图解深度学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
作者简介：
山下隆义
1978年出生于日本神户，2002年修完博士前期课程，并于当年入职欧姆龙股份有限公司，主要从事快速人脸图像检测相关的软件研究和开发。2011年在日本中部大学研究生院工学研究科修完博士后期课程，获得工学博士学位。2014年开始担任中部大学工学院信息工程系讲师。目前从事动画处理、模式识别和机器学习相关的研究。曾多次荣获日本深度学习研究相关奖项，并在多个相关研讨会上担任讲师。
译者简介：
张弥（译者）
毕业于大连外国语大学日本语学院。现就职于某日本大型跨国公司，从事技术翻译工作，具有丰富的软件开发和医学翻译经验。喜欢挑战新事物，乐于学习新知识和接触新领域。
- 深度学习
- 机器学习
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- 科普
- 日本
- 编程
- 计算科学
- 计算机科普
本书从深度学习的发展历程讲起，以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外，还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和TensorFlow 在内的深度学习工具的安装和使用方法。
本书图例丰富，清晰直观，适合所有对深度学习感兴趣的读者阅读。
具体描述
读后感
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用户评价
工作后偶然重读，体系化的扫盲介绍，地铁上快速翻完，能帮我回忆起来零碎的知识点和考点。想到曾经复习考试，这些公式都是自己手推过一遍的，一阵唏嘘，毕业两年理论基础基本忘完。
评分前6章介绍基本神经网络模型和部分推导，后面罗列了各种平台，tf占据一小节，适合入门的小册子
评分非常好。非常适合我这种白痴。
评分普及
评分一个科普的书名，里面的数学推理却相对严谨，配上大量的图示，确实明朗。不过缺点也一样明显：深度不够，行文较为晦涩，对于零基础的读者不太友好。再版的时候改变一下编写思路会好很多。（话说日本人写书不都挺接地气的么，这本书刷新了刷新了认知）
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