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出版者:人民邮电出版社

作者:Mahesh Venkitachalam

出品人:异步图书

页数:0

译者:王海鹏

出版时间:2017-5

价格:69

装帧:平装

isbn号码:9787115449764

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具体描述

Python 是一种强大的编程语言，容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后，接下来做什么？

本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与

Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库，如numpy、matplotlib 和pygame，

来完成以下工作：

● 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案；

● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐；

● 将图形图像转换为ASCII文本图形；

● 编写一个三维立体画程序，生成隐藏在随机图案下的3D图像；

● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术，利用OpenGL着色器制作逼真的动画；

● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化；

● 将计算机连接到Arduino编程，创建响应音乐的激光秀。

通过本书，你可以享受作为极客的真正乐趣！

Python 极客项目编程在这本深入的指南中，我们将踏上一段激动人心的 Python 编程之旅，重点关注那些能够让你在技术世界中脱颖而出的“极客”项目。我们不会停留在基础语法的讲解，而是直接切入那些既能展现 Python 强大功能，又能激发你解决问题创造力的实际应用。本书旨在为你提供一套实用的技能组合，让你能够运用 Python 构建令人印象深刻的项目，无论是自动化繁琐的任务，还是探索前沿的技术领域。我们相信，通过动手实践这些精心设计的项目，你将深刻理解 Python 的设计哲学，并掌握将其转化为强大工具的能力。本书内容概述：本书的每一章节都围绕一个具体的、具有挑战性的项目展开，这些项目经过精心挑选，能够涵盖 Python 在不同领域的应用，并逐步提升你的编程技巧。第一部分：自动化与效率提升网络爬虫与数据分析实战：你将学习如何利用 `BeautifulSoup` 和 `Scrapy` 等库，从互联网上抓取海量数据，并运用 `Pandas` 和 `NumPy` 进行高效的数据清洗、处理与初步分析。我们将构建一个能够监控特定网站变化并发送告警的爬虫，或是从电商平台提取产品信息并进行价格趋势分析的项目。桌面应用自动化：掌握使用 `PyAutoGUI` 和 `Selenium` 来模拟鼠标键盘操作，自动化执行重复性的桌面任务，例如文件批量重命名、自动化填写表单，或是控制浏览器进行网页交互。你将学会编写脚本，让你的电脑成为你的得力助手。邮件与消息自动化：利用 `smtplib` 和 `imaplib` 库，构建自动发送邮件、接收和处理邮件的系统，甚至可以搭建一个简单的自动化报告发送服务。我们还会探索如何通过 `Twilio` 等服务，实现短信通知和自动化消息发送。第二部分：数据科学与机器学习入门数据可视化与探索：深入理解 `Matplotlib` 和 `Seaborn` 的强大之处，学习如何创建各种精美、富有洞察力的数据图表，帮助你直观地理解数据模式。你将构建一个交互式的数据探索仪表盘，能够动态展示不同维度下的数据特征。机器学习基础项目：迈出机器学习的第一步，我们将使用 `Scikit-learn` 库，实现一些经典的机器学习算法，例如用于垃圾邮件分类的朴素贝叶斯模型，或是用于预测房价的线性回归模型。重点在于理解算法的原理和应用场景，而非复杂的数学推导。自然语言处理（NLP）初步：探索文本数据的魅力，学习使用 `NLTK` 或 `spaCy` 进行文本预处理、词频分析、情感分析等。我们将构建一个简单的文本情感分析器，能够判断一段文本的情绪倾向。第三部分：Web 开发与后端应用 Flask 与 RESTful API 构建：学习使用轻量级的 Web 框架 `Flask`，快速搭建动态网页应用。我们将重点关注如何设计和实现 RESTful API，为前端应用提供数据接口，并构建一个简单的博客系统或待办事项列表应用。 Django 进阶项目：深入 `Django` 的强大功能，构建更复杂的 Web 应用。你将学会如何利用 `Django ORM` 与数据库交互，实现用户认证、内容管理等功能，并了解如何部署和优化你的 Web 应用。简单的数据库操作与管理：掌握使用 `SQLite` 或 `PostgreSQL` 等数据库，并通过 Python 的数据库接口（如 `psycopg2`）进行数据的增删改查。第四部分：系统工具与性能优化多线程与异步编程：理解并发编程的概念，学习如何利用 `threading` 和 `multiprocessing` 模块提升程序的执行效率，解决 I/O 密集型或 CPU 密集型任务。我们还将初步接触 `asyncio`，体验异步编程的魅力。命令行工具开发：学习如何使用 `argparse` 库，创建功能强大、用户友好的命令行工具，让你的 Python 脚本能够更加方便地被调用和集成。性能剖析与优化：了解如何使用 Python 内置的性能分析工具（如 `cProfile`），找出代码中的性能瓶颈，并学习一些常见的性能优化技巧。谁适合阅读本书？本书适合那些已经掌握 Python 基础语法，并渴望将知识转化为实际项目应用的开发者。如果你是一位有一定 Python 经验的程序员，想要拓宽技术视野，学习如何用 Python 解决更复杂的问题，那么这本书将是你的理想选择。无论你是学生、在职开发者，还是对编程充满热情的爱好者，都能从中受益。学习本书能获得什么？通过本书的学习，你将：掌握一套实用的“极客”项目开发技能：能够独立完成具有挑战性的 Python 项目。深刻理解 Python 的实际应用潜力：认识到 Python 在自动化、数据科学、Web 开发等领域的强大力量。提升解决复杂问题的能力：通过分析和实现项目，锻炼你的逻辑思维和编程创造力。建立扎实的编程基础：为你未来深入学习更高级的技术打下坚实基础。构建个人技术作品集：掌握的项目将成为你展示技术实力、开启新职业机会的宝贵财富。 “极客”精神的体现：本书中的每一个项目都代表着一种“极客”的思维方式：不畏惧挑战，勇于探索未知，并乐于通过代码创造价值。我们鼓励你在学习的过程中，不仅要理解代码的实现，更要思考“为什么”这样做，并尝试寻找更优的解决方案。我们相信，通过本书的学习，你将不仅仅是一个 Python 程序员，更会成为一个能够用 Python 解决现实世界问题的“极客”。准备好迎接这场充满创造力和挑战的 Python 编程冒险吧！

