具体描述
An unparalleled learning tool and guide to error correction coding
Error correction coding techniques allow the detection and correction of errors occurring during the transmission of data in digital communication systems. These techniques are nearly universally employed in modern communication systems, and are thus an important component of the modern information economy.
Error Correction Coding: Mathematical Methods and Algorithms provides a comprehensive introduction to both the theoretical and practical aspects of error correction coding, with a presentation suitable for a wide variety of audiences, including graduate students in electrical engineering, mathematics, or computer science. The pedagogy is arranged so that the mathematical concepts are presented incrementally, followed immediately by applications to coding. A large number of exercises expand and deepen students' understanding. A unique feature of the book is a set of programming laboratories, supplemented with over 250 programs and functions on an associated Web site, which provides hands-on experience and a better understanding of the material. These laboratories lead students through the implementation and evaluation of Hamming codes, CRC codes, BCH and R-S codes, convolutional codes, turbo codes, and LDPC codes.
This text offers both "classical" coding theory-such as Hamming, BCH, Reed-Solomon, Reed-Muller, and convolutional codes-as well as modern codes and decoding methods, including turbo codes, LDPC codes, repeat-accumulate codes, space time codes, factor graphs, soft-decision decoding, Guruswami-Sudan decoding, EXIT charts, and iterative decoding. Theoretical complements on performance and bounds are presented. Coding is also put into its communications and information theoretic context and connections are drawn to public key cryptosystems.
Ideal as a classroom resource and a professional reference, this thorough guide will benefit electrical and computer engineers, mathematicians, students, researchers, and scientists.
An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available from the Wiley editorial department.
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用户评价
我一直对信息传输和存储的可靠性问题深感好奇，而《Error Correction Coding》这本书则为我揭开了这个神秘的面纱。这本书不仅仅是一本纯粹的理论书籍，它更像是一本关于“如何让信息在不完美的世界里保持完整”的百科全书。作者对各种纠错码的分类、特性以及它们各自的优缺点进行了深入浅出的分析，从简单的线性分组码到更复杂的卷积码和Turbo码，再到当下热门的LDPC码，书中都进行了详尽的阐述。我特别喜欢书中对于不同编码码率和纠错能力的权衡分析，这让我意识到在实际应用中，总是需要在可靠性和传输效率之间做出取舍。例如，书中在介绍LDPC码时，详细对比了其相对于Turbo码在性能上的优势，以及在硬件实现上的挑战，这些都是我在其他地方很难找到如此全面和深入的讨论。
评分在我看来，《Error Correction Coding》这本书的独特之处在于它能够将看似枯燥的数学理论与丰富多彩的实际应用紧密地结合起来。我原本以为纠错编码可能只是一小部分专业人士才会涉及的领域，但通过这本书，我才发现它渗透在我们生活的方方面面。作者在书中穿插了大量来自通信、存储、航天等领域的真实案例，比如卫星通信中的信号衰减问题，硬盘驱动器中的数据丢失风险，甚至是互联网传输中的丢包现象，都通过纠错编码得到了有效的缓解。这种“理论联系实际”的写作风格，让我对书中的每一个概念都产生了更深刻的理解，也让我对作者的学识和洞察力佩服不已。即使我不是一个专门从事纠错编码研究的工程师，阅读这本书也能极大地拓宽我的视野，让我更好地理解现代科技是如何运作的。
