数据化营销 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
可视化营销分析仪表盘，创建营销策划、执行、考核新方法
在《数据化营销》中，全球著名数据化营销大师保韦尔斯明确指出：想要高效配置营销预算、制订营销方案、跟踪执行与反馈，关键不在于搜罗一大堆分散冗繁的大数据，而在于如何使用大数据。本书将成为你升职加薪的助推器，助你提前5年晋升为营销总监。
保韦尔斯首创的“营销分析仪表盘”，是对 2011年诺贝尔经济学奖得主克里斯托弗·西姆斯的“向量自回归模型”的迭代升级，并获得众多顶尖知名企业案例回检校准。结合“KPI轮”、通用法、战略资源映射法、新媒体炒作周期图等实用工具和方法，营销分析仪表盘为众多营销决策难题提供了最理性、严谨的战略指导和实践指南。
各大中小型企业的实战经验表明，营销分析仪表盘和可视化营销决策，可在帮助营销管理者降低决策难度的同时，让企业的营销投资回报率实现8%～20%的提升。
作者简介
科恩·保韦尔斯（Koen Pauwels）
入围营销界“诺贝尔奖”
全球数据化营销大师
在全球营销回报率领域，保韦尔斯是首屈一指的权威人士，研究成果被选入多所商学院高管课程教材，并获奖无数，如：2010年度“谷歌/WPP科研奖”，2001年度欧洲市场营销学院大会“最佳论文奖”，2011年度“法国咨询雇主联合会营销/决策科学最佳论文奖”，并入围营销界“诺贝尔奖”——“市场营销科学实践奖”。《哈佛商业评论》《广告周刊》《美国营销科学学会报告》等多家知名刊物频繁引用、发表其论著。
保韦尔斯服务或研究的企业：联想、海尔、宝洁、三星、谷歌、可口可尔、沃尔玛、联邦快递、沃达丰、思科、联合利华、摩根士丹利、星巴克、通用电气、日产、拜耳医药、惠耳浦、好事达保险、克莱斯勒、金宝汤、亨氏、玛莎百货、利乐包装等。
目录信息
前言 大数据如何帮助企业快速提高营销投资回报率？
第一部分 一切皆可量化：精准评估单项营销行为
第1章 量化“最不可量”的营销投资回报
从搜索时代到大数据时代，你的营销还有效吗？
数据爆炸，数据分析需求井喷
营销分析仪表盘的五大优势功能
智数据营销里程碑
项目经理备忘录
第2章 营销分析仪表盘凭什么脱颖而出？
数据分析工具大趋势：简洁、灵活、可定制
决策支持系统vs数据展示工具
财务度量指标vs营销度量指标
智数据营销里程碑
项目经理备忘录
第二部分 一切皆可定制：度量指标、数据库、架构
第3章 启动仪表盘项目的正确姿势
守住精髓：与企业战略目标相一致
高效管理：自上而下还是自下而上？
明确任务：最终可交付成果是什么？
智数据营销里程碑
项目经理备忘录
第4章 聚合跨技能、跨部门、跨层级的专业人员
找到兼具“硬实力”和“软实力”的项目经理
管理仪表盘项目团队的五大法则
你的项目发起人够大牌吗？
智数据营销里程碑
项目经理备忘录
第5章 仪表盘项目的两大基石：业务部门和IT部门
技术人员来自木星，业务人员来自水星
IT部门，请与业务部门靠近一点
业务部门，请与IT部门靠近一点
智数据营销里程碑
项目经理备忘录
第6章 信息比才智重要，但收集信息离不开才智
客户名片夹＝数据库？
如果你想自己创建数据库
如果你想外包数据库
测试是检验数据库有效性的唯一标准
智数据营销里程碑
项目经理备忘录
第三部分 剖析内核：精密设计营销分析仪表盘
第7章 如何找到富有成效的、正确的度量指标？
从需要洞察力的关键业务决策入手
KPI轮，让你不遗漏任何细节
捷径：通用法和战略资源映射法
如何避免市场营销部门与业务部门发生冲突？
智数据营销里程碑
项目经理备忘录
第8章 抽丝剥茧，筛选KLPI
怎样问，客户才会给出真实可用的反馈？
诺贝尔经济学奖得主的告诫
向量自回归模型：营销何时起效？效果如何？
从KPI进化为KLPI
三种分析模型的预测能力比较
智数据营销里程碑
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第9章 量化新媒体营销：跟进结果指标，而不是行为指标
新媒体营销的命运：被淘汰还是正当时？
哪条广告最有效？销售弹性说了算
可口可乐：从关注消费者印象到关注消费者表达
企业的第五种角色：口碑对话发起者
智数据营销里程碑
项目经理备忘录
第10章 新兴市场需要新的营销绩效考核方案
度量指标全球化，执行措施本土化
提高营销响应度：何时广告轰炸，何时打情感牌？
智数据营销里程碑
项目经理备忘录
第11章 架设仪表盘结构：确保营销活动高效、精准执行
七大必备要素：简洁紧凑，易于操作
数据可视化十大原则：有效传递正确信息
智数据营销里程碑
项目经理备忘录
第四部分 从试点到推广：全面落地营销分析仪表盘
第12章 启动并定时更新营销分析仪表盘
汇总：发起并落地仪表盘项目的10个步骤
如果决策者对你的仪表盘表示不满
导致项目流产的原因中，“不实用”位列榜首
迭代：当前的度量指标还有效吗？
智数据营销里程碑
项目经理备忘录
第13章 从解读仪表盘结果到采取行动
热度图、滑动杆工具：对比不同营销组合的盈利效果
优化预算配置方向，还是调整预算规模？
高效执行的关键在于管理人心
智数据营销里程碑
项目经理备忘录
第14章 营销绩效考核，离不开问责制文化
营销分析仪表盘的文化偏向性
论功行赏：员工绩效与营销绩效挂钩
如何避免兴冲冲地上阵，灰溜溜地收场？
推行透明的问责制文化
智数据营销里程碑
项目经理备忘录
结语 评估风险，坚定信念，勇敢前行！
· · · · · · (收起)
读后感
随着时代的进步、科技的发展，数据已经完全融入到我们的日常生活当中。这些数据代表着计算将更加准确，更有时效性，这也正是加速进展的主要原因之一。在很早之间，人们之间的交易就存在着营销手段，其实最简单的“吆喝”也是一种。营销并不是简单的把产品推广出去而已，而是需...
