统计学,最强的商业武器

统计学,最强的商业武器 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:悦知文化
作者:[日]西内启
出品人:
页数:336
译者:陳亦苓
出版时间:2014-6
价格:新台币320元
装帧:平装
isbn号码:9789865740337
丛书系列:
图书标签:
  • 统计
  • 金融
  • 统计学
  • 商业
  • 互联网
  • 310统计学
  • 统计学
  • 商业分析
  • 数据分析
  • 决策制定
  • 商业策略
  • 数据驱动
  • 管理学
  • 商业智能
  • 概率论
  • 统计方法
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

.内容横跨六大领域的知识入门书,以最简单的生活常识让读者领略以下学问:社会调查法、生物统计学、心理统计学、资料采矿、文字探勘、计量经济学。

.以简单的商业行为及社会现象来阐述现实世界经常使用或出现的统计学状况:

1. 将老鼠溺毙前的挣扎实验,用来做为抗忧郁症药物研发依据。

凭什麽?

2. 全世界都将IQ测验,当成评断你到底是聪明人还是笨蛋的依据。

凭什麽?

3. 缝纫机买两台就打九折,背后的成功关键是折扣。

凭什麽?

4. 医学界在今年的世界癌症日断言,未来高达70%的人类会得癌症。

凭什麽?

以上问题,透过本书的统计学知识,都可一一看穿是非对错。

本书特色

一出版,即引爆日本商务人士重读「统计学」的热潮!

一年内,实销突破33万本。(统计至2014/2)

日本2013年度商管书Top 5。

东京大学最受学生欢迎的社科类、商业类书第一名。

具备「商业管理书」、「统计学入门书」、「Big Data概念书」三种特性。

到目前,没有一本书敢直接告诉你,那些商人所创造出来的「大数据」、「商业智慧」、「自然语言处理」等新名词,都不过是包在统计学外层的糖衣,扒开外皮,骨子里就是统计学。

人类历史从求神问卜、听信专家、到大数据时代,数据资料取代了卜卦和专家。不想成为容易被唬的门外汉,请详读本书(编辑强烈建议能够一读再读,至少三遍),就能够成为看穿这些骗人数据的内行人。

科技的进步,让庞大的数据分析可用机器取代,你所需要做的,就是懂得如何解读分析结果,看穿其中是否有任何瑕疵,而这正是本书最大的目的。

本书最大宗旨在于如何解读统计数据资料!

不使用艰深的数学式,就能让你看穿数字背后的真相。

你一定听过「数字会说话」,但,数字经过加工,也可以骗人。

你也许只看结果不看过程,但,任何统计都有你意想不到的疏漏。

数据能够协助决策者做出判断,但,也会让我们误入歧途。

统计学,凭什麽?

