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TensorFlow技术解析与实战

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李嘉璇 作者
人民邮电出版社
异步图书
译者
2017-6-1 出版日期
316 页数
79.00元 价格
平装
丛书系列
9787115456137 图书编码

TensorFlow技术解析与实战 在线电子书 图书标签: TensorFlow  机器学习  粗制滥造  深度学习  内容浅显  人工智能  编程  计算机   


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发表于2025-04-01


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TensorFlow技术解析与实战 在线电子书 用户评价

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内容太少太浅,倒不是说不好,就是不值那个定价。最后那章关于项目管理的倒减一星,技术书籍就写好技术就行了,项目管理也不是那么三言两语就行的,什么都讲什么都讲不好。有需要看的豆友可以联系我,出邮费就借书,少花冤枉钱。

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纯粹骗钱的广告手册。强烈建议不要买,更不要浪费时间去读。目录是各种蹭热点,知识点都是一段介绍完毕。三分之二以上是代码,代码中三分之一是输出结果。纯粹凑页数的。现在出书的门槛真是低。。。

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本书涉及的内容还是挺广的,但都是蜻蜓点水,有点浮躁。

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入门书籍,可以一看

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居然能大言不惭的引用百度百科和维基百科,真是刷新了三观。

TensorFlow技术解析与实战 在线电子书 著者简介

李嘉璇,创建TensorFlow交流社区,活跃于国内各大技术社区,知乎编程问题回答者。致力于人工智能的研究,对深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用有浓厚兴趣。有过上百篇论文阅读和深度学习经验,处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘经验,参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛,曾任职百度研发工程师。


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TensorFlow技术解析与实战 在线电子书 图书描述

TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识,深度学习的方法,TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程,实现一个自定义操作,并进行TensorFlow源代码解析,介绍卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识;实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络(CNN、RNN和自编码网络等)并对MNIST数据集进行训练,讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用;提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API,还会介绍TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用,以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow计算加速等其他特性。最后,附录中列出一些可供参考的公开数据集,并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。

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TensorFlow技术解析与实战 在线电子书 读后感

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作为一个不久前入门深度学习和tensorflow的小白,表示这本书并不适合初学者,书中偏理论的知识较多,代码是大量的粘贴,并没有相应的解释,看着真的很吃力,逻辑也不是很好,我目前看到了第二篇的实战篇,略失望,不建议购买。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...

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看评论有人说作者也在豆瓣上,不知道这位作者看没看过书评,下面的评论都是我认认真真逼着自己看完这本烂书的真诚总结。 1. 目录写的很大,但没有一章内容是完整的有价值的。作者把之前网络上讨论的比较火热的深度学习,tensorflow 的热点内容拿出来摆在目录里了,什么人脸识别...  

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