图解深度学习

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作者简介:

山下隆义

1978年出生于日本神户,2002年修完博士前期课程,并于当年入职欧姆龙股份有限公司,主要从事快速人脸图像检测相关的软件研究和开发。2011年在日本中部大学研究生院工学研究科修完博士后期课程,获得工学博士学位。2014年开始担任中部大学工学院信息工程系讲师。目前从事动画处理、模式识别和机器学习相关的研究。曾多次荣获日本深度学习研究相关奖项,并在多个相关研讨会上担任讲师。

译者简介:

张弥(译者)

毕业于大连外国语大学日本语学院。现就职于某日本大型跨国公司,从事技术翻译工作,具有丰富的软件开发和医学翻译经验。喜欢挑战新事物,乐于学习新知识和接触新领域。

出版者:人民邮电出版社
作者:[日] 山下隆义
出品人:
页数:214
译者:张弥
出版时间:2018-5
价格:59.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115480248
丛书系列:图灵程序设计丛书·图解与入门系列
图书标签:
  • 深度学习 
  • 机器学习 
  • 计算机 
  • 科普 
  • 日本 
  • 编程 
  • 计算科学 
  • 计算机科普 
  •  
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本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外,还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和TensorFlow 在内的深度学习工具的安装和使用方法。

本书图例丰富,清晰直观,适合所有对深度学习感兴趣的读者阅读。

具体描述

读后感

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用户评价

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图像化的表示虽然形象,但是也难免粗燥,没办法触及到数学深度

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编排逻辑混乱,原文/翻译错误,一半工具使用,行文晦涩抽象,一本定位入门的不易入门书。

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日本人写的书还算通俗易懂

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编排逻辑混乱,原文/翻译错误,一半工具使用,行文晦涩抽象,一本定位入门的不易入门书。

评分

前半本书内容比较基础,还不错;后半本书讲深度学习工具是2016年的版本,基本过时了。

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