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读后感
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用户评价
《R语言数据分析》全书一共14章，涵盖了很多数据获取、筛选、重构、建模、平滑和降维等数据预处理的方法。除此以外，还介绍了一些分类和聚类的方法。最后分析了一些特殊类型数据的分析处理方法，包括网络数据，时序数据，空间数据以及社交媒体数据。我觉得这本书主要的定位是一本R语言应用的工具书，内容精炼短小，侧重点突出，每章分析形势都是介绍如何用R语言中的一些函数达到需要的目的，对R语言基础语法和数学原理介绍较少。因此需要有一定的R语言基础和数学基本原理的学习。
评分说实在的，如果你不太懂R是怎么写的，看这本书就是给自己找麻烦。如果你懂R是怎么写，那么看这本书不会使你很快的掌握什么技能，需要费挺大的劲弄明白作者为什么是这个写作逻辑。不推荐看。 书评为什么要140个字……
评分说实在的，如果你不太懂R是怎么写的，看这本书就是给自己找麻烦。如果你懂R是怎么写，那么看这本书不会使你很快的掌握什么技能，需要费挺大的劲弄明白作者为什么是这个写作逻辑。不推荐看。 书评为什么要140个字……
评分《R语言数据分析》全书一共14章，涵盖了很多数据获取、筛选、重构、建模、平滑和降维等数据预处理的方法。除此以外，还介绍了一些分类和聚类的方法。最后分析了一些特殊类型数据的分析处理方法，包括网络数据，时序数据，空间数据以及社交媒体数据。我觉得这本书主要的定位是一本R语言应用的工具书，内容精炼短小，侧重点突出，每章分析形势都是介绍如何用R语言中的一些函数达到需要的目的，对R语言基础语法和数学原理介绍较少。因此需要有一定的R语言基础和数学基本原理的学习。
评分《R语言数据分析》全书一共14章，涵盖了很多数据获取、筛选、重构、建模、平滑和降维等数据预处理的方法。除此以外，还介绍了一些分类和聚类的方法。最后分析了一些特殊类型数据的分析处理方法，包括网络数据，时序数据，空间数据以及社交媒体数据。我觉得这本书主要的定位是一本R语言应用的工具书，内容精炼短小，侧重点突出，每章分析形势都是介绍如何用R语言中的一些函数达到需要的目的，对R语言基础语法和数学原理介绍较少。因此需要有一定的R语言基础和数学基本原理的学习。
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