作者简介

Mahesh Venkitachalam是一位拥有二十年编程经验的软件工程师。他从八年级就开始培养对技术的热情，汇集成了他受欢迎的电子和编程博客：electronut.in。

目录信息

目录
第一部分热身运动
第1章解析iTunes播放列表3
1.1 iTunes播放列表文件剖析 3
1.2 所需模块 5
1.3 代码 5
1.3.1 查找重复 5
1.3.2 提取重复 6
1.3.3 查找多个播放列表中共同的音轨 7
1.3.4 收集统计信息 8
1.3.5 绘制数据 8
1.3.6 命令行选项 9
1.4 完整代码 10
1.5 运行程序 13
1.6 小结 14
1.7 实验 14
第2章万花尺 15
2.1 参数方程 16
2.1.1 万花尺方程 17
2.1.2 海龟画图 19
2.2 所需模块 20
2.3 代码 20
2.3.1 Spiro构造函数 20
2.3.2 设置函数 21
2.3.3 restart（）方法 21
2.3.4 draw（）方法 22
2.3.5 创建动画 22
2.3.5 SpiroAnimator类 23
2.3.5 genRandomParams（）方法 24
2.3.6 重新启动程序 24
2.3.7 update（）方法 25
2.3.8 显示或隐藏光标 25
2.3.9 保存曲线 25
2.3.10 解析命令行参数和初始化 26
2.4 完整代码 27
2.5 运行万花尺动画 32
2.6 小结 33
2.7 实验 33
第二部分模拟生命
第3章 Conway生命游戏 37
3.1 工作原理 38
3.2 所需模块 39
3.3 代码 40
3.3.1 表示网格 40
3.3.2 初始条件 41
3.3.3 边界条件 41
3.3.4 实现规则 42
3.3.5 向程序发送命令行参数 43
3.3.6 初始化模拟 43
3.4 完整代码 44
3.5 运行模拟人生的游戏 46
3.6 小结 47
3.7 实验 47
第4章用Karplus—Strong算法产生音乐泛音 49
4.1 工作原理 51
4.1.1 模拟 51
4.1.2 创建WAV文件 52
4.1.3 小调五声音阶 53
4.2 所需模块 54
4.3 代码 54
4.3.1 用deque实现环形缓冲区 54
4.3.2 实现Karplus—Strong算法 55
4.3.3 写WAV文件 56
4.3.4 用pygame播放WAV文件 56
4.3.5 main（）方法 57
4.4 完整代码 58
4.5 运行拨弦模拟 61
4.6 小结 62
4.7 实验 62
第5章类鸟群：仿真鸟群 63
5.1 工作原理 64
5.2 所需模块 64
5.3 代码 64
5.3.1 计算类鸟群的位置和速度 65
5.3.2 设置边界条件 66
5.3.3 绘制类鸟群 67
5.3.4 应用类鸟群规则 68
5.3.5 添加个体 70
5.3.6 驱散类鸟群 71
5.3.7 命令行参数 71
5.3.8 Boids类 71
5.4 完整代码 72
5.5 运行类鸟群模拟 75
5.6 小结 76
5.7 实验 76
第三部分图片之乐
第6章 ASCII文本图形 79
6.1 工作原理 80
6.2 所需模块 81
6.3 代码 81
6.3.1 定义灰度等级和网格 82
6.3.2 计算平均亮度 82
6.3.3 从图像生成ASCII内容 83
6.3.4 命令行选项 84
6.3.5 将ASCII文本图形字符串写入文本文件 84
6.4 完整代码 85
6.5 运行ASCII文本图形生成程序 87
6.6 小结 87
6.7 实验 88
第7章照片马赛克 89
7.1 工作原理 90
7.1.1 分割目标图像 90
7.1.2 平均颜色值 91
7.1.3 匹配图像 91
7.2 所需模块 92
7.3 代码 92
7.3.1 读入小块图像 92
7.3.2 计算输入图像的平均颜色值 93
7.3.3 将目标图像分割成网格 93
7.3.4 寻找小块的*佳匹配 94
7.3.5 创建图像网格 95
7.3.6 创建照片马赛克 96
7.3.7 添加命令行选项 97
7.3.8 控制照片马赛克的大小 97
7.4 完整代码 98
7.6 运行照片马赛克生成程序 102
7.7 小结 103
7.7 实验 103
第8章三维立体画 105
8.1 工作原理 106
8.1.1 感知三维立体画中的深度 106
