R in Action 在线电子书 图书标签: R 统计学 数据处理 编程 计算语言学 统计 数据分析 Data_Science
发表于2025-01-11
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啃了一个多月终于啃完了,非常好的入门书籍,系统的讲述了各种实用操作,十分推荐!
评分高效率的作者
评分2nd edition
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评分高效率的作者
Dr. Rob Kabacoff is a seasoned researcher who specializes in data analysis. He has taught graduate courses in statistical programming and manages the Quick-R website at statmethods.net.
R is a powerful tool for statistical computing and graphics. Unlike general purpose programming languages, R speaks the language of data analysis. It's perfect for business pros, social scientists, and researchers who need to make sense out of raw information. It runs on all important platforms and provides thousands of useful modules and utilities to solve the most common data-crunching tasks you'll face in your daily work.
R in Action, Second Edition presents both the R language and the examples that make it so useful for business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics and covers elegant methods for dealing with messy and incomplete data that are difficult to analyze using traditional methods. You'll also master R's extensive graphical capabilities for exploring and presenting data visually. And this totally-revised second edition includes new chapters on time series analysis, cluster analysis, and classification methodologies, including decisions trees, random forests, and support vector machines.
对R的基本概念,基本操作进行了大概的介绍,同时也大致介绍了R中统计学的基本操作,但是没有涉及太多统计学的原理,是初学R的必备书。书中代码不算多,并且网上有源代码,也有电子书,但是对于工具书,个人觉得还是买纸质书吧,可以多翻翻。在亚马逊上买的,书的质量也还不错。
评分虽然看完了整本书,但是对R的理解仍然是皮毛;自己也参加了好几个编程课题,感觉还是差很多啊。现在又做了审计,真的离高深的学问又远了很多!之前特别想学GGplot2,但是复杂的公式以及没有相对应的压力;让人没有动力啊11111111111111111111111111111111111111111111111111111...
评分对R的基本概念,基本操作进行了大概的介绍,同时也大致介绍了R中统计学的基本操作,但是没有涉及太多统计学的原理,是初学R的必备书。书中代码不算多,并且网上有源代码,也有电子书,但是对于工具书,个人觉得还是买纸质书吧,可以多翻翻。在亚马逊上买的,书的质量也还不错。
评分数据挖掘入门到精通—R语言视频教程 课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/59 课程介绍 一、课程所用软件:R 3.2.2(64位) RStudio 二、课程涉及到的技术点: 1)R语言的基本语法、函数 2)R中实用性很强的包 3)模式识别、分类预测算法原理及其实现 三、课程学...
评分这本书侧重R语言实战,以实际项目讲解R的若干常见应用场景。适合新手上路。 本书亦可作为统计方法实战教程,回归、方差两章展示了完整的统计分析的过程。 比较欠缺的是,这本书已经有些年头了,这些年R已经发生了很多的变化,统计也同样发生了很多的变化。
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