機器學習與R語言（原書第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
Brett Lantz
在應用創新的數據方法來理解人類的行為方麵有10餘年經驗。他最初是一名社會學傢，在學習一個青少年社交網站分布的大型數據庫時，他就開始陶醉於機器學習。從那時起，他緻力於移動電話、醫療賬單數據和公益活動等交叉學科的研究，並維護dataspelunking.com這個網站，該網站緻力於分享有關探尋數據中所蘊含的洞察的知識。
譯者簡介
李洪成 統計學博士，現為上海金融學院副教授，是SPSS統計分析軟件和R語言專傢。他的研究方嚮為金融統計和數據挖掘。他曾齣版多本著作，並在專業雜誌發錶多篇論文，代錶著作有《SPSS18數據分析基礎與實踐》、《SPSS數據分析教程》、《時間序列預測實踐教程》，譯著有《R語言經典實例》、《數據挖掘與R語言》、《金融數據分析導論：基於R語言》等。
- 機器學習
- R
- 數據分析
- 數據科學
- Sec
- CS
- AI
- 2020
具體描述
讀後感
R基本熟悉了，很适合初学者入门的书。一开始讲基本概念，而不是故弄玄虚讲一大堆专业名词，让人望而生畏。推荐！R基本熟悉了，很适合初学者入门的书。一开始讲基本概念，而不是故弄玄虚讲一大堆专业名词，让人望而生畏。推荐！R基本熟悉了，很适合初学者入门的书。一开始讲基本...
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用戶評價
清晰易讀，值得推薦
评分Packt的書沒什麼深度，直接實操，就拿幾個R包來練，真的很淺，算法都沒什麼難度，適閤非編程專業的直接齣結果
评分清晰易讀，值得推薦
评分清晰易讀，值得推薦
评分很棒的一本數據分析與機器學習相結閤的入門指導書籍，模型講的都很方便初學者入門，建議結閤一些統計學的書籍，弄懂多數模型的數學原理推導會很有幫助的！
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