《概率论基础教程(英文版·第9版)》通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用,内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。各章末附有大量的练习,还在书末给出自检习题的全部解答。
Sheldon M. Ross 国际知名概率与统计学家,南加州大学工业工程与运筹系系主任。毕业于斯坦福大学统计系,曾在加州大学伯克利分校任教多年。研究领域包括:随机模型.仿真模拟、统计分析、金融数学等。Ross教授著述颇丰,他的多种畅销数学和统计教材均产生了世界性的影响。
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评分内容有些类似于国内的概率论与数理统计的课本,大概是国内编教材的时候也参考了这本书。由于这个原因,这本书读起来非常顺畅,内容也很容易懂,包括使用的符号等也符合中国人的习惯。内容上没有太多新鲜的东西,权当是复习以前学的知识吧。
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