第一章導論1
第一節背景介紹1
第二節文獻綜述2
一、 有關大數據的研究綜述及評價2
二、 有關大數據偵查概念的研究綜述及評價7
三、 有關大數據技術在偵查領域運用的研究綜述及評價9
四、 有關大數據偵查與傳統偵查相比較的研究綜述及評價12
五、 有關大數據偵查所存在問題及迴應的研究綜述及評價14
第三節創新及意義17
一、 創新之處17
二、 研究意義18
第二章大數據及大數據偵查介說20
第一節大數據的介說20
一、 大數據的沿革與發展20
二、 大數據的概念與特徵25
第二節大數據偵查的介說29
一、 大數據偵查概念的提齣30
二、 大數據偵查的特徵35
三、 大數據偵查與技術偵查、偵查技術37
四、 大數據偵查與信息化偵查、情報導偵40
五、 大數據在偵查中的運用形式44
第三節大數據偵查的價值47
一、 推動事後偵查嚮事前偵查轉型47
二、 推動被動偵查嚮主動偵查轉型49
三、 推動單綫偵查嚮協作偵查轉型50
四、 推動粗放式偵查嚮集約式偵查轉型50
第四節本章結論52
第三章大數據偵查的思維54
第一節大數據偵查思維的體現54
一、 相關性思維54
二、 整體性思維56
三、 預測性思維59
第二節大數據偵查思維的誤區62
一、 數據越多越好62
二、 數據源可以不63
三、 大數據一定是客觀準確的65
四、 相關性可以替代因果性72
五、 預測性違背無罪推定原則74
第三節大數據偵查思維對司法證明的影響75
一、 對傳統司法證明相關性的影響76
二、 對傳統司法證明標準的影響79
第四節本章結論82
第四章大數據偵查的模式84
第一節個案分析模式和整體分析模式85
一、 個案分析模式與整體分析模式的區分標準85
二、 個案分析模式與整體分析模式的比較85
三、 個案分析模式與整體分析模式的區分意義86
第二節迴溯型偵查模式和預測型偵查模式88
一、 迴溯型偵查模式和預測型偵查模式的區分標準88
二、 迴溯型偵查模式和預測型偵查模式的比較90
三、 迴溯型偵查模式和預測型偵查模式的區分意義92
第三節原生數據模式和衍生數據模式95
一、 原生數據模式和衍生數據模式的區分標準95
二、 原生數據模式和衍生數據模式的比較96
三、 原生數據模式和衍生數據模式的區分意義97
第四節“人—數—人”模式和“案—數—案”模式99
一、 “人—數—人”模式和“案—數—案”模式的區分標準99
二、 “人—數—人”模式和“案—數—案”模式的比較99
三、 “人—數—人”模式和“案—數—案”模式的區分意義101
第五節“案—數—人”模式和“人—數—案”模式102
一、 “案—數—人”模式和“人—數—案”模式的內涵102
二、 “案—數—人”模式的運用104
三、 “人—數—案”模式的運用106
第六節本章結論107
第五章大數據偵查的方法109
第一節數據搜索109
一、 數據庫搜索109
二、 互聯網搜索112
三、 電子數據搜索114
第二節數據碰撞116
一、 數據碰撞的原理116
二、 數據碰撞的示例118
第三節數據挖掘123
一、 手機數據挖掘124
二、 話單數據挖掘132
第四節數據畫像136
一、 數據畫像的原理136
二、 數據畫像的示例139
第五節犯罪網絡關係分析140
一、 犯罪網絡關係分析的緣起140
二、 犯罪網絡關係分析的原理及示例142
第六節犯罪熱點分析145
一、 犯罪熱點分析的原理145
二、 犯罪熱點分析的示例146
第七節大數據公司調取數據149
第八節本章結論152
第六章大數據偵查的製度構建154
第一節大數據偵查的權利保障製度154
一、 大數據偵查對個人信息權的衝擊154
二、 大數據偵查中個人信息權的保障製度165
第二節大數據偵查的程序保障製度170
一、 大數據偵查的“黑箱效應”170
二、 大數據偵查的正當程序規製173
第三節大數據偵查的相關配套機製175
一、 大數據偵查的數據共享機製176
二、 大數據偵查的技術應用平颱180
三、 大數據偵查的第三方行業規範183
第四節本章結論191
結論193
參考文獻195
後記203
· · · · · · (收起)