机器学习与R语言(原书第2版) 在线电子书 图书标签: 机器学习 R 数据分析 数据科学 Sec CS AI 2020
发表于2024-12-23
机器学习与R语言(原书第2版) 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024
清晰易读,值得推荐
评分很棒的一本数据分析与机器学习相结合的入门指导书籍,模型讲的都很方便初学者入门,建议结合一些统计学的书籍,弄懂多数模型的数学原理推导会很有帮助的!
评分清晰易读,值得推荐
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评分Packt的书没什么深度,直接实操,就拿几个R包来练,真的很浅,算法都没什么难度,适合非编程专业的直接出结果
Brett Lantz
在应用创新的数据方法来理解人类的行为方面有10余年经验。他最初是一名社会学家,在学习一个青少年社交网站分布的大型数据库时,他就开始陶醉于机器学习。从那时起,他致力于移动电话、医疗账单数据和公益活动等交叉学科的研究,并维护dataspelunking.com这个网站,该网站致力于分享有关探寻数据中所蕴含的洞察的知识。
译者简介
李洪成 统计学博士,现为上海金融学院副教授,是SPSS统计分析软件和R语言专家。他的研究方向为金融统计和数据挖掘。他曾出版多本著作,并在专业杂志发表多篇论文,代表著作有《SPSS18数据分析基础与实践》、《SPSS数据分析教程》、《时间序列预测实践教程》,译著有《R语言经典实例》、《数据挖掘与R语言》、《金融数据分析导论:基于R语言》等。
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