机器学习中的数学在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

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孙博作者

中国水利水电出版社

译者

2019-11-1 出版日期

357 页数

89.80元价格

平装

丛书系列

9787517077190 图书编码

机器学习中的数学在线电子书图书标签: 机器学习数学

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发表于2024-11-22

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机器学习中的数学在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

感觉内容挺全的，而且简单易懂，特别是还会附带一些 Python 代码，特别适合程序员入门过一遍。书中有些明显错误，但是不影响阅读。内容简单，只适合浅浅过一遍。

评分☆☆☆☆☆

通俗易懂..

评分☆☆☆☆☆

内容全面，讲述比较生动。但是章节编排有点奇怪，比如极值放在梯度下降的后面，塞在牛顿法和拉格朗日乘子之间。

评分☆☆☆☆☆

内容全面，讲述比较生动。但是章节编排有点奇怪，比如极值放在梯度下降的后面，塞在牛顿法和拉格朗日乘子之间。

评分☆☆☆☆☆

比我的高数同济第六版还差……

机器学习中的数学在线电子书著者简介

孙博，苏州工业园区高技能领军人才，机器学习爱好者，擅长软件算法和软件结构设计。曾在CSDN及多个知名博客网站发表多篇技术文章，深受读者喜爱。目前任公司CTO，主持校企合作实习平台的建设和搞笑的软件培训工作。

机器学习中的数学在线电子书图书目录

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机器学习中的数学在线电子书图书描述

《机器学习中的数学》是一本系统介绍机器学习中涉及的数学知识的入门图书，本书从机器学习中的数学入门开始，以展示数学的友好性为原则，讲述了机器学习中的一些常见的数学知识。机器学习作为人工智能的核心技术，对于数学基础薄弱的人来说，其台阶是陡峭的，本书力争在陡峭的台阶前搭建一个斜坡，为读者铺平机器学习的数学之路。

《机器学习中的数学》共19章，分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分。第 1 部分包括向量、向量的点积与叉积、行列式、代数余子式、矩阵、矩阵和方程组、矩阵的秩、逆矩阵、高斯—诺尔当消元法、消元矩阵与置换矩阵、矩阵的LU分解、欧几里得距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、夹角余弦等；第2部分包括导数、微分、不定积分、定积分、弧长、偏导、多重积分、参数方程、极坐标系、柱坐标系、球坐标系、梯度、梯度下降算法、方向导数、线性近似、二阶近似、泰勒公式、牛顿法、zuixiao二乘法、求解极值、拉格朗日乘子法、KKT条件、欧拉—拉格朗日方程等；第3部分包括概率、古典概型、几何概型、互斥事件、独立事件、分布函数、离散型分布、连续型分布等。

《机器学习中的数学》内容全面，语言简练，实例典型，实用性强，立足于“友好数学”，与机器学习完美对接，适合想要了解机器学习与深度学习但数学基础较为薄弱的程序员阅读，也适合作为各大高等院校机器学习相关专业的教材。机器学习及数学爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员等也可选择本书参考学习。

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