Network Science

Network Science pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Natl Academy Pr
作者:National Research Council (U. S.)
出品人:
页数:124
译者:
出版时间:2005-12
价格:$ 39.55
装帧:Pap
isbn号码:9780309100267
丛书系列:
图书标签:
  • 网络科学
  • 复杂网络
  • 图论
  • 社会网络分析
  • 数据科学
  • 网络建模
  • 网络分析
  • 信息传播
  • 复杂系统
  • 机器学习
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具体描述

The U.S. Army depends on a broad array of interacting physical, informational, cognitive, and social networks. Nevertheless, fundamental understanding about these networks is primitive. This gap between what is known and what is needed to ensure the smooth operation of complex networks makes the Army's transformation to a force capable of network-centric operations (NCO) problematic. To help address this problem, the Army asked the National Research Council to find out whether identifying and funding and network science and research could help close this gap. This book presents an assessment of the importance and content of network science as it exists today. The book also provides an analysis of how the Army might advance the transformation to NCO operations by supporting fundamental research on networks. The study finds that networks are indispensable to the defense of the United States. In addition, there is no science today that offers the fundamental knowledge necessary to design large, complex networks in a predictable manner. The study also concluded that current federal funding of network research is focused on specific applications and not on advancing fundamental knowledge.

《洞悉世界的运作——复杂系统中的链接与模式》 本书并非一本关于计算机网络、通信协议或是信息技术基础设施的指南。恰恰相反,《洞悉世界的运作——复杂系统中的链接与模式》将带您踏上一段探索的旅程,深入理解宇宙间各种看似独立的事物是如何通过无形的连接编织在一起,形成复杂而动态的网络。 我们生活的世界,从生物体的基因组到庞大的社会经济体系,无不充斥着错综复杂的相互作用。这些相互作用并非随机发生,而是遵循着一系列普遍存在的规律和结构。本书旨在揭示这些隐藏在表面之下的“网络科学”原理,让您能够以全新的视角审视我们周围的世界。 第一部分:网络的基石——节点、链接与结构 首先,我们将从最基本的概念入手:节点(nodes)与链接(links)。在任何网络中,节点代表着独立的实体,而链接则代表了这些实体之间的关系或相互作用。无论是社交网络中的个人,生物网络中的蛋白质,还是交通网络中的城市,它们都可以被抽象为网络的节点。而将这些节点联系起来的“线”——友情、化学反应、道路——则构成了网络的链接。 我们将深入探讨不同类型的网络结构,例如: 随机网络(Random Networks): 探讨节点连接的随机性如何影响网络的整体特性,以及它们在某些自然现象中的体现。 小世界网络(Small-World Networks): 揭示为何许多看似庞大而复杂的网络(如社交网络)中,任意两个节点之间都只需要极少的中间环节就能连接起来,并探讨其背后的机制。 无标度网络(Scale-Free Networks): 剖析那些拥有少数“超级连接”节点(hub)而绝大多数节点连接数很少的网络,理解这种“富者愈富”的连接模式如何影响网络的鲁棒性和信息传播。 我们还会学习如何量化网络的各种属性,比如节点的度(degree,即连接的数量)、聚类系数(clustering coefficient,衡量邻居之间相互连接的紧密程度),以及网络的路径长度(path length,节点间最短距离的总和)。这些度量工具将帮助我们从数据中提取有意义的网络特征。 第二部分:网络中的动力学——传播、涌现与鲁棒性 网络不仅仅是静态的结构,它们更是动态过程发生的平台。本部分将聚焦于网络中的各种动力学行为: 信息传播与影响(Information Diffusion and Influence): 探索信息、疾病、意见或创新如何在网络中传播。我们将研究不同的传播模型,理解网络结构对传播速度和范围的影响,并探讨如何通过网络设计来优化传播效果或抑制有害传播。 涌现现象(Emergent Phenomena): 许多宏观的网络行为并非源于单个节点的属性,而是由节点之间的相互作用“涌现”出来的。我们将研究群体行为、同步现象(如鸟群的集体飞行)以及复杂模式是如何在网络动力学中产生的。 网络鲁棒性与脆弱性(Network Robustness and Vulnerability): 探讨网络在面对节点或链接失效(如随机故障或蓄意攻击)时的表现。我们将分析不同网络结构如何影响网络的抵抗力,以及如何设计更具韧性的网络。 第三部分:现实世界的应用——洞察与干预 在掌握了网络的理论基础和动力学原理后,我们将把目光投向现实世界的丰富案例,展示网络科学如何为我们提供深刻的洞察和有效的干预手段: 社会网络分析(Social Network Analysis): 了解我们在社交关系中的位置、影响力的传播、群体结构的形成,以及如何利用社交网络洞察公众舆论、预测趋势或设计营销策略。 生物与医学网络(Biological and Medical Networks): 探索蛋白质相互作用网络、基因调控网络、神经元网络等如何帮助我们理解疾病的发生机制,寻找潜在的治疗靶点,甚至设计新的药物。 信息与技术网络(Information and Technological Networks): 分析互联网、万维网、推荐系统等如何运作,理解信息如何被发现和消费,以及如何设计更高效、更安全的网络系统。 经济与金融网络(Economic and Financial Networks): 考察企业之间的合作与竞争、金融机构之间的关联如何影响整体经济的稳定与发展,以及如何识别和防范金融风险。 城市与交通网络(Urban and Transportation Networks): 研究城市人口流动、交通拥堵的模式,以及如何优化城市规划和交通系统,提升居民生活质量。 通过丰富的实例和引人入胜的案例,《洞悉世界的运作——复杂系统中的链接与模式》将帮助读者构建一个强大的分析框架,用以理解和应对当今世界日益增长的复杂性。无论您是希望深入了解社会运作的社会科学家,追求生物奥秘的生物学家,还是致力于构建下一代数字基础设施的工程师,本书都将为您开启一扇通往全新认知维度的大门。您将学会如何识别模式,理解联系,并最终洞察驱动我们世界的深层力量。

