第一部分　Docker深入解讀
第1章　從容器到容器雲　　2
1.1　雲計算平颱　　2
1.2　容器，新的革命　　3
1.3　進化：從容器到容器雲　　7
第2章　Docker 基礎　　8
2.1　Docker的安裝　　8
2.2　Docker操作參數解讀　　9
2.3　搭建你的第一個Docker應用棧　　16
2.3.1　Docker集群部署　　16
2.3.2　第一個Hello World　　17
2.3.3　開發、測試和發布一體化　　27
第3章　Docker核心原理解讀　　28
3.1　Docker背後的內核知識　　28
3.1.1　namespace資源隔離　　28
3.1.2　cgroups資源限製　　45
3.2　Docker架構概覽　　53
3.2.1　Docker daemon　　54
3.2.2　Docker client　　54
3.2.3　鏡像管理　　54
3.2.4　execdriver、volumedriver、graphdriver　　55
3.2.5　network　　55
3.3　client和daemon　　56
3.3.1　client模式　　56
3.3.2　daemon模式　　58
3.3.3　從client到daemon　　64
3.4　libcontainer　　67
3.4.1　libcontainer的工作方式　　69
3.4.2　libcontainer實現原理　　70
3.4.3　使用runC與libcontainer進行交互　　75
3.5　Docker鏡像管理　　77
3.5.1　什麼是Docker鏡像　　77
3.5.2　Docker鏡像關鍵概念　　80
3.5.3　Docker鏡像構建操作　　81
3.5.4　Docker鏡像的分發方法　　84
3.6　Docker存儲管理　　87
3.6.1　Docker鏡像元數據管理　　87
3.6.2　Docker存儲驅動　　89
3.7　Docker數據捲　　99
3.7.1　數據捲的使用方式　　100
3.7.2　數據捲原理解讀　　105
3.8　Docker網絡管理　　108
3.8.1　Docker網絡基礎　　108
3.8.2　Docker daemon網絡配置原理　　116
3.8.3　libcontainer網絡配置原理　　119
3.8.4　傳統的link原理解析　　125
3.8.5　新的link介紹　　127
3.9　Docker與容器安全　　129
3.9.1　Docker的安全機製　　129
3.9.2　Docker安全問題　　135
3.9.3　Docker安全的解決方案　　139
第4章　Docker 高級實踐技巧　　151
4.1　容器化思維　　151
4.1.1　SSH服務器的替代方案　　151
4.1.2　Docker內應用日誌管理方案　　152
4.1.3　容器化思維及更多　　153
4.2　Docker高級網絡實踐　　153
4.2.1　玩轉Linux networknamespace　　154
4.2.2　pipework原理解析　　159
4.2.3　pipework跨主機通信　　165
4.2.4　OVS劃分VLAN　　170
4.2.5　OVS隧道模式　　174
4.3　Dockerfile最佳實踐　　187
4.3.1　Dockerfile的使用　　187
4.3.2　Dockerfile實踐心得　　191
4.4　Docker容器的監控手段　　193
4.4.1　Docker容器監控維度　　194
4.4.2　容器監控命令　　195
4.4.3　常用的容器監控工具　　197
4.5　容器化應用構建的基礎：高可用配置中心　　201
4.5.1　etcd經典應用場景　　201
4.5.2　etcd實現原理　　206
第二部分　Docker雲平颱解讀
第5章　構建自己的容器雲　　222
5.1　再談雲平颱的層次架構　　222
5.2　從小工到專傢　　225
第6章　專注編排與部署：三劍客與Fleet　　230
6.1　編排小神器Fig/Compose　　230
6.1.1　再談容器編排與部署　　230
6.1.2　Compose原理：一探究竟　　233
6.2　跨平颱宿主環境管理工具Machine　　237
6.2.1　Machine與虛擬機軟件　　237
6.2.2　Machine與IaaS平颱　　238
6.2.3　Machine小結　　239
6.3　集群抽象工具Swarm　　240
6.3.1　Swarm簡介　　240
6.3.2　試用Swarm　　241
6.3.3　Swarm集群的多種創建方式　　243
6.3.4　Swarm對請求的處理　　245
6.3.5　Swarm集群的調度策略　　245
6.3.6　Swarm集群高可用（HA）　　246
6.3.7　Swarm與Machine　　247
6.3.8　Swarm小結　　248
6.4　編排之秀Fleet　　248
6.4.1　舊問題新角度：Docker distro　　249
6.4.2　Fleet的原理剖析　　252
第7章　專注應用支撐和運行時：Flynn和Deis　　258
7.1　Flynn，一個小而美的兩層架構　　258
7.1.1　第0層：容器雲的基礎設施　　259
7.1.2　第1層：容器雲的功能框架　　259
7.1.3　Flynn體係架構與實現原理　　260
7.2　談談Deis與Flynn　　270
7.2.1　應用發布上的比較　　271
7.2.2　關於Deis的一些思考　　273
第8章　一切皆容器：Kubernetes　　274
8.1　Kubernetes是個什麼樣的項目　　274
8.2　Kubernetes的設計解讀　　275
8.2.1　一個典型案例：Guestbook　　275
8.2.2　pod設計解讀　　277
8.2.3　replication controller設計解讀　　288
8.2.4　service的設計解讀　　294
8.2.5　新一代副本控製器replica set　　306
8.2.6　Deployment　　307
8.2.7　DaemonSet　　312
8.2.8　ConfigMap　　312
8.2.9　Job　　317
8.2.10　Horizontal Pod Autoscaler　　318
8.3　Kubernetes核心組件解讀　　320
8.3.1　Kubernetes的整體架構　　320
8.3.2　APIServer　　321
8.3.3　scheduler　　328
8.3.4　controller manager　　338
8.3.5　kubelet　　346
8.3.6　kube-proxy　　352
8.3.7　核心組件協作流程　　362
8.4　Kubernetes存儲核心原理　　366
8.4.1　volume設計解讀　　366
8.4.2　volume實現原理分析　　367
8.4.3　volume使用案例　　368
8.4.4　persistent volume　　371
8.5　Kubernetes網絡核心原理　　372
8.5.1　單pod單IP模型　　373
8.5.2　pod和網絡容器　　374
8.5.3　實現Kubernetes的網絡模型　　377
8.6　Kubernetes多租戶管理與資源控製　　381
8.6.1　namespace設計解讀　　381
8.6.2　Kubernetes用戶認證機製　　385
8.6.3　Kubernetes用戶授權機製　　387
8.6.4　Kubernetes多維資源管理機製admission control　　390
8.7　Kubernetes高級實踐　　402
8.7.1　應用健康檢查　　402
8.7.2　高可用性　　405
8.7.3　日誌　　408
8.7.4　集成DNS　　410
8.7.5　容器上下文環境　　412
8.8　Kubernetes未來動嚮　　414
8.8.1　Ubernetes　　414
8.8.2　petSet　　415
8.8.3　performance　　417
8.8.4　rescheduler　　417
8.8.5　OCI標準　　419
8.9　不要停止思考　　419
第三部分　附錄
附錄A　Docker的安裝　　424
附錄B　閱讀Docker源代碼的神兵利器　　432
附錄C　快速熟悉開源項目　　441
附錄D　cgroups的測試與使用　　444
附錄E　cgroups子係統配置參數介紹　　448
附錄F　Kubernetes的安裝　　453
後記　　457
· · · · · · (收起)