具体描述
在Excel的世界中，Power Pivot和它的表親Power BI Desktop一對與微軟擁有密切連結的革命性分析工具──可自基礎上改變資料結構運行的工具。我們持續見證「Power Tools」帶來的變化多元的影響力，比起單獨使用Excel來的更健全更高等，甚至擁有比傳統BI工具更敏捷且經濟實惠的優勢。它擁有最先進的計算引擎（DAX及M），使任何一台PC皆能轉化為數據全効分析的超級電腦，其真正的重點在於──這些工具是可以百分之百讓現今Excel使用者學習吸收的。資料革命契機並非由少數菁英獨享，而是掌握在你我手中，本書即是在幫助廣大讀者完全掌控這個絕佳的機會。
*Power Pivot 和 Power BI 的技術養成。
*立即可以使用的實戰應用技巧。
*用更好的方式實做PivotTables。
*減少人工作業，加速工作效率。
*使用更好的計算引擎。
作者简介
目录信息
第1章 根深於您的革命
第2章 Power Pivot和Power BI系列：了解各種版本
第3章 Power Pivot「最佳方式」
第4章 匯入資料至 Power Pivot
第5章 計算結果欄簡介
第6章 DAX 度量介紹
第7章 DAX 度量的「黃金法則」
第8章 CALCULATE() - 您的喜歡新功能
第9章 ALL()──「刪除過濾器」函數
第10章 在多個表中思考
第11章 「中場休息」- 記錄你的新權力
第12章 斷開連接的表
第13章 介紹FILTER()函數和繼續斷開連接表
第14章 時間智能介紹
第15章 IF()，SWITCH()，BLANK()和其他條件函數
第16章 SUMX()和其他X(“迭代器”)函數
第17章 多個數據表
第18章 多重資料表──區別粒度
第19章 性能：保持快速運轉
第20章 Power Query救助方案
第21章 Power BI Desktop
第22章 「複雜」的關係
第23章 揭秘列和篩選內容
第24章 CALCULATE 和 FILTER──更細微的差別
第25章 自訂日曆表結合時間智能：世界上最棒的公式
第26章 進階計算欄
第27章 新的DAX函數...還有更多！
第28章 「Youtube的資料展示」──伺服器的重要性
附錄A Power Pivot和SSAS Tabular：一個價錢，兩個工具（再次強調！）
附錄B Cube 函數：GetPivotData ()的終點
附錄C 一些常見錯誤訊息
附錄D 背後的夥伴們：Power Pivot最強大的特點
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本书的封面设计简直是视觉的享受，色彩搭配大胆而又不失专业感，那种深邃的蓝色和跳跃的橙色碰撞在一起，让人一眼就能感受到它蕴含的强大能量。我第一次在书店里看到它时，就被那种沉稳中透露着活力的气息所吸引。尤其是书脊上的字体，排版精妙，那种细微的衬线处理，透着一股老派的匠人精神，仿佛在向读者保证，里面的内容绝非泛泛之谈，而是经过精心雕琢的精品。拿到手中，纸张的质感也非常出色，厚实而富有韧性，翻阅时那种沙沙作响的声音，让人心情舒畅，完全没有一般技术书籍那种廉价的塑料感。这不仅仅是一本书，更像是一件值得收藏的艺术品。我特别喜欢封底的那段引言，它用了一种非常文学化的方式，描述了数据分析师在信息洪流中如何构建自己的“思维堡垒”，那种宏大叙事一下子就把这本书的格局拔高了，让人对手册式的枯燥讲解产生了极大的期待，好奇作者到底会如何将这种哲思融入到实际操作中去。
评分这本书的行文风格有一种非常独特的节奏感，它时而像一位严谨的数学教授，用精准的术语界定每一个概念的边界，确保理解的无懈可击；但紧接着，它又会切换成一位充满激情的商业顾问，用富有感染力的语言去描绘数据洞察所能带来的巨大商业价值，激励读者去超越工具本身的限制。这种文体上的巧妙转换，有效地避免了技术书籍容易产生的单调乏味。特别是最后几章，作者没有急于收尾，而是进行了一场关于“数据素养未来”的深度探讨，探讨了在人工智能快速发展的背景下，人类分析师的核心不可替代性究竟体现在何处，引导读者将目光从“如何操作”提升到“为何而思”的更高层次。读完这本书，我感觉自己不仅仅掌握了一套分析技能，更像是完成了一次思维模式的升级迭代。
评分我是一个非常注重实战落地效果的读者，很多书籍在理论上讲得天花乱坠，但一旦试图套用到我目前工作中那些“脏乱差”的真实数据上，就立马歇菜了。然而，这本书在“实战案例”部分的深度和广度，完全超出了我的预期。它没有选取那些完美无瑕的理想化案例，而是深入剖析了一些“高难度”的业务难题，比如跨部门指标冲突下的数据整合，或者长期趋势预测中的异常值鲁棒性处理。作者在描述解决方案时，不是简单地给出一个“步骤清单”，而是详细阐述了每一步背后的“权衡取舍”。比如，他会清晰地对比“追求计算速度”和“保证数据精确度”之间的资源分配哲学，这种对现实世界限制的坦诚讨论，比任何空洞的“最佳实践”都要宝贵得多，它让读者明白，真正的专业能力，在于如何在约束条件下做出最优解，而不是在真空里构建完美模型。
评分这本书的排版和图示处理，简直是教科书级别的典范。通常技术书籍中的图表，要么是生硬的软件截图，要么是色彩混乱的数据堆砌，但这本书完全不同。作者显然对视觉传达的艺术有着深刻的理解。每一个核心概念，都会配有一张精心绘制的概念图，这些图表并非是直接的软件界面复制，而是高度提炼和抽象化的模型，用最简洁的线条和最恰当的颜色来解释复杂的层级关系和数据流向。我尤其欣赏它对“对比”的处理，比如在解释不同汇总方法的差异时，他使用了透明度叠加的图示技巧，让读者能够直观地“看”到数据是如何被聚合和重塑的。这种对细节的极致追求，让原本晦涩难懂的逻辑步骤，变得如同欣赏一幅清晰的工程蓝图一般清晰明了，阅读体验极其流畅，几乎不需要反复回溯。
评分初读这本书的序言部分，我的脑海中立刻浮现出一位经验极其丰富的行业前辈，他以一种近乎“讲故事”的方式，娓娓道来他在处理复杂商业问题时的心路历程。作者的笔触极其细腻，没有一上来就抛出那些让人望而生畏的公式或者快捷键，而是先构建了一个宏大的商业场景——一个正在经历转型期的传统制造业公司。他并没有直接给出“怎么做”的答案，而是侧重于描述“为什么”要这么做。比如，他花了相当大的篇幅探讨了“时间维度”在商业决策中的隐性权重，以及如何通过巧妙的指标设计来揭示被日常报表所掩盖的运营瓶颈。这种引导式的叙述方式，极大地激发了我自身的思考，我甚至停下来，拿起我手边的旧报告，尝试用他暗示的逻辑去重新审视那些我过去习以为常的数据视图。这本书的魅力在于，它不是在教你使用工具，而是在教你如何“像一个真正的商业领袖一样思考”。
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