机器学习与应用 在线电子书 图书标签: 机器学习 计算机 深度学习 科技 想读的书 技术 人工智能 【考虑】
发表于2024-12-26
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综述性质的一本书,各类模型算法都有所涉及,但是深度不如周志华的机器学习
评分综述性质的一本书,各类模型算法都有所涉及,但是深度不如周志华的机器学习
评分不适合初学者,如果没有看过其他入门书籍根本看不懂。内容写的很基本都没错,但是很难看懂,作者写的信息量巨大,很多细节没有展开,推到过程直接跳过,可能作者太大神了,觉得这些都不值得写。但反过来说就是不适合阅读。总体来说书是有水平的,但不好看。
评分综述性质的一本书,各类模型算法都有所涉及,但是深度不如周志华的机器学习
评分都是细节,这才是干货
优点: 1. 简约但是又不缺东西。第一章简短回顾了下数学知识,正好刚看完 Calculus Made Easy 和 Linear Algebra Done Right 所以感觉还好。 2. 参考文献贴的挺全,也很规范。 缺点: 1. 代码是 C++ OpenCV,不是主流的 Python。不过这个仁者见仁智者见智吧,不一定是缺点。 2....
评分优点: 1. 简约但是又不缺东西。第一章简短回顾了下数学知识,正好刚看完 Calculus Made Easy 和 Linear Algebra Done Right 所以感觉还好。 2. 参考文献贴的挺全,也很规范。 缺点: 1. 代码是 C++ OpenCV,不是主流的 Python。不过这个仁者见仁智者见智吧,不一定是缺点。 2....
评分优点: 1. 简约但是又不缺东西。第一章简短回顾了下数学知识,正好刚看完 Calculus Made Easy 和 Linear Algebra Done Right 所以感觉还好。 2. 参考文献贴的挺全,也很规范。 缺点: 1. 代码是 C++ OpenCV,不是主流的 Python。不过这个仁者见仁智者见智吧,不一定是缺点。 2....
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评分优点: 1. 简约但是又不缺东西。第一章简短回顾了下数学知识,正好刚看完 Calculus Made Easy 和 Linear Algebra Done Right 所以感觉还好。 2. 参考文献贴的挺全,也很规范。 缺点: 1. 代码是 C++ OpenCV,不是主流的 Python。不过这个仁者见仁智者见智吧,不一定是缺点。 2....
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