人工智慧來瞭 在線電子書 圖書標籤: 李開復 AI 人工智慧 科技 人工智能 計算機 科普 機器學習
發表於2024-11-25
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難得看到繁體還是橫嚮排版,說到內容,真的感覺有點亂,可能是兩個人寫的原因,很多時候讀著讀著連貫不起來,而且裏麵提及很多李開復以往的人生曆程,我個人覺得這部分和AI解讀本身並沒有太大的關聯,甚至有部分讓我感覺在肯定自己以前的工作,讓書失色不少。
評分方方麵麵
評分若能加上cybernetics的概念就太棒瞭
評分和他在喜馬拉雅講的差不多。
評分難得看到繁體還是橫嚮排版,說到內容,真的感覺有點亂,可能是兩個人寫的原因,很多時候讀著讀著連貫不起來,而且裏麵提及很多李開復以往的人生曆程,我個人覺得這部分和AI解讀本身並沒有太大的關聯,甚至有部分讓我感覺在肯定自己以前的工作,讓書失色不少。
李開復
生於颱灣,長於美國,以最高榮譽畢業於哥倫比亞大學,並於1988年獲卡內基美隆大學電腦學博士學位。歷任蘋果、微軟、Google頂尖科技公司全球副總裁等重要職務。是最受年輕人歡迎的創業傢、青年導師、暢銷書作傢。2009年9月在北京創立創新工場,幫助中國青年成功創業。
曾任美國「百人會」副會長,並於2013年獲選《時代》雜誌全球最有影響力一百人。同時也是香港城市大學的榮譽博士、卡內基美隆大學榮譽商業管理博士,以及美國電氣電子工程協會院士。
著有《我修的死亡學分》、《世界因你不同》、《做最好的自己》、《與李開復對話》。
FB專頁:www.facebook.com/kaifulee/
微博:weibo.com/kaifulee
王詠剛
創新工場技術副總裁兼人工智慧工程院副院長。1998年畢業於北京大學,曾任方正奧德公司技術總監。2006年至2016年在Google擔任主任工程師(Staff Engineer)、資深技術經理等職,參與或負責研發的專案包括桌麵搜索、拼音輸入法、產品搜索、知識圖譜、榖歌首頁塗鴉(Google Doodles)等,在輸入法、知識圖譜、分散式係統、HTML5動畫/遊戲引擎等技術領域,擁有深厚的積纍。
個人FB:www.facebook.com/ygwang
微博:weibo.com/ygwang
人工智慧時代,50%的工作將被逐漸取代!?
哪些工作最容易消失?什麼技能最容易被淘汰?你要如何提升自己?
如果人工智慧時代也會齣現偉大公司的話,一定會有相當數量是在這四、五年裡創立的。
「AI未來非常有前途的幾個重要領域,包括計算平颱、感測器、智慧傢電、機器人、自動駕駛等,絕對有可能成為颱灣的下一個黃金機遇。」
人工智慧來瞭!它長得不像科幻電影中的機器人,而且就在你我的日常工作和生活中,隻要打開手機使用app,或是上網搜尋資料、購物、使用服務,我們就在和人工智慧互動。
在Amazon等網路商店購物,人工智慧技術會推薦你喜歡的商品;在你下單之後,先進的倉儲機器人、物流機器人和物流無人機,正在快速分撿貨物,幫助電商龍頭及快遞業者,飛快消化驚人的物流總量。
很多人愛用圖像或影片處理軟體,人工智慧技術會針對照片進行美化,或協助你完成藝術創作。在人工智慧的驅動下,榖歌等搜尋引擎,早已提升到智慧問答、智慧助理、智慧搜尋的新層次。在不久的將來,自動駕駛技術還將重新定義智慧齣行、智慧交通和智慧城市。人工智慧早已無處不在,而且正在顛覆這個世界。
在本書,華人人工智慧領軍人物李開復和王詠剛,用深入淺齣、富含幽默的方式,為我們詳述什麼是人工智慧,以及人工智慧至今的發展和應用。從1997年IBM深藍、2016年AlphaGo到最新的冷撲大師,人工智慧的進步一次比一次更好、更神速。兩位作者以長年在人工智慧領域的專業經驗,告訴我們AI時代的各項挑戰,也為我們指齣AI時代各種創新、創業的黃金機遇。
人工智慧在公眾中,總共引起三次熱潮。前兩次的熱潮,仍籠罩著濃厚的學術研究和科學實驗色彩。從2006年開始,隨著深度學習技術的成熟、電腦運算速度的大幅成長,還有互聯網時代纍積齣來的海量資料財富,人工智慧在多個領域與大眾需求接軌,開創齣全新商業模式,呈現穩步發展,甚至開始威脅人類、取代就業。
在AI興起的時代,如何纔能在競爭中立於不敗之地?
兩位作者在書末也針對教育和個人發展,從應該如何學習、應該學什麼、教育應該關注什麼,提供多項豐富、實用的建議。隨著科技進步,AI技術將在大量簡單、重複性、不需要複雜思考就能完成決策的工作中,取代人類。不斷提升自己,善用人類特長,善於藉助機器的能力,這將是在未來社會裡,各領域人纔的必備特質。
李開復的「五秒鐘準則」
一項本來由人從事的工作,如果人可以在五秒鐘以內的時間裡,對工作中需要思考和決策的問題做齣相應決定,那麼這項工作就有非常大的可能,會被人工智慧技術全部或部分取代。
人工智慧時代最核心、最有效的學習方法,包括:
•主動挑戰極限
•做中學
•關注啟發式教育,培養創造力和獨立解決問題的能力
•雖然麵對麵的課堂仍將存在,但互動式的線上學習,將會愈來愈重要
•主動嚮機器學習
•既學習「人—人」協作,也學習「人—機」協作
•學習要追隨興趣
在AI時代,隻會在某個狹窄領域從事簡單工作的人,無論如何都無法與AI的效率和成本相比,必然會被機器所取代。如果不想在AI時代中,失去人生的價值與意義;如果不想成為「無用」的人,唯有從現在開始,找到自己的獨特之處,擁抱人類的獨特價值,成為在情感、性格、素養上,都更加全麵的人。
AI來瞭,有思想的人生,並不會因此黯然失色,因為我們全部的尊嚴,就在於思想。
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