8.1.2 深度图 108
8.2 所需模块 109
8.3 代码 109
8.3.1 重复给定的平铺图像 109
8.3.2 从创建随机圆平铺 110
8.3.3 创建三维立体画 111
8.3.4 命令行选项 112
8.4 完整代码 113
8.5 运行三维立体画生成程序 115
8.6 小结 117
8.7 实验 117
第四部分走进三维
第9章理解OpenGL 121
9.1 老式OpenGL 122
9.2 现代OpenGL：三维图形管线 124
9.2.1 几何图元 124
9.2.2 三维变换 125
9.2.3 着色器 127
9.2.4 顶点缓冲区 128
9.2.5 纹理贴图 129
9.2.6 显示OpenGL 129
9.3 所需模块 130
9.4 代码 130
9.4.1 创建OpenGL窗口 130
9.4.2 设置回调 131
9.4.3 Scene类 133
9.5 完整代码 137
9.6 运行OpenGL应用程序 142
9.7 小结 143
9.8 实验 143
第10章粒子系统 145
10.1 工作原理 146
10.1.1 为粒子运动建模 147
10.1.2 设置最大范围 147
10.1.3 渲染粒子 149
10.1.4 利用OpenGL混合来创建更逼真火花 149
10.1.5 使用公告板 150
10.1.6 生成火花动画 151
10.2 所需模块 151
10.3 粒子系统的代码 151
10.3.1 定义粒子的几何形状 152
10.3.2 为粒子定义时间延迟数组 153
10.3.3 设置粒子初始速度 153
10.3.4 创建顶点着色器 154
10.3.5 创建片段着色器 156
10.3.6 渲染 156
10.3.7 Camera类 158
10.4 粒子系统完整代码 158
10.5 盒子代码 164
10.6 主程序代码 166
10.6.1 每步更新这些粒子 167
10.6.2 键盘处理程序 168
10.6.3 管理主程序循环 168
10.7 完整主程序代码 169
10.8 运行程序 172
10.9 小结 172
10.10 实验 172
第11章体渲染 173
11.1 工作原理 174
11.1.1 数据格式 174
11.1.2 生成光线 175
11.1.3 显示OpenGL窗口 177
11.2 所需模块 178
11.3 项目代码概述 178
11.4 生成三维纹理 178
11.5 完整的三维纹理代码 180
11.6 生成光线 181
11.6.1 定义颜色立方体的几何形状 182
11.6.2 创建帧缓冲区对象 184
11.6.3 渲染立方体的背面 185
11.6.4 渲染立方体的正面 185
11.6.5 渲染整个立方体 186
11.6.6 调整大小处理程序 187
11.7 完整的光线生成代码 187
11.8 体光线投射 192
11.8.1 顶点着色器 194
11.8.2 片段着色器 194
11.9 完整的体光线投射代码 196
11.10 二维切片 199
11.10.1 顶点着色器 201
11.10.2 片段着色器 202
11.10.3 针对二维切片的用户界面 202
11.11 完整的二维切片代码 203
11.12 代码整合 206
11.13 完整的主文件代码 207
11.14 运行程序 209
11.15 小结 210
11.16 实验 210
第五部分玩硬件
第12章 Arduino简介 215
12.1 Arduino 216
12.2 Arduino生态系统 217
12.2.1 语言 218
12.2.2 IDE 218
12.2.3 社区 218
12.2.4 外设 219
12.3 所需模块 219
12.4 搭建感光电路 219
12.4.1 电路工作原理 219
12.4.2 Arduino程序 220
12.4.3 创建实时图表 221
12.5 Python代码 222
12.6 完整的Python代码 224
12.7 运行程序 226
12.8 小结 227
12.9 实验 227
……
第13章激光音乐秀 229
第14章基于树莓派的天气监控器 253
附录A 软件安装 275
附录B 基础实用电子学 281
附录C 树莓派的建议和技巧 289
文摘
版权页：
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

