具体描述
大数据时代，每个人都要懂一点统计学，我们缺的不是数据，而是正确分析数据的路径，从海量数据中撷取有用信息、产生新价值，甚至用以推估未知的事物，并且已经成为个人和企业的关键竞争力。《从零开始学统计》是一本关于统计轻知识的书，作者希望借助轻松幽默的语言来激发读者对统计学的学习热情。内容从描述性统计到推断性统计，通过将生活中有趣的事件一一展开，了解统计雪学中的核心知识点，最后是常见疑问的答疑汇编。《从零开始学统计》偏重于对案例和图表的引用，不会过多关注于数学推导。
作者简介
目录信息
第0章 入门阶段——带你迈入统计学的大门 1
0.1 我和统计学的从零开始 1
0.2 统计学的从零开始 4
第1章 你的数据从何而来 10
1.1 “不可能完成的任务”——普查 11
1.2 “四两拨千斤”——事半功倍的抽样调查 13
☆本章重点归纳： 20
第2章 掌握指标学会数据分析 21
2.1 被误解还是“被平均” 21
2.1.1 数值平均数——最熟悉的陌生人 23
2.1.2 位置平均数——关键的排序 28
2.2 均值的好朋友——方差（标准差） 34
2.3 峰度&偏度——打造风度翩翩的数据分布 38
☆本章重点归纳： 40
第3章 图表的世界 42
必备技能1——频数分布表 42
必备技能2——频数分布图 46
必备技能3——茎叶图 48
必备技能4——箱线图 52
必备技能5：散点图 54
☆本章重点归纳： 61
第4章 当小“正太”遇上“大叔”——正太分布篇 63
4.1 小“正太”的基本情况 64
4.2 小“正太”的性格和优点——正态分布的定义和特征 65
4.3 小“正太”的可爱之处——正态分布的作用 68
☆本章知识点补充： 75
第5章 当小“正太”遇上“大叔”——大数定律和中心极限篇 77
5.1 正态分布的“左膀”——大数定律 77
5.2 正态分布的“右臂”——中心极限定理 80
5.3 如何牵手“大叔”和“正太” 83
☆本章重点归纳： 85
第6章 相关和因果切莫傻傻分不清楚 86
6.1 为了“不确定”的确定 86
6.1.1 散点图 87
6.1.2 相关系数 89
6.2 上帝掷骰子？！ 94
☆本章知识拓展： 96
第7章 “小”亦可为，“大”而佐之 99
7.1 这个“小二”一点都不“二” 99
7.2 另辟蹊径的最大似然估计 102
7.3 他山之石，或可攻玉 106
☆本章知识拓展： 107
第8章 从先放牛奶or先放热茶说起 109
8.1 掀开假设检验的面纱 111
8.1.1 原假设VS备择假设 112
8.1.2 统计检验量和拒绝域 115
8.1.3 P值 117
8.2 几种常用假设检验简介 120
8.3 手把手教你做检验 123
☆本章知识拓展 126
第9章 回归分析——科学研究的“万金油” 128
9.2 释放“回归”的超能力 131
9.3 规避“回归”的误区（伪回归问题） 136
☆本章知识拓展 139
第10章 物以类聚，人以群分 142
10.1 分久必合——聚类分析 142
10.2 合久必分——判别分析 147
第11章 独辟蹊径，曲径通幽 152
· · · · · · (收起)
0.1 我和统计学的从零开始 1
0.2 统计学的从零开始 4
第1章 你的数据从何而来 10
1.1 “不可能完成的任务”——普查 11
1.2 “四两拨千斤”——事半功倍的抽样调查 13
☆本章重点归纳： 20
第2章 掌握指标学会数据分析 21
2.1 被误解还是“被平均” 21
2.1.1 数值平均数——最熟悉的陌生人 23
2.1.2 位置平均数——关键的排序 28
2.2 均值的好朋友——方差（标准差） 34
2.3 峰度&偏度——打造风度翩翩的数据分布 38
☆本章重点归纳： 40
第3章 图表的世界 42
必备技能1——频数分布表 42
必备技能2——频数分布图 46
必备技能3——茎叶图 48
必备技能4——箱线图 52
必备技能5：散点图 54
☆本章重点归纳： 61
第4章 当小“正太”遇上“大叔”——正太分布篇 63
4.1 小“正太”的基本情况 64
4.2 小“正太”的性格和优点——正态分布的定义和特征 65
4.3 小“正太”的可爱之处——正态分布的作用 68
☆本章知识点补充： 75
第5章 当小“正太”遇上“大叔”——大数定律和中心极限篇 77
5.1 正态分布的“左膀”——大数定律 77
5.2 正态分布的“右臂”——中心极限定理 80
5.3 如何牵手“大叔”和“正太” 83
☆本章重点归纳： 85
第6章 相关和因果切莫傻傻分不清楚 86
6.1 为了“不确定”的确定 86
6.1.1 散点图 87
6.1.2 相关系数 89
6.2 上帝掷骰子？！ 94
☆本章知识拓展： 96
第7章 “小”亦可为，“大”而佐之 99
7.1 这个“小二”一点都不“二” 99
7.2 另辟蹊径的最大似然估计 102
7.3 他山之石，或可攻玉 106
☆本章知识拓展： 107
第8章 从先放牛奶or先放热茶说起 109
8.1 掀开假设检验的面纱 111
8.1.1 原假设VS备择假设 112
8.1.2 统计检验量和拒绝域 115
8.1.3 P值 117
8.2 几种常用假设检验简介 120
8.3 手把手教你做检验 123
☆本章知识拓展 126
第9章 回归分析——科学研究的“万金油” 128
9.2 释放“回归”的超能力 131
9.3 规避“回归”的误区（伪回归问题） 136
☆本章知识拓展 139
第10章 物以类聚，人以群分 142
10.1 分久必合——聚类分析 142
10.2 合久必分——判别分析 147
第11章 独辟蹊径，曲径通幽 152
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
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说好的从零开始呢，说好的不需要数学呢？！后半本开始出现大量（大学时学的，现在已经忘光的）公式…这本买亏了
评分零基础？？？？骗人！
评分作者用生动有趣的语音来讲述了关于统计的入门知识。整个书的框架结构，基本与一般的统计学入门教材保持一致。但是，作者用了大量的案例和历史故事使得本书更富有可读性。语言上较教材更通俗易懂，不如教材严谨。科普之上，教材之下。
评分确实很简单，但是并不深入，例子有一些，但是不够深入阐述，当然分类分块进行讲述总是好的，比很多国内直白的上来堆公式的统计教材肯定好。
评分零基础？？？？骗人！
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