任何商业决策,甚至攸关生死的国家政令,都不能只凭个人的第六感与有限的经验来决定。唯有统计学,能够精准洞悉数据背后的含义、潜在的可能,以及无限的商机。

统计学之所以伟大,在于能以最快速度,明确指出一条「最佳路径」。

不论任何领域,想要导出正解,都无法离开统计学的范畴。

当大数据时代来临,考验的并非资料有多大,而是如何萃取出资讯的价值。

统计常识教我们的是永远能妥善掌控自己的幸福。

《数据之舞:解码商业决策的艺术与科学》 ——超越数字,洞察未来的商业智慧 在当今这个信息爆炸的时代,数据已不再是冰冷的记录,而是驱动企业前行的核心燃料。然而,如何将海量的数据转化为具有洞察力的商业决策,如何让数字“开口说话”,揭示隐藏的规律与趋势,是每一位商业领袖和决策者面临的共同挑战。 本书《数据之舞:解码商业决策的艺术与科学》,并非一本枯燥的理论教科书,而是一本深入浅出、实战导向的指南,旨在帮助读者建立起一套完整的、从数据采集到洞察提炼、再到商业落地的完整思维框架。我们相信,真正的商业价值,隐藏在数据背后的故事之中,而掌握解读这些故事的钥匙,是现代商业成功的关键。 第一部分:从混沌到秩序——数据素养与思维重塑 在本书的开篇,我们将首先探讨构建坚实数据素养的重要性。我们不再将统计学视为高深的数学分支,而是将其视为一种商业语言和思维方式。 1. 商业语境下的数据认知重构: 我们会剖析“什么是好的数据”与“什么是可执行的洞察”之间的鸿沟。数据质量的评估标准不再仅仅是技术层面的准确性,更重要的是其与特定商业目标的契合度。我们将介绍如何通过“商业问题驱动”的视角来过滤和审视数据源,确保所收集的每一个指标都承载着明确的商业意义。 2. 概率思维在不确定性决策中的应用: 商业世界充满了不确定性。本书将重点介绍如何运用概率论的基础工具,如贝叶斯定理的直观理解,来量化风险和评估不同行动方案的可能性。我们不追求绝对的预测,而是教会读者如何“在已知不确定性的前提下,做出最佳的权衡选择”。这包括如何识别并量化“黑天鹅”事件的潜在影响,并据此构建更具韧性的战略。 3. 描述性统计的艺术: 简单平均值、中位数和标准差的背后隐藏着丰富的商业故事。我们将详细阐述如何利用分布形态(偏态、峰度)来揭示用户行为的极端情况或异常值,这些异常值往往是创新机会或潜在危机的先兆。例如,分析客户生命周期价值(CLV)的分布,可以帮助企业区分“高价值、低频”客户群与“低价值、高频”客户群,从而制定差异化的服务策略。 第二部分:连接变量——因果推断与实验设计 商业决策的精髓在于“干预”——我们做了A,希望看到B的结果。本书将深刻探讨如何从相关性中剥离出因果关系,这是避免盲目跟风和资源浪费的关键。 1. 相关性陷阱与混淆变量的识别: 我们将通过大量真实的商业案例,展示“相关不等于因果”的典型误区,例如,促销力度与销售额的提升,可能同时受到季节性因素的驱动。本书将系统介绍如何识别和控制潜在的混淆变量,确保我们评估的干预措施(如新的广告投放、定价调整)确实是驱动结果变化的主要力量。 2. A/B 测试的科学化实施(实验设计): 实验设计是验证商业假设的黄金标准。我们将超越基础的A/B测试概念,深入探讨如何设计高效、公正的实验。这包括样本量的计算依据(基于期望的效应大小和统计功效)、测试周期的确定、以及如何处理多重检验带来的偏差。对于无法进行随机对照试验(如大规模市场活动),我们将引入准实验方法,如时间序列分析和倾向性得分匹配(PSM),来模拟因果效应。 3. 深入回归分析的应用: 回归模型不仅是预测工具,更是解释工具。本书将侧重于多元线性回归和逻辑回归在解释商业驱动因素方面的应用。重点在于模型的诊断(残差分析、多重共线性检查),确保模型结果的稳健性和可解释性。例如,通过回归系数,可以清晰地量化营销预算中,哪个渠道的边际投入回报率最高。 第三部分:面向未来的预测与细分策略 数据分析的终极目标之一是有效地预测未来需求和客户行为,并据此进行精准的资源分配。 1. 时间序列模型的商业化应用: 无论是库存管理、需求预测还是季节性销售分析,时间序列是不可或缺的。我们将介绍ARIMA模型族群的直观理解,并强调如何将外部变量(如天气、竞争对手活动)纳入模型中,构建更强大的“解释性时间序列模型”。这使得预测不再是基于历史的简单外推,而是基于驱动因素的科学推演。 2. 客户细分的深度挖掘: 传统的客户细分往往停留在描述层面。本书将引入更先进的聚类分析技术(如K-Means、层次聚类),帮助企业识别出具有独特价值和行为模式的隐性客户群体。更重要的是,我们将讨论如何将这些细分结果与客户生命周期阶段相结合,构建一个动态的、指导个性化营销策略的客户矩阵。 3. 非监督学习的商业洞察提取: 市场篮子分析(关联规则挖掘)是挖掘交叉销售和产品组合策略的利器。我们将清晰阐述Apriori算法的核心逻辑,并演示如何将其应用于零售或SaaS产品中,以优化推荐系统和捆绑销售策略。 第四部分:将洞察转化为行动——沟通、伦理与治理 再完美的分析,如果不能被有效传达和采纳,都将是徒劳的。 1. 可视化的叙事力量: 好的图表胜过千言万语。本书将深入探讨如何根据不同的受众和分析目标,选择最合适的图表类型。我们将聚焦于“叙事性可视化”,即如何通过数据图表的序列和设计,引导决策者沿着清晰的逻辑路径得出最终结论,避免“信息过载”和“误导性呈现”。 2. 数据治理与分析的伦理边界: 随着数据使用的深入,隐私保护和算法公平性成为核心议题。我们将探讨在数据分析实践中必须遵守的伦理准则,包括如何识别和减轻算法偏见,确保模型决策的透明度和可解释性(XAI的初步概念),从而建立起用户和社会对企业数据使用的信任。 结语: 《数据之舞》旨在帮助每一位商业人士,将统计学和数据分析从一个被动的“报告工具”,转变为主动的“战略武器”。它教会您如何像科学家一样严谨地提问,像侦探一样深入挖掘,最终像艺术家一样优雅地呈现您的发现,让数据真正成为企业最可靠的“制胜罗盘”。

作者简介

毕业于东京大学医学部,主修生物统计学。曾任东京大学大学院医学系研究科医疗传播学领域的助理讲师、大学医学院医疗咨询网络工程研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究院等职务。

