机器学习线性代数基础在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

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张雨萌编著作者

北京大学出版社

译者

出版日期

172 页数

49.00元价格

平装

丛书系列

9787301306017 图书编码

机器学习线性代数基础在线电子书图书标签: 机器学习数学 Python 线性代数 Math MachineLearning 线代电脑

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发表于2024-11-06

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机器学习线性代数基础在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

对于系统学过线性代数和包括Numpy在内的Python的读者来说，很好地梳理了一遍线性代数的思路，并告知了读者相应的Python工具，其余就靠自己领会和阅读其他书籍了，但是读完还是希望作者能在书中包括更多的内容，比如简略的最后一章可以更加充实一点。

评分☆☆☆☆☆

一般般吧，有些部分讲的不清楚

评分☆☆☆☆☆

2020年读完的第2本书，第五章和第七章感觉讲的有点赶，而且第六章给的实战例子就是基于有点赶的第五章……前四章讲的挺好的，有推理有公式。比较推荐。

评分☆☆☆☆☆

机器学习线性代数基础在线电子书著者简介

张雨萌，毕业于清华大学计算机系，现就职于中国舰船研究设计中心，长期从事人工智能领域相关研究工作，主要研究方向为数据分析、自然语言处理。

机器学习线性代数基础在线电子书图书目录

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机器学习线性代数基础在线电子书图书描述

数学是机器学习绕不开的基础知识，传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容，并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例，在介绍完核心概念后，还将线性代数的应用领域向函数空间和复数域中进行拓展与延伸；同时极力避免数学的晦涩枯燥，充分挖掘线性代数的几何内涵，并以Python语言为工具进行数学思想和解决方案的有效实践。

本书适合实践于数据分析、信号处理等工程领域的读者，也适合在人工智能、机器学习领域进行理论学习和实践，希望筑牢数学基础的读者，以及正在进行线性代数课程学习的读者阅读。

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