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☆☆☆☆☆
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Robert Kabacoff 作者

Manning Publications

译者

2015-6-6 出版日期

608 页数

USD 59.99 价格

Paperback

丛书系列

9781617291388 图书编码

R in Action 在线电子书图书标签: R 统计学数据处理编程计算语言学统计数据分析 Data_Science

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发表于2025-02-11

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R in Action 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

@2015-11-07 00:35:02

评分☆☆☆☆☆

R的应用，领域比较基础和广泛，作为入门教材配合R语言核心技术手册

评分☆☆☆☆☆

啃了一个多月终于啃完了，非常好的入门书籍，系统的讲述了各种实用操作，十分推荐！

评分☆☆☆☆☆

很与时俱进的一本参考书，覆盖了不少扩展包，结合网站一起用还不错

评分☆☆☆☆☆

用这本书入门的，非常好。

R in Action 在线电子书著者简介

Dr. Rob Kabacoff is a seasoned researcher who specializes in data analysis. He has taught graduate courses in statistical programming and manages the Quick-R website at statmethods.net.

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R in Action 在线电子书图书描述

R is a powerful tool for statistical computing and graphics. Unlike general purpose programming languages, R speaks the language of data analysis. It's perfect for business pros, social scientists, and researchers who need to make sense out of raw information. It runs on all important platforms and provides thousands of useful modules and utilities to solve the most common data-crunching tasks you'll face in your daily work.

R in Action, Second Edition presents both the R language and the examples that make it so useful for business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics and covers elegant methods for dealing with messy and incomplete data that are difficult to analyze using traditional methods. You'll also master R's extensive graphical capabilities for exploring and presenting data visually. And this totally-revised second edition includes new chapters on time series analysis, cluster analysis, and classification methodologies, including decisions trees, random forests, and support vector machines.

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R in Action 在线电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

学习R的必备教程之一，可以让人快速进入R的世界。学习这本书的时候，我觉得比较别扭的一点儿就是，实现一个目的，书里介绍了好几个方法，并且涉及到的函数还比较接近。这样的话，学习的内容一旦多了，就不太好消化，对于我来说，我就不太习惯这种方式，解决一个问题，只用一...

评分☆☆☆☆☆

R的基础内容覆盖比较全面，把基本和高级的用法分章节来讨论，适合初学者以及中级读者；其次，有几章是讲述R在统计方面的功能和应用，这部分很好，适合中高级的读者。因此，个人感觉书的内容比较充实，值得看看。

评分☆☆☆☆☆

我喜欢这本书，喜欢R语言，相比较其他数据处理方式,R语言对数据导入方式之多，和网络抓取配合之好，是它最大的优势。对数据处理的高效也特别棒，按照作者的说法，4G的内存处理上亿条数据也不在话下，这真是很棒的利器。 manning系列的图书，强调实战，这本书也是...

评分☆☆☆☆☆

1、先看了《R for beginner》和《R in nutshell》再看的《R实战（中文版》。因为看前两本的时候都是看的英文版本，有一些参数，特别是绘图参数很多，看的不是很懂。《R实战》中文版翻译得很不错，语言简单易懂，相信没有基础的人看这本书也问题不大，如果没有看过《R for begin...

评分☆☆☆☆☆

决定学R语言，是因为自己对数据分析很感兴趣，又在工作中偶然认识了某咨询公司合作方妹子，所以请教了她。那时候我的Excel算很熟练了，Access也有一点基础。但公司电脑太慢、分析太粗糙。妹子说公司的人用R、Python、SPSS频率最高。知乎对R的评价也很不错，于是先在广州图书馆...

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