评分随着时代的进步、科技的发展，数据已经完全融入到我们的日常生活当中。这些数据代表着计算将更加准确，更有时效性，这也正是加速进展的主要原因之一。在很早之间，人们之间的交易就存在着营销手段，其实最简单的“吆喝”也是一种。营销并不是简单的把产品推广出去而已，而是需...
评分讲的是Dashboard的营销数据分析方法。 p171 消费升级的特征。高收入消费者享受购买喜爱品牌时产生的奢侈感。低收入消费者在购买产品时理性大于感性。 低收入国家消费者更看重产品的有形属性，例如价格和安全性，即低收入消费者关注的是品牌的价值和产品功效，而大多数高收入消...
评分本文关键词：营销分析仪表盘、数据、经营 预计阅读时间：5分钟 作为一个曾经的职业经理人和现在的创业者，我经历过数次经营上的困惑期。面对种种挑战的时候也用过各种管理工具，建立过很多体系来进行控制，然而得到有效反馈还是很少。通过这本《数据化营销》，算是打开...
评分严格意义上来说，这本《数据化营销》我看的不是太懂但是书里列举了很多成功的例子，对从事商业销售的人来说还是很有帮助的，希望能帮助到需要帮助的人！ 二十一世纪是一个信息大爆炸的时代，只要你有一部智能手机，一天二十四小时，随时随地都能接收到全世界各个地方的...
用户评价
《数据化营销》这本书，老实说，我期待的是一本能够深入浅出地剖析大数据时代下营销新范式的读物，能够帮我理清那些令人眼花缭乱的营销理论和工具，找到切实可行的落地方法。然而，当我翻开这本书，阅读了其中的篇章后，我发现它似乎更侧重于理论框架的搭建，对于具体实践的指导相对有限。比如，书中在介绍数据采集与分析的章节，虽然理论讲得很扎实，也列举了一些经典的模型，但我总觉得少了点“接地气”的东西。我期待能看到更多案例分析，甚至是详细的操作步骤，比如如何利用某个具体的SaaS工具来完成一次用户画像的构建，或者如何通过A/B测试来优化落地页的转化率。书中虽然提到了这些概念，但总感觉点到为止，缺乏进一步的延伸。再比如，关于个性化推荐的章节，理论上讲得很透彻，也提到了协同过滤、基于内容的推荐等算法，但我作为一个营销从业者，更关心的是如何将这些技术转化为实际的营销活动。如何为不同的用户群体推送不同的产品信息？如何根据用户的行为习惯来调整营销渠道的投放策略？这些实际操作层面的问题，书中似乎没有给到我足够清晰的答案。我渴望的是一本能够指导我“如何做”的书，而这本书更像是一本“这是什么，为什么重要”的科普读物。它提供了一个宏大的视角，但对于我这种需要立刻投入实战的人来说，未免有些“纸上谈兵”之感。我希望这本书能更加注重实操性，提供更多可借鉴的经验和方法论，而不是仅仅停留在理论的层面。
评分《数据化营销》这本书，我一直在寻找它能为我解答的那些关于“用户生命周期管理”的疑虑。书中确实花费了不少篇幅来阐述用户获取、用户激活、用户留存以及用户促活等关键阶段。从理论上讲，它描绘了一个相当完整的用户生命周期模型，并且分析了每个阶段的重要性和挑战。比如，它强调了获取高质量用户的成本，以及留存用户的重要性。这部分内容，让我对如何更有效地管理用户产生了更深刻的理解。然而，当我试图在实际工作中运用这些理论时，却发现书中提供的指导显得有些模糊。它告诉了我“是什么”和“为什么”，但对于“如何做”却点到为止。例如，在用户激活这个环节，书中提到了“引导用户完成关键行为”，但具体如何设计一个有效的激活流程？什么样的用户引导信息最有效？如何量化激活的成功率？这些问题，我并没有在书中找到足够具体的解答。同样，在用户留存方面，书中提到了“提供优质的产品和服务”、“建立用户社区”等策略，但如何系统地构建一个能够持续提升用户忠诚度的激励体系？如何通过数据分析来预测用户的流失风险，并提前进行干预？这些更具操作性的策略和方法，我感觉书中的描述不够深入。我期待这本书能够提供更具体的案例，展示成功的企业是如何在用户生命周期的各个阶段，利用数据进行精细化运营，实现用户价值的最大化。
