圖解深度學習 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
作者簡介：
山下隆義
1978年齣生於日本神戶，2002年修完博士前期課程，並於當年入職歐姆龍股份有限公司，主要從事快速人臉圖像檢測相關的軟件研究和開發。2011年在日本中部大學研究生院工學研究科修完博士後期課程，獲得工學博士學位。2014年開始擔任中部大學工學院信息工程係講師。目前從事動畫處理、模式識彆和機器學習相關的研究。曾多次榮獲日本深度學習研究相關奬項，並在多個相關研討會上擔任講師。
譯者簡介：
張彌（譯者）
畢業於大連外國語大學日本語學院。現就職於某日本大型跨國公司，從事技術翻譯工作，具有豐富的軟件開發和醫學翻譯經驗。喜歡挑戰新事物，樂於學習新知識和接觸新領域。
- 深度學習
- 機器學習
- 計算機
- 科普
- 日本
- 編程
- 計算科學
- 計算機科普
本書從深度學習的發展曆程講起，以豐富的圖例從理論和實踐兩個層麵介紹瞭深度學習的各種方法，以及深度學習在圖像識彆等領域的應用案例。內容涉及神經網絡、捲積神經網絡、受限玻爾茲曼機、自編碼器、泛化能力的提高等。此外，還介紹瞭包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和TensorFlow 在內的深度學習工具的安裝和使用方法。
本書圖例豐富，清晰直觀，適閤所有對深度學習感興趣的讀者閱讀。
具體描述
讀後感
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用戶評價
這什麼鬼 講完曆史就飆公式 都不知道乾啥用的 看完一頭霧水
评分非常好。非常適閤我這種白癡。
评分想寫成入門書籍但是篇幅不夠，或者說內容選多瞭。
评分前6章介紹基本神經網絡模型和部分推導，後麵羅列瞭各種平颱，tf占據一小節，適閤入門的小冊子
评分很差勁，東拉西扯，毫無邏輯可言，講解得也不好，工具基本過時，數學部分0分。
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