的医疗方案?我期待书中能够深入探讨人工智能在医学影像分析、药物研发以及辅助诊断方面的最新进展,以及大数据在疾病流行趋势预测和公共卫生管理中的重要作用。同时,我也想知道,这些“智慧”的医疗系统是如何构建起来的,其中涉及到哪些关键的技术和数据安全问题?更重要的是,我希望这本书能够帮助我理解,作为普通个体,我们如何才能更好地拥抱和利用这些新兴的医疗技术,从而提升自身的健康福祉,实现更积极、更有质量的生活。我希望这本书能够提供一些切实可行的建议,让我能够成为自己健康的主人。

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一直对科技如何改善人们的生活充满好奇,尤其是在健康这个与我们息息相关的领域。在琳琅满目的图书中,我被“移动健康和智慧医疗”这个书名深深吸引。从标题来看,它似乎能为我揭示未来医疗的模样,以及科技如何触及我们日常的健康管理。我期待这本书能提供一些具体的案例和前沿的理论,让我了解那些我们可能已经在使用,但却未曾深入了解过的技术。比如,我的智能手表记录的心率和睡眠数据,它们是如何被分析并转化为有价值的健康建议的?那些远程诊断和在线问诊的平台,它们又是如何克服地理限制,让优质医疗资源触手可及的?此外,我也对“智慧医疗”这个词充满遐想。它是否意味着医院的运作将更加高效,病人的就医流程将更加顺畅?例如,从挂号、缴费到取药,是否都将被技术武装,变得更加智能化和人性化?书中能否深入探讨这些技术背后的逻辑和发展趋势,比如大数据在疾病预测和个性化治疗中的作用,人工智能在影像识别和辅助诊断方面的突破,以及物联网在构建智能医疗生态系统中的关键地位?我希望能看到书中对这些技术进行细致的剖析,而不仅仅是浮于表面的介绍。更重要的是,我希望这本书能够解答我对于“移动健康”的疑问:它究竟能为我们普通人带来哪些实实在在的好处?是更便捷的健康监测,还是更精准的健康管理?亦或是更主动的疾病预防?我希望作者能够通过生动的语言和详实的论据,描绘出一幅清晰的未来健康图景,让我对科技与健康的融合有更深刻的理解和期待,并能够从中汲取一些关于如何更好地利用科技照顾自己和家人的灵感。

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