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目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,我以前对“科学”这个词总是有种敬畏感,觉得离我很遥远,是科学家们在实验室里研究的东西。《Network Science》这本书,则巧妙地打破了这种距离感。作者用非常贴近生活的语言,将原本高冷的科学概念变得触手可及。他并没有回避数学,但会将数学作为一种工具,来解释那些我们日常生活中司空见惯的现象。比如,他在讲解“链路预测”时,并没有直接抛出算法,而是从“如何知道两个不认识的人是否可能成为朋友”这个生活化的场景切入,让我对复杂的算法产生了浓厚的兴趣。整本书的叙述节奏把握得非常好,总能在关键时刻抛出一个引人深思的问题,或者展示一个令人惊叹的应用,让我迫不及待地想继续往下读。

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当我拿到《Network Science》的时候,我本来以为会是一本枯燥的技术手册,充斥着公式和图表。然而,这本书完全出乎我的意料。作者的文笔非常优美,叙事感极强,读起来就像在听一个关于宇宙万物连接的故事。他能够将看似毫不相关的现象串联起来,展示出隐藏在背后的网络结构。我尤其喜欢书中对“社群发现”部分的讲解,作者通过对真实世界社群案例的分析,揭示了网络结构如何影响信息的传播和决策的形成,这让我对“圈子”和“群体”有了更深刻的理解。他并没有简单地给出结论,而是引导读者一起去探索,去发现,让我在阅读的过程中,也仿佛参与了一场智力冒险。

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坦白说,我一开始对这本书的评价是持保留态度的。毕竟,市面上关于“网络”的书籍琳琅满目,很多都充斥着技术术语和晦涩难懂的理论。我一直以来对这方面的内容都有些头疼,总觉得离我的实际工作有些遥远。但《Network Science》的出现,彻底颠覆了我的认知。作者以一种极为优雅的方式,将复杂深奥的网络科学知识编织成一个引人入胜的故事。他深入浅出地介绍了各种网络模型的起源和演变,从随机图到无标度网络,再到社区结构,每一种模型都搭配着生动的应用案例,让我看到理论是如何与现实世界紧密相连的。尤其令我印象深刻的是关于“小世界效应”的讲解,作者通过几个简单的实验和历史故事,将这个听起来很“科学”的现象讲得活灵活现,仿佛我就是那个参与实验的人,亲身体验着信息的传播速度。

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作为一名长期在信息技术领域摸爬滚打的从业者,我对“网络”的概念并不陌生。然而,《Network Science》这本书却让我看到了一个全新的维度。它不再仅仅局限于技术层面的连接和通信,而是将网络视为一种普遍存在的结构,一种理解世界运行规律的强大工具。作者的叙述方式极其个人化,充满了对知识的探索热情,读起来就像在与一位经验丰富的导师进行一场深入的交流。他不仅仅罗列知识点,更是在引导读者思考,启发我们用全新的视角去审视身边的世界。书中对“中心性度量”的阐述尤为精彩,我从未想过一个节点的“重要性”可以被如此量化和分析,这为我在分析复杂系统时提供了全新的思路和方法。

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刚拿到这本《Network Science》时,我并没有抱太高的期望,毕竟“网络科学”这个概念听起来就有些虚泛,我担心这本书会流于泛泛而谈,缺乏实操性。然而,翻开第一页,我就被作者严谨的逻辑和清晰的阐述所吸引。书中并没有上来就堆砌复杂的数学公式,而是从大家都能理解的网络现象入手,比如社交网络、交通网络,逐步引出网络科学的核心概念。作者用大量的图示和直观的例子,将抽象的网络结构具象化,让我这个初学者也能轻松跟上思路。比如,在解释“度分布”时,作者并没有直接给出公式,而是用现实生活中“朋友数量”的例子来说明,并展示了不同度分布网络在现实中的巨大差异,这让我立刻对这个概念产生了深刻的理解。

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