评分拿到《数据化营销》这本书，我怀揣着一颗 eager to learn 的心，希望从中汲取养分，提升自己在营销领域的专业能力。书中关于市场细分和目标群体选择的部分，论述得相当到位。它详细阐述了如何通过人口统计学、地理信息、心理特征以及行为模式来划分不同的消费者群体，并且强调了选择精准目标群体的重要性。这部分内容为我提供了一个清晰的思维框架，让我意识到以往在营销活动中可能存在的“广撒网”的弊端。然而，在具体的执行层面，我总觉得有所欠缺。书中虽然提到了多种细分方法，但我更希望看到一些实际操作的案例，比如某个行业内的公司是如何成功进行市场细分，并将这些细分结果应用于产品开发或营销推广的。此外，在目标群体选择之后，如何有效地触达这些群体，如何制定差异化的营销信息和渠道策略，这些关键环节的书籍内容相对比较概括。例如，书中提到了“内容营销”的重要性，也提到了“社交媒体营销”的潜力，但我更想知道的是，针对某个特定的细分群体，应该选择哪些社交媒体平台？什么样的内容形式最能吸引他们的注意力？如何衡量这些内容营销和社交媒体营销的效果？这些更具象、更具操作性的指导，在书中并没有得到充分的展开。总的来说，这本书为我打开了思路，提供了理论基础，但在将这些理论转化为具体营销行动的指导上，还有很大的提升空间，我希望未来能读到更多能够直接指导实践的细节。
评分我对《数据化营销》这本书的期望，是希望它能为我揭示“营销自动化”的神秘面纱，帮助我理解如何在海量数据的基础上，实现营销活动的智能化和高效化。书中确实提到了营销自动化的概念，也介绍了它在提高效率、降低成本方面的优势。它还列举了一些自动化营销的典型场景，比如自动化邮件营销、自动化社交媒体发布等。这让我对自动化营销的潜力有了一定的认识。然而，当我深入阅读之后，却发现它在“如何构建和实施”营销自动化系统方面，给出的指导相对有限。例如，书中提到了“利用CRM系统”、“集成第三方工具”等，但对于一个营销人员来说，如何选择合适的CRM系统？如何进行系统集成？如何设计自动化工作流？这些更具技术性和操作性的问题，并没有得到详细的解答。更重要的是，书中对于如何利用数据来驱动营销自动化，如何根据用户行为实时触发自动化流程，如何对自动化营销的效果进行持续优化，这些关键的环节，描述得还不够具体。我希望这本书能够提供一些关于搭建自动化营销框架的指导，比如从哪些核心功能开始入手，如何循序渐进地推进自动化进程，以及在实施过程中可能会遇到哪些常见问题和解决方案。
评分《数据化营销》这本书，在我看来，更像是一本关于“营销数据分析”的入门导览。它清晰地阐述了数据在现代营销中的核心地位，以及进行数据分析的必要性。书中确实对各种营销数据指标进行了梳理，比如用户获取成本（CAC）、用户生命周期价值（LTV）、转化率（CR）等，并且解释了它们各自的含义和计算方法。这对于我这样希望更好地理解和运用营销数据的人来说，提供了一个基础的框架。但是，我所期待的，不仅仅是对这些指标的介绍，更重要的是如何利用这些数据进行深入的洞察，并将其转化为 actionable insights，从而指导营销策略的制定和优化。例如，书中提到了“数据可视化”的重要性，也展示了一些图表，但我希望看到的是如何运用这些可视化工具来发现隐藏在数据背后的规律，例如，如何通过用户行为数据的可视化分析，找出导致用户流失的关键节点。再者，书中对于“归因分析”的论述，也仅仅停留在概念层面，并没有深入探讨不同的归因模型（例如首次互动归因、末次互动归因、线性归因等）的优劣，以及在实际应用中如何选择和调整。我希望这本书能够提供更具深度的案例分析，展示企业是如何通过数据分析来解决具体的营销难题，实现营销效果的飞跃。
评分未来的大趋势，营销的新疆域
评分未来的大趋势，营销的新疆域
评分书倒是还行，除了有点儿啰嗦，硬核知识较少（有读者也看不懂，作者就顺嘴一提），翻译太垃圾，标题都没好好翻译，感觉是三流营销公众号XJB给起的。
评分也许是翻译的原因，读起来不太好理解。
评分对数据化营销的具体工作应该有一些指导意义。整体感觉讲了很多，但是收获不多。可能不是专业做营销领域的，感觉少了些故事，不够生动。
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