机器学习与R语言(原书第2版)

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Brett Lantz

在应用创新的数据方法来理解人类的行为方面有10余年经验。他最初是一名社会学家,在学习一个青少年社交网站分布的大型数据库时,他就开始陶醉于机器学习。从那时起,他致力于移动电话、医疗账单数据和公益活动等交叉学科的研究,并维护dataspelunking.com这个网站,该网站致力于分享有关探寻数据中所蕴含的洞察的知识。

译者简介

李洪成 统计学博士,现为上海金融学院副教授,是SPSS统计分析软件和R语言专家。他的研究方向为金融统计和数据挖掘。他曾出版多本著作,并在专业杂志发表多篇论文,代表著作有《SPSS18数据分析基础与实践》、《SPSS数据分析教程》、《时间序列预测实践教程》,译著有《R语言经典实例》、《数据挖掘与R语言》、《金融数据分析导论:基于R语言》等。

出版者:机械工业出版社
作者:布雷特·兰茨 (Brett Lantz)
出品人:
页数:278
译者:李洪成
出版时间:2017-3-15
价格:CNY 69.00
装帧:平装
isbn号码:9787111553281
丛书系列:数据科学与工程技术丛书
图书标签:
  • 机器学习 
  • 数据分析 
  • 数据科学 
  • Sec 
  • CS 
  • AI 
  • 2020 
  •  
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具体描述

读后感

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R基本熟悉了,很适合初学者入门的书。一开始讲基本概念,而不是故弄玄虚讲一大堆专业名词,让人望而生畏。推荐!R基本熟悉了,很适合初学者入门的书。一开始讲基本概念,而不是故弄玄虚讲一大堆专业名词,让人望而生畏。推荐!R基本熟悉了,很适合初学者入门的书。一开始讲基本...

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用户评价

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很棒的一本数据分析与机器学习相结合的入门指导书籍,模型讲的都很方便初学者入门,建议结合一些统计学的书籍,弄懂多数模型的数学原理推导会很有帮助的!

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很棒的一本数据分析与机器学习相结合的入门指导书籍,模型讲的都很方便初学者入门,建议结合一些统计学的书籍,弄懂多数模型的数学原理推导会很有帮助的!

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清晰易读,值得推荐

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Packt的书没什么深度,直接实操,就拿几个R包来练,真的很浅,算法都没什么难度,适合非编程专业的直接出结果

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清晰易读,值得推荐

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