目前则为各种数据资料为基础的社会创新专案提供研究调查、分析、系统开发以及策略规则等咨询服务。

著作包括《科特勒教會我的事》(暫譯)、《上班族的多數煩惱都已有學術性的「解答」》(暫譯)、《世界第一簡單易懂的醫學統計》(暫譯)等。

陳亦苓

政治大學廣播電視系畢,輔修日文,曾留學並於日本工作近 4 年。目前為自由譯者,擅長資訊類英翻中、日翻中。

個人作品列表:www.anobii.com/bready/books

目录信息

第1章|統計學,憑什麼是最強的武器?
01不懂統計學的人容易被騙
02 唯有統計學能最快導出最佳解
03 所有學問都以統計學為基礎
04 大數據時代來臨,讓統計學備受矚目
第2章|能大幅降低資訊成本的抽樣調查
05 統計學家眼中的大數據狂想曲
06 準確度足以嚇死人的抽樣調查
07 應該為了1%的精確度而花費數千萬日圓嗎?
第3章|誤差與因果關係是統計學的重點
08 拋棄傳統的統計方法吧
09 這世界到處充斥著,沒有考慮因果關係的統計分析
10 改變投遞DM的方式,就能多賺六十億
11 營業額是真的提高了?還是只是誤差?
12 到底該分析什麼樣的數據?
13「因果關係」是個大問題
第4章|統計學的終極必殺技叫做「隨機對照實驗」
14 奶茶是先倒牛奶還是先倒紅茶
15 隨機對照實驗是商場競爭的神器
16「買兩台就打九折」的銷售策略,真能提高營業額?
17 隨機對照實驗的三項限制──現實、情感、道德
第5章|好吧,無法做「隨機對照實驗」,又該怎麼辦?
18 流行病學的進步,證明了抽菸的風險
19 分析「回歸平凡」的回歸分析
20 統計學之父的另一項成就
21 讓統計學變得更易理解的一張表
22 多元回歸分析與邏輯回歸
23 統計學家的極致因果推論
第6章|統計學之間的殘酷戰爭
24 社會調查法 vs 流行病學及生物統計學
25 創造「IQ」一詞的心理統計學
26 做為商業用途的資料採礦
27 用於分析語言的文字探勘
28 著重演繹的計量經濟學與著重歸納的統計學
29 貝葉斯派與頻率論派在機率觀念上的對立
第7章|統計學,讓你得以站在巨人的肩膀上
30 用統計學找出「最佳解」
31 讓我們來尋找實證
· · · · · · (收起)

读后感

评分

买这本书是看了标题才买的,期待的内容是统计学在商业中的各种应用。但是买来阅读一半之后,觉得实在是大失所望。整本书中除了写了一些统计学的常识外,然后就是作者的关于一些实例的各种牵扯。感觉实际意义并不大。很浪费时间。 P.S 繁体字阅读本来就有很累。而且还是竖版的...

评分

买这本书是看了标题才买的,期待的内容是统计学在商业中的各种应用。但是买来阅读一半之后,觉得实在是大失所望。整本书中除了写了一些统计学的常识外,然后就是作者的关于一些实例的各种牵扯。感觉实际意义并不大。很浪费时间。 P.S 繁体字阅读本来就有很累。而且还是竖版的...

评分

买这本书是看了标题才买的,期待的内容是统计学在商业中的各种应用。但是买来阅读一半之后,觉得实在是大失所望。整本书中除了写了一些统计学的常识外,然后就是作者的关于一些实例的各种牵扯。感觉实际意义并不大。很浪费时间。 P.S 繁体字阅读本来就有很累。而且还是竖版的...

评分

买这本书是看了标题才买的,期待的内容是统计学在商业中的各种应用。但是买来阅读一半之后,觉得实在是大失所望。整本书中除了写了一些统计学的常识外,然后就是作者的关于一些实例的各种牵扯。感觉实际意义并不大。很浪费时间。 P.S 繁体字阅读本来就有很累。而且还是竖版的...

评分

买这本书是看了标题才买的,期待的内容是统计学在商业中的各种应用。但是买来阅读一半之后,觉得实在是大失所望。整本书中除了写了一些统计学的常识外,然后就是作者的关于一些实例的各种牵扯。感觉实际意义并不大。很浪费时间。 P.S 繁体字阅读本来就有很累。而且还是竖版的...

用户评价

评分

寫作手法專業有力,糾正了很多錯誤的常識,任何不經思考的數據只是數字而已。

评分

一本讀完很想罵娘的書,作者自視甚高,開篇統計學很重要,統計學很重要,統計學很重要。。。待到想要了解真正的統計技術,作者又說自己找書看去,自己找書看去。。。我勒個去啊,讀你這本書作甚,浪費時間!

评分

好累 不如找一本经典教材来读

评分

好累 不如找一本经典教材来读

评分

一本讀完很想罵娘的書,作者自視甚高,開篇統計學很重要,統計學很重要,統計學很重要。。。待到想要了解真正的統計技術,作者又說自己找書看去,自己找書看去。。。我勒個去啊,讀你這本書作甚,浪費時間!

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有