Reinforcement Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Reinforcement learning encompasses both a science of adaptive behavior of rational beings in uncertain environments and a computational methodology for finding optimal behaviors for challenging problems in control, optimization and adaptive behavior of intelligent agents. As a field, reinforcement learning has progressed tremendously in the past decade. The main goal of this book is to present an up-to-date series of survey articles on the main contemporary sub-fields of reinforcement learning. This includes surveys on partially observable environments, hierarchical task decompositions, relational knowledge representation and predictive state representations. Furthermore, topics such as transfer, evolutionary methods and continuous spaces in reinforcement learning are surveyed. In addition, several chapters review reinforcement learning methods in robotics, in games, and in computational neuroscience. In total seventeen different subfields are presented by mostly young experts in those areas, and together they truly represent a state-of-the-art of current reinforcement learning research. Marco Wiering works at the artificial intelligence department of the University of Groningen in the Netherlands. He has published extensively on various reinforcement learning topics. Martijn van Otterlo works in the cognitive artificial intelligence group at the Radboud University Nijmegen in The Netherlands. He has mainly focused on expressive knowledge representation in reinforcement learning settings.
作者简介
马可·威宁（Marco Wiering）在荷兰格罗宁根大学人工智能系工作，他发表过各种强化学习主题的文章，研究领域包括强化学习、机器学习、深度学习、目标识别、文本学习，进化计算、机器人等。
马丁·范·奥特罗（Martijn van Otterlo）是荷兰奈梅亨大学认知人工智能小组的一员。主要研究领域是强化学习在环境中的知识表示。
目录信息
读后感
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用户评价
不得不提的是，这本书在案例研究的选择上，体现出一种跨学科的广博视野。书中穿插的若干个历史回顾片段，极大地丰富了我的知识背景。例如，探讨早期控制论如何影响现代决策模型构建的那一节，引用了大量非计算机科学领域的思想家观点，这让我意识到，我们所研究的领域并非孤立存在，而是植根于人类理性思维的漫长演化史中。更让我感到惊讶的是，作者并未回避那些具有争议性的理论分支，反而用非常克制和客观的笔触，呈现了不同学派之间的争论焦点和各自的局限性。这种处理方式，避免了将知识“神化”，反而让人看到了学科发展的不确定性和动态美。我尤其欣赏作者在描述某项关键算法的局限性时所展现出的谦逊态度，这与某些一味鼓吹“银弹”解决方案的教材形成了鲜明对比，让人对其专业精神深感敬佩。
评分这本书的语言风格，初读时可能会让人感到有些“冷峻”，它要求读者必须保持高度的专注力。作者的遣词造句精确到了每一个逻辑连接词的选用，没有丝毫的冗余和含糊不清。每一段话都像是一个经过精密计算的逻辑块，层层递进，目标明确。对于习惯了轻松叙事风格的读者来说，可能需要适应这种高强度的信息密度。然而，一旦你适应了这种节奏，你会发现这种精确性是多么宝贵。它极大地减少了因歧义理解而浪费的时间，使得学习的效率得到了显著提升。在处理那些抽象的数学证明时，作者使用了大量的图形辅助和符号注释来辅助理解，但这并非是简单的图示堆砌，而是将图形视为论证链条中不可或缺的一环，体现了严谨的学术态度。总而言之，这是一本需要你投入心力去“啃食”的书，但付出的努力，最终都会转化为扎实的理论内功。
评分这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面采用了一种低饱和度的深蓝色，配以烫金的书名字体，散发出一种沉稳而又不失现代感的气息。内页的纸张质感非常优秀，触感光滑细腻，即便是长时间阅读也不会感到疲劳。更值得称赞的是它的排版布局，文字与留白之间的比例拿捏得恰到好处，使得阅读体验极为舒适流畅。章节标题的字体选择和层级划分清晰明了，即便是初次接触这类专业书籍的读者，也能迅速定位到自己感兴趣的部分。装订工艺也十分扎实，书脊连接处平整有力，让人感觉这本书是一件值得珍藏的艺术品，不仅仅是一本知识的载体。随书附赠的书签设计得颇具巧思，采用了一种仿古铜的金属材质，上面刻着一句与学习相关的哲理名言，每次翻开书本时，都能带来一丝别样的仪式感。整体来看，从收到包裹的那一刻起，这本书就传递出一种对知识的尊重和对读者的体贴，从物理层面上极大地提升了阅读的愉悦度。
评分在阅读体验的最后阶段，我开始关注书中所探讨的伦理和社会影响部分。这部分内容写得极其深刻且富有前瞻性。作者没有停留在技术层面，而是将目光投向了这项技术对未来社会结构、就业市场乃至人类认知能力可能产生的深远变革。他提出了一些发人深省的诘问，例如，当机器的决策过程变得完全不可解释时，我们该如何界定责任？这些讨论的深度远超出了教科书的范畴，更像是一篇高质量的哲学思辨录。最让我印象深刻的是，作者在结尾处呼吁研究者保持“人文的关怀”，强调技术进步必须服务于人类福祉的终极目标。这种将硬核技术与人文精神完美结合的平衡感，使得整本书的价值得到了升华，让人在合上书本后，久久不能平静，开始重新审视自己所从事领域的真正意义。
评分我花了将近一周的时间才大致浏览完这本书的导论部分，我的感受是，作者在构建知识体系的宏大叙事上展现了非凡的功力。开篇并没有直接跳入复杂的数学公式，而是通过一系列精心挑选的、与日常生活息息相关的案例来引入核心概念，比如“如何训练一只能够高效完成家务的机器人”这类场景化描述，瞬间拉近了与读者的心理距离。他巧妙地将复杂的优化问题，转化为一个可感知、可理解的决策框架，这种循序渐进的引导方式，对于我这种理论功底略显薄弱的自学者来说，无疑是雪中送炭。作者似乎深谙“授人以渔”的教育哲学，他不仅仅是告知我们“是什么”，更重要的是深入剖析了“为什么会这样”以及“我们能如何改进它”。这种深层次的思辨，使得阅读过程充满了探索的乐趣，仿佛不是在被动接收信息，而是在与一位经验丰富的导师进行高强度的智力对话。
评分综述性质的书，不太适合入门
评分综述性质的书，不太适合入门
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