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Robert Kabacoff 作者

Manning Publications

译者

2015-6-6 出版日期

608 页数

USD 59.99 价格

Paperback

丛书系列

9781617291388 图书编码

R in Action 在线电子书图书标签: R 统计学数据处理编程计算语言学统计数据分析 Data_Science

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发表于2025-02-17

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R in Action 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

@2015-11-07 00:35:02

评分☆☆☆☆☆

虽然有其历史意义，但其中大部分base包的代码是在是太繁琐且低效了，所以其中的大部分内容也只适合扫一眼而已。。

评分☆☆☆☆☆

虽然有其历史意义，但其中大部分base包的代码是在是太繁琐且低效了，所以其中的大部分内容也只适合扫一眼而已。。

评分☆☆☆☆☆

虽然有其历史意义，但其中大部分base包的代码是在是太繁琐且低效了，所以其中的大部分内容也只适合扫一眼而已。。

评分☆☆☆☆☆

R的应用，领域比较基础和广泛，作为入门教材配合R语言核心技术手册

R in Action 在线电子书著者简介

Dr. Rob Kabacoff is a seasoned researcher who specializes in data analysis. He has taught graduate courses in statistical programming and manages the Quick-R website at statmethods.net.

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R in Action 在线电子书图书描述

R is a powerful tool for statistical computing and graphics. Unlike general purpose programming languages, R speaks the language of data analysis. It's perfect for business pros, social scientists, and researchers who need to make sense out of raw information. It runs on all important platforms and provides thousands of useful modules and utilities to solve the most common data-crunching tasks you'll face in your daily work.

R in Action, Second Edition presents both the R language and the examples that make it so useful for business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics and covers elegant methods for dealing with messy and incomplete data that are difficult to analyze using traditional methods. You'll also master R's extensive graphical capabilities for exploring and presenting data visually. And this totally-revised second edition includes new chapters on time series analysis, cluster analysis, and classification methodologies, including decisions trees, random forests, and support vector machines.

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R in Action 在线电子书读后感

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决定学R语言，是因为自己对数据分析很感兴趣，又在工作中偶然认识了某咨询公司合作方妹子，所以请教了她。那时候我的Excel算很熟练了，Access也有一点基础。但公司电脑太慢、分析太粗糙。妹子说公司的人用R、Python、SPSS频率最高。知乎对R的评价也很不错，于是先在广州图书馆...

评分☆☆☆☆☆

数据挖掘入门到精通—R语言视频教程课程观看地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/59 课程介绍一、课程所用软件：R 3.2.2（64位） RStudio 二、课程涉及到的技术点： 1）R语言的基本语法、函数 2）R中实用性很强的包 3）模式识别、分类预测算法原理及其实现三、课程学...

评分☆☆☆☆☆

对R的基本概念，基本操作进行了大概的介绍，同时也大致介绍了R中统计学的基本操作，但是没有涉及太多统计学的原理，是初学R的必备书。书中代码不算多，并且网上有源代码，也有电子书，但是对于工具书，个人觉得还是买纸质书吧，可以多翻翻。在亚马逊上买的，书的质量也还不错。

评分☆☆☆☆☆

这本书侧重R语言实战，以实际项目讲解R的若干常见应用场景。适合新手上路。本书亦可作为统计方法实战教程，回归、方差两章展示了完整的统计分析的过程。比较欠缺的是，这本书已经有些年头了，这些年R已经发生了很多的变化，统计也同样发生了很多的变化。

评分☆☆☆☆☆

1、先看了《R for beginner》和《R in nutshell》再看的《R实战（中文版》。因为看前两本的时候都是看的英文版本，有一些参数，特别是绘图参数很多，看的不是很懂。《R实战》中文版翻译得很不错，语言简单易懂，相信没有基础的人看这本书也问题不大，如果没有看过《R for begin...

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