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理论很浅显，作为用R的ML教程还是值得一读

从原理介绍包括决策树、神经网络等多种基础算法及其优缺点，并运用相关R语言包进行实战，最后还有两章专门介绍模型Performance的评估与优化，简单易懂。PS: 这本是从Level Up Your Machine Learning一文中了解到的ML入门级推荐书籍，果然不错

还是挺简单的基础入门书籍吧，没有太多的理论，也没有太多的实践，基本就是调用各种包

可以读，用r培养machine learning的感性认识。回头应该仔细读读涉及更多算法和数学的书

从原理介绍包括决策树、神经网络等多种基础算法及其优缺点，并运用相关R语言包进行实战，最后还有两章专门介绍模型Performance的评估与优化，简单易懂。PS: 这本是从Level Up Your Machine Learning一文中了解到的ML入门级推荐书籍，果然不错

R基本熟悉了，很适合初学者入门的书。一开始讲基本概念，而不是故弄玄虚讲一大堆专业名词，让人望而生畏。推荐！R基本熟悉了，很适合初学者入门的书。一开始讲基本概念，而不是故弄玄虚讲一大堆专业名词，让人望而生畏。推荐！R基本熟悉了，很适合初学者入门的书。一开始讲基本...

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