Python is a powerful programming language that’s easy to learn and fun to play with. But once you’ve gotten a handle on the basics, what do you do next? Python Playground is a collection of imaginative programming projects that will inspire you to use Pyt...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

从一个资深程序员的角度来看，这本书的价值远超其定价。很多面向初学者的教程往往在“项目实战”部分显得浅尝辄止，代码粗糙且缺乏工程化思维。但这本书在每一个实战模块中，都体现出了严谨的工程规范。作者在代码风格上遵循PEP 8标准，并在项目中穿插讲解了单元测试的重要性，甚至引入了版本控制（Git）的基础操作来管理项目迭代。这对于那些希望将Python技能从“脚本编写”提升到“软件工程”层面的读者来说，是无价的收获。我特别注意到，书中对于如何构建模块化代码结构有独到的见解，它教会我如何将复杂的逻辑拆分成可复用的小组件，这极大地提高了我的代码可维护性。我们都知道，写出能运行的代码很容易，但写出易于维护、结构清晰的“好”代码才是区分普通开发者和高级工程师的关键。这本书正是通过这些实战项目，潜移默化地培养了读者这种高阶的工程素养。阅读过程中，我感觉自己不是在学习一个工具的使用方法，而是在接受一套完整的现代软件开发流程的训练。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和插图设计也值得称赞，这在技术书籍中并不常见。通常技术书为了节省成本，往往只有黑白的文本和简陋的流程图。但这本书在关键的数据结构展示和系统架构图上，使用了清晰的彩色图例和三维示意图，极大地提升了阅读体验和信息接收效率。比如，在讲解网络请求的生命周期时，那张层层递进的示意图，比我花半小时在网上搜索的任何文字描述都要清晰直观。更重要的是，书的结构设计非常灵活，你可以根据自己的现有水平选择性地跳跃阅读。如果你是初学者，可以严格按照章节顺序进行，确保基础扎实；如果你已经有一定基础，可以直接跳到感兴趣的“极客项目”部分，快速吸收前沿实践经验，而不用担心遗漏掉基础知识点，因为书中的项目本身就是对基础知识的综合应用和检验。这本书的设计者显然充分理解了不同层次读者的需求，提供了一种高度可定制化的学习路径。这让我觉得，这本书的投资回报率极高，它不仅是一本工具书，更像是一个全天候待命的、高效率的私人技术导师。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，市面上关于Python的书籍汗牛充栋，很多都沦为冷冰冰的“字典”式参考手册，读完后除了记住几个API的名字，实际动手能力依然捉襟见肘。然而，这本书的叙事节奏和知识点组织结构，显示出作者极高的教学功力。它不是简单地罗列知识点，而是构建了一套完整的“项目驱动学习路径”。前期的基础铺垫极其扎实，但绝不拖沓，用最快的速度将读者带入到第一个有实际产出的项目中。