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All of Nonparametric Statistics (Springer Texts in Statistics)
☆☆☆☆☆
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Larry Wasserman 作者
Springer
譯者
2007-05-22 出版日期
284 頁數
USD 84.95 價格
Hardcover
Springer Texts in Statistics 叢書系列
9780387251455 圖書編碼

All of Nonparametric Statistics (Springer Texts in Statistics) 在線電子書 圖書標籤: 統計  非參數統計  非參數  Statistics  概率論與數理統計  中階  textbook統計  @網   

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發表於2024-11-17

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All of Nonparametric Statistics (Springer Texts in Statistics) 在線電子書 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

The chapter on minimax theory is readable, other parts are weird.

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All of Nonparametric Statistics (Springer Texts in Statistics) 在線電子書 著者簡介

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All of Nonparametric Statistics (Springer Texts in Statistics) 在線電子書 圖書描述

This text provides the reader with a single book where they can find accounts of a number of up-to-date issues in nonparametric inference. The book is aimed at Masters or PhD level students in statistics, computer science, and engineering. It is also suitable for researchers who want to get up to speed quickly on modern nonparametric methods. It covers a wide range of topics including the bootstrap, the nonparametric delta method, nonparametric regression, density estimation, orthogonal function methods, minimax estimation, nonparametric confidence sets, and wavelets. The book's dual approach includes a mixture of methodology and theory.

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All of Nonparametric Statistics (Springer Texts in Statistics) 在線電子書 讀後感

評分☆☆☆☆☆

大牛写的小册子，可能比较适合学统计人当入门教材，看着像是给undergraduate读的，虽然作者说是给master和phd读的，中规中矩吧，应该不像会他写的另外一本流行。其实都搞不清他写这本书干嘛，他也不focus在这里啊。

評分☆☆☆☆☆

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