詹姆斯·欧文·韦瑟罗尔
物理学家、数学家与哲学家。加州大学欧文分校助理教授。
拥有哈佛大学物理硕士学位、斯蒂文斯理工学院物理及数学博士学位以及加州大学欧文分校哲学博士学位。
著名科技杂志《科学美国人》、美国知名网络杂志slate撰稿人。
如果有人问你,谁是世界上最厉害的投资大师?我们多数人可能会回答:沃伦·巴菲特。但是本书的作者告诉我们,不是巴菲特,也不是索罗斯或格罗斯,而是一个你我可能都没有听过名字的家伙,他叫西蒙斯。这位数学创办了大奖章基金,十年之内增长将近25倍,每年平均收益率高达40%,而且就在金融海啸席卷全球的2008年,大奖章基金仍净赚80%。他到底是如何做到的呢?本书为你权威揭秘。
华尔街如今越来越离不开物理学家,离不开各种复杂和神秘的金融模型。但是,到底谁是第一个将量化投资和数理模型引入华尔街的第一人呢?你一定知道萨缪尔森对经济学的贡献,但是本书的第一个人物,是让萨缪尔森仰止的人——他就是巴施里耶。他对金融的贡献,可以与牛顿对力学的贡献相媲美。他提出的随机游走假说,是有效市场理论的基础,而把市场看成超级大赌场,更是源于他的伟大思想。
从巴施里耶到奥斯本,从索普到布莱克,从索内特到帕卡德,也许你并不是很熟悉这些人的名字,但是你一定会惊叹于他们的研究成果。从生物学的三文鱼问题到地质学的地震研究,再到轮盘赌与混沌理论,他们将各种理论运用于金融市场,从而丰富了量化投资的理论基础,拓宽了研究视角,得出了让人惊叹的一系列结论。
未来的金融市场的走势究竟会怎样?量化投资和对冲基金到底路在何方?我们如何避免周期性的金融危机?到底谁该为金融危机负责?金融领域呼吁更大规模的扩学科研究,需要用更宽广的视角研究这一负复杂的问题。也许,经济学需要一场新的“曼哈顿计划”。
作者通过讲述量化投资发展的历史故事,试图梳理量化投资的发展脉络。作者的主要观点一是金融领域的很多发展都是通过物理数学领域研究方法的应用而发展的;二是数学模型是对真实世界近似性描述,都有相应的前提假设条件,要注意失效情况;三是数学模型只是工具,不是经济危机的...
评分这本书早在去年去香港的时候就看到有中译本了,这次大陆的译本书名有些投机取巧,事实上这本书从原名就看得出来是讲物理学进军金融学的历程,讲量化投资的东西其实不多。 最近,我跟另一个博士合作的一项研究也是关于这种交叉学科的实证研究。我不得不承认,尽管...
评分这本书早在去年去香港的时候就看到有中译本了,这次大陆的译本书名有些投机取巧,事实上这本书从原名就看得出来是讲物理学进军金融学的历程,讲量化投资的东西其实不多。 最近,我跟另一个博士合作的一项研究也是关于这种交叉学科的实证研究。我不得不承认,尽管...
评分 评分这本书早在去年去香港的时候就看到有中译本了,这次大陆的译本书名有些投机取巧,事实上这本书从原名就看得出来是讲物理学进军金融学的历程,讲量化投资的东西其实不多。 最近,我跟另一个博士合作的一项研究也是关于这种交叉学科的实证研究。我不得不承认,尽管...
非常好 甩国内水平十八条街
评分交代了近代量化起源的前因后果,条理清晰,娓娓道来。从随机游走模型开始,到期权定价模型,各个理论诞生的背景,学习到了许多新名词,照着这些理论顺藤摸瓜应该基本能在量化上入个门。但不一定能保证赚到钱。还有那些物理学家相关的事迹也很有趣。登月计划催生了一堆物理学家,航天竞赛结束后大量物理学家不好就业,就跑去华尔街,将物理上学到的理论套用到金融上,结果居然有点效果,也是神奇。
评分书名比较唬人也比较离题,实际上讲的是金融工程的发展史。物理学家、数学家,甚至是气象学家对金融的探索很吸引人,特别是这些天才用技术手段破解轮盘赌和21点时就跟电影一样精彩,也为巴施里耶(金融界的牛顿)、奥斯本、曼德博这些被历史淹没的人物正名。狂放随机和肥尾分布为预测市场奠定基础,预测公司和索内特都做出了成功的示范,对金融市场应该有多种声音和对策,模型有时会失效,但市场绝非不可预测,正如书中所说,如果因为基本方法论原理并非总是完美无缺而抛弃它们,是非常愚蠢的。
评分对物理模型如何引入金融量化分析的历史和发展解释得清晰易懂 英文书名就是最好的总结 The Physics of Wall Street:A Brief History of Predicting the Unpredictable
评分世界属于数学家。
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