我尤其欣赏作者在错误处理和代码优化方面的细致讲解，这往往是初学者忽略但对实际开发至关重要的一环。例如，在讨论多线程并发处理网络请求时，作者不仅展示了基础的`threading`模块用法，还深入分析了GIL（全局解释器锁）对Python性能的影响，并提供了使用`asyncio`进行高并发I/O操作的完整案例。这种深度和广度兼备的讲解，让我对Python的理解不再停留在表面。每完成一个小项目，都会有一种强烈的成就感，这种正向反馈机制极大地激发了我继续深入学习的热情。这本书真正做到了，让晦涩的编程逻辑“活”了起来，变成了可以触摸、可以运行的真实产品原型。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常平易近人，没有那种高高在上的技术布道感，读起来就像是跟一位经验丰富的同行交流心得。很多技术书会陷入术语的泥潭，让非专业背景的读者望而却步，但这本书在讲解复杂算法或框架原理时，总能找到生活中的类比或者巧妙的比喻来解释核心概念。比如，讲解装饰器（Decorator）的时候，作者用“给一个已有的礼物包装上更多精美的彩带”来比喻其功能，瞬间就抓住了这个概念的精髓。这种富有画面感的表达方式，极大地降低了学习曲线。此外，书中对不同技术栈的选择也做了详尽的对比分析，而不是强行推销某一种库。例如，在介绍数据库交互时，它不仅展示了ORM（如SQLAlchemy）的便利性，也解释了原生SQL执行的必要场景。这种客观和全面的分析，培养了读者批判性地选择工具的思维习惯，而不是盲目追随潮流。对我来说，这本书最大的贡献在于，它不仅教会我如何写代码，更重要的是，教会了我如何思考代码背后的设计哲学。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常吸引人，那种深邃的蓝色背景加上充满科技感的字体，让人一眼就能感觉到里面蕴含的硬核技术含量。我原本以为Python编程的学习过程会枯燥乏味，充斥着大量晦涩难懂的理论，但这本书完全颠覆了我的固有印象。它没有一开始就堆砌那些让你望而生畏的函数和语法细节，而是巧妙地将知识点融入到一系列精心设计的“项目”中。这种“做中学”的方式对我这种实践型学习者来说简直是福音。我记得最清楚的是关于数据可视化的那一章，作者没有停留在简单的柱状图或折线图，而是引导我们构建了一个实时股票行情监控面板，从数据获取、清洗到前端展示，每一步都讲解得淋漓尽致，代码注释详尽到仿佛作者就坐在我旁边手把手教学。更令人称道的是，书中的项目选择非常贴合当前的技术热点，比如人工智能、自动化脚本等，这让我感觉自己学的不仅仅是编程语言，更是在掌握未来趋势的钥匙。阅读过程中，我不断地惊叹于作者如何能把复杂的概念用如此简洁明了的语言表述出来，那种豁然开朗的感觉，是阅读其他技术书籍时极少能体会到的。可以说，这本书为我打开了一扇通往真正Python应用世界的大门，让我从一个只会写基础脚本的“小白”，蜕变成一个能独立思考并解决实际问题的“极客”。

评分☆☆☆☆☆

程序代码已经算很好用了，敲进去稍微改改就能运行，前面的几个项目挺有意思的，拿来入门不错

评分☆☆☆☆☆

满分～

评分☆☆☆☆☆

项目简单易上手，非常有意思

评分☆☆☆☆☆

满分～

评分☆☆☆☆☆

读完后感触良多，这本书补充了很多其他的知识，比如turtle库之类的