评分一本名为《Error Correction Coding》的书籍，我最近有幸拜读。说实话，在翻开这本书之前，我对“纠错编码”这个概念的理解仅停留在字面意思，觉得大概就是一种能够修复数据错误的数学工具。然而，当我沉浸在这本书的篇章中时，我才真正体会到它的博大精深和实用价值。作者以一种非常循序渐进的方式，从最基础的香农限界开始，层层递进地剖析了纠错编码的理论基石。我尤其欣赏的是，书中没有直接跳到复杂的编码算法，而是花了不少篇幅去解释为什么需要纠错编码，它在现实世界中的应用场景有多么广泛，比如我们日常使用的手机通信、卫星数据传输、光盘存储，甚至是DNA测序，都离不开纠错编码的身影。这种宏观的视角让我对这个领域产生了浓厚的兴趣，也为后续深入学习打下了坚实的基础。
评分阅读《Error Correction Coding》的过程，对我来说是一次充满挑战但也异常 rewarding 的智力探险。我一直认为，技术书籍的魅力在于其能够将抽象的理论概念转化为可操作的解决方案，而这本书在这方面做得非常出色。作者在解释各种编码理论，例如哈明码（Hamming codes）和里德-所罗门码（Reed-Solomon codes）时，不仅仅是给出公式和推导，而是通过大量的图示、表格和实际例子，将这些复杂的数学结构可视化，让我能够更直观地理解其编码和解码的逻辑。例如，在讲解里德-所罗门码如何处理突发错误时，书中详细描述了其生成多项式和伴随式算法的运算过程，并配以了清晰的流程图，让我这种对代数几何不是特别精通的读者，也能逐步理解其精妙之处。这种“授人以渔”的教学方式，让我感觉自己不仅仅是在被动地接受信息，而是在主动地学习和掌握一种强大的工具。
评分《Error Correction Coding》这本书，是一部真正意义上的“实用主义”的科普读物。我之前对纠错编码的印象，总觉得它是一个非常理论化、数学化的领域，离我这样的普通读者似乎很遥远。然而，这本书的出现彻底改变了我的看法。作者并没有刻意去回避技术细节，但他在解释这些细节时，总会不忘提醒我们它在实际应用中的意义。例如，在介绍分组码的构造时，书中不仅给出了数学上的推导，还说明了这种构造方式如何能最大程度地检测和纠正错误，以及它在实际通信系统中的具体应用。这种“贴近生活”的讲解方式，让我觉得学习纠错编码不再是枯燥的理论灌输，而是一次关于如何让我们的数字世界更加可靠、更加美好的探索之旅。
评分我一直认为，对于任何一门技术学科，其核心价值在于解决实际问题，《Error Correction Coding》这本书正是这样一本兼具理论深度和实践指导意义的佳作。作者在书中不仅仅停留在介绍各种编码理论，更重要的是，他深入探讨了纠错编码在不同工程领域面临的挑战，以及如何根据实际需求选择和设计最优的编码方案。我特别欣赏书中关于“性能评估”部分的讲解，各种误码率、编码增益等指标的详细解释，以及如何通过仿真来验证编码效果，这些都为我提供了宝贵的工程实践经验。即使我暂时没有机会将书中的知识应用到实际项目中，但仅仅是阅读这些关于工程化思考的内容，就已经让我受益匪浅，对未来的学习和工作方向有了更清晰的规划。
评分《Error Correction Coding》这本书，对我来说，不仅仅是一本技术书籍，更像是一次关于信息科学的哲学思考。我之前对信息编码的理解，大多停留在“编码”这个动作本身，而这本书让我开始思考“为何编码”以及“编码的边界”在哪里。作者通过对香农理论的深入剖析，让我明白了信息传输的极限，以及纠错编码在突破这些极限过程中的关键作用。书中关于“不可译错误”和“可译错误”的区分，以及不同编码在处理这两种错误时的策略，让我对“可靠性”有了更深刻的认识。我越发觉得，纠错编码不仅仅是一项技术，它更是一种对信息完整性的极致追求，一种对信息价值的深刻尊重。
评分对于像我这样，在学习过程中需要大量辅助材料和直观解释的学习者来说，《Error Correction Coding》这本书无疑是一份宝藏。我一直觉得，数学公式如果不能落地，就很难真正被理解和掌握。而这本书在这方面做得堪称典范。作者在介绍各种编码算法时，不仅仅是罗列公式，更会辅以生动形象的比喻，比如将信息比特看作是“货物”，校验比特看作是“打包带”，这样一来，编码和解码的过程就变得更加容易理解。书中关于差错控制的策略，也讲解得非常到位，从简单的重传机制到复杂的反馈编码，让我对如何应对数据传输中的各种不确定性有了全新的认识。这本书让我深刻体会到，好的技术书籍，不仅仅是知识的搬运工，更是学习过程的引路人。
评分阅读《Error Correction Coding》的体验，就像是在一个精心构建的迷宫中探索，每一次转角都能发现新的惊喜。我对书中的“迭代解码”这一概念尤为着迷，这种反复优化的过程，在现实世界中也屡见不鲜。作者在讲解Turbo码和LDPC码的迭代解码过程时，用大量图示和流程图，将抽象的数学运算变得生动形象，让我能够逐步理解信息是如何在每次迭代中被“提炼”和“纠正”的。这种“抽丝剥茧”的讲解方式，让我在面对复杂算法时，不再感到畏惧，而是充满了探索的乐趣。这本书不仅仅是让我掌握了纠错编码的知识，更重要的是，它培养了我一种解决复杂问题的思维模式。
评分《Error Correction Coding》这本书给我最直观的感受就是它的“系统性”和“全面性”。我之前阅读过一些关于编码技术的零散资料，但总是感觉不成体系，难以建立起完整的知识框架。而这本书则提供了一个非常清晰的学习路径，从编码的基本原理，到各种经典编码和现代编码的详细介绍，再到纠错码在不同应用场景下的优化策略，作者都一一梳理清楚。书中对于一些复杂算法的推导，虽然需要花费一些时间和精力去理解，但作者总能通过清晰的逻辑和严谨的数学表达，引导读者一步步得出结论。我尤其赞赏书中对“纠错能力”这一核心概念的深入探讨，通过不同的度量方式和可视化工具，让我能够直观地比较不同编码的性能，从而在面对实际问题时，能够做出更明智的选择。
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