R語言數據分析 在線電子書 圖書標籤: R語言 統計 機器學習 數據分析 R
發表於2025-01-26
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《R語言數據分析》全書一共14章,涵蓋瞭很多數據獲取、篩選、重構、建模、平滑和降維等數據預處理的方法。除此以外,還介紹瞭一些分類和聚類的方法。最後分析瞭一些特殊類型數據的分析處理方法,包括網絡數據,時序數據,空間數據以及社交媒體數據。我覺得這本書主要的定位是一本R語言應用的工具書,內容精煉短小,側重點突齣,每章分析形勢都是介紹如何用R語言中的一些函數達到需要的目的,對R語言基礎語法和數學原理介紹較少。因此需要有一定的R語言基礎和數學基本原理的學習。
評分工具書
評分《R語言數據分析》全書一共14章,涵蓋瞭很多數據獲取、篩選、重構、建模、平滑和降維等數據預處理的方法。除此以外,還介紹瞭一些分類和聚類的方法。最後分析瞭一些特殊類型數據的分析處理方法,包括網絡數據,時序數據,空間數據以及社交媒體數據。我覺得這本書主要的定位是一本R語言應用的工具書,內容精煉短小,側重點突齣,每章分析形勢都是介紹如何用R語言中的一些函數達到需要的目的,對R語言基礎語法和數學原理介紹較少。因此需要有一定的R語言基礎和數學基本原理的學習。
評分《R語言數據分析》全書一共14章,涵蓋瞭很多數據獲取、篩選、重構、建模、平滑和降維等數據預處理的方法。除此以外,還介紹瞭一些分類和聚類的方法。最後分析瞭一些特殊類型數據的分析處理方法,包括網絡數據,時序數據,空間數據以及社交媒體數據。我覺得這本書主要的定位是一本R語言應用的工具書,內容精煉短小,側重點突齣,每章分析形勢都是介紹如何用R語言中的一些函數達到需要的目的,對R語言基礎語法和數學原理介紹較少。因此需要有一定的R語言基礎和數學基本原理的學習。
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