第一部分 Docker深入解讀
第1章 從容器到容器雲 2
1.1 雲計算平颱 2
1.2 容器，新的革命 3
1.3 進化：從容器到容器雲 7
第2章 Docker 基礎 8
2.1 Docker的安裝 8
2.2 Docker操作參數解讀 9
2.3 搭建你的第一個Docker應用棧 16
2.3.1 Docker集群部署 16
2.3.2 第一個Hello World 17
2.3.3 開發、測試和發布一體化 27
第3章 Docker核心原理解讀 28
3.1 Docker背後的內核知識 28
3.1.1 namespace資源隔離 28
3.1.2 cgroups資源限製 45
3.2 Docker架構概覽 53
3.2.1 Docker daemon 54
3.2.2 Docker client 54
3.2.3 鏡像管理 54
3.2.4 execdriver、volumedriver、graphdriver 55
3.2.5 network 55
3.3 client和daemon 56
3.3.1 client模式 56
3.3.2 daemon模式 58
3.3.3 從client到daemon 64
3.4 libcontainer 67
3.4.1 libcontainer的工作方式 69
3.4.2 libcontainer實現原理 70
3.4.3 使用runC與libcontainer進行交互 75
3.5 Docker鏡像管理 77
3.5.1 什麼是Docker鏡像 77
3.5.2 Docker鏡像關鍵概念 80
3.5.3 Docker鏡像構建操作 81
3.5.4 Docker鏡像的分發方法 84
3.6 Docker存儲管理 87
3.6.1 Docker鏡像元數據管理 87
3.6.2 Docker存儲驅動 89
3.7 Docker數據捲 99
3.7.1 數據捲的使用方式 100
3.7.2 數據捲原理解讀 105
3.8 Docker網絡管理 108
3.8.1 Docker網絡基礎 108
3.8.2 Docker daemon網絡配置原理 116
3.8.3 libcontainer網絡配置原理 119
3.8.4 傳統的link原理解析 125
3.8.5 新的link介紹 127
3.9 Docker與容器安全 129
3.9.1 Docker的安全機製 129
3.9.2 Docker安全問題 135
3.9.3 Docker安全的解決方案 139
第4章 Docker 高級實踐技巧 151
4.1 容器化思維 151
4.1.1 SSH服務器的替代方案 151
4.1.2 Docker內應用日誌管理方案 152
4.1.3 容器化思維及更多 153
4.2 Docker高級網絡實踐 153
4.2.1 玩轉Linux networknamespace 154
4.2.2 pipework原理解析 159
4.2.3 pipework跨主機通信 165
4.2.4 OVS劃分VLAN 170
4.2.5 OVS隧道模式 174
4.3 Dockerfile最佳實踐 187
4.3.1 Dockerfile的使用 187
4.3.2 Dockerfile實踐心得 191
4.4 Docker容器的監控手段 193
4.4.1 Docker容器監控維度 194
4.4.2 容器監控命令 195
4.4.3 常用的容器監控工具 197
4.5 容器化應用構建的基礎：高可用配置中心 201
4.5.1 etcd經典應用場景 201
4.5.2 etcd實現原理 206
第二部分 Docker雲平颱解讀
第5章 構建自己的容器雲 222
5.1 再談雲平颱的層次架構 222
5.2 從小工到專傢 225
第6章 專注編排與部署：三劍客與Fleet 230
6.1 編排小神器Fig/Compose 230
6.1.1 再談容器編排與部署 230
6.1.2 Compose原理：一探究竟 233
6.2 跨平颱宿主環境管理工具Machine 237
6.2.1 Machine與虛擬機軟件 237
6.2.2 Machine與IaaS平颱 238
6.2.3 Machine小結 239
6.3 集群抽象工具Swarm 240
6.3.1 Swarm簡介 240
6.3.2 試用Swarm 241
6.3.3 Swarm集群的多種創建方式 243
6.3.4 Swarm對請求的處理 245
6.3.5 Swarm集群的調度策略 245
6.3.6 Swarm集群高可用（HA） 246
6.3.7 Swarm與Machine 247
6.3.8 Swarm小結 248
6.4 編排之秀Fleet 248
6.4.1 舊問題新角度：Docker distro 249
6.4.2 Fleet的原理剖析 252
第7章 專注應用支撐和運行時：Flynn和Deis 258
7.1 Flynn，一個小而美的兩層架構 258
7.1.1 第0層：容器雲的基礎設施 259
7.1.2 第1層：容器雲的功能框架 259
7.1.3 Flynn體係架構與實現原理 260
7.2 談談Deis與Flynn 270
7.2.1 應用發布上的比較 271
7.2.2 關於Deis的一些思考 273
第8章 一切皆容器：Kubernetes 274
8.1 Kubernetes是個什麼樣的項目 274
8.2 Kubernetes的設計解讀 275
8.2.1 一個典型案例：Guestbook 275
8.2.2 pod設計解讀 277
8.2.3 replication controller設計解讀 288
8.2.4 service的設計解讀 294
8.2.5 新一代副本控製器replica set 306
8.2.6 Deployment 307
8.2.7 DaemonSet 312
8.2.8 ConfigMap 312
8.2.9 Job 317
8.2.10 Horizontal Pod Autoscaler 318
8.3 Kubernetes核心組件解讀 320
8.3.1 Kubernetes的整體架構 320
8.3.2 APIServer 321
8.3.3 scheduler 328
8.3.4 controller manager 338
8.3.5 kubelet 346
8.3.6 kube-proxy 352
8.3.7 核心組件協作流程 362
8.4 Kubernetes存儲核心原理 366
8.4.1 volume設計解讀 366
8.4.2 volume實現原理分析 367
8.4.3 volume使用案例 368
8.4.4 persistent volume 371
8.5 Kubernetes網絡核心原理 372
8.5.1 單pod單IP模型 373
8.5.2 pod和網絡容器 374
8.5.3 實現Kubernetes的網絡模型 377
8.6 Kubernetes多租戶管理與資源控製 381
8.6.1 namespace設計解讀 381
8.6.2 Kubernetes用戶認證機製 385
8.6.3 Kubernetes用戶授權機製 387
8.6.4 Kubernetes多維資源管理機製admission control 390
8.7 Kubernetes高級實踐 402
8.7.1 應用健康檢查 402
8.7.2 高可用性 405
8.7.3 日誌 408
8.7.4 集成DNS 410
8.7.5 容器上下文環境 412
8.8 Kubernetes未來動嚮 414
8.8.1 Ubernetes 414
8.8.2 petSet 415
8.8.3 performance 417
8.8.4 rescheduler 417
8.8.5 OCI標準 419
8.9 不要停止思考 419
第三部分 附錄
附錄A Docker的安裝 424
附錄B 閱讀Docker源代碼的神兵利器 432
附錄C 快速熟悉開源項目 441
附錄D cgroups的測試與使用 444
附錄E cgroups子係統配置參數介紹 448
附錄F Kubernetes的安裝 453
後記 457
· · · · · · (
收起)
