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R in Action

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Robert Kabacoff 作者
Manning Publications
译者
2015-6-6 出版日期
608 页数
USD 59.99 价格
Paperback
丛书系列
9781617291388 图书编码

R in Action 在线电子书 图书标签: R  统计学  数据处理  编程  计算语言学  统计  数据分析  Data_Science   


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发表于2025-05-25


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R in Action 在线电子书 用户评价

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高效率的作者

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娓娓道来的惬意感,个性十足的语言,时不时令人莞尔的吐槽,最关键的是实用。懒人拖延症如我,也只有这种有趣、操作性强的书能抓住我的心……

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到时候了还是用tidyverse吧

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娓娓道来的惬意感,个性十足的语言,时不时令人莞尔的吐槽,最关键的是实用。懒人拖延症如我,也只有这种有趣、操作性强的书能抓住我的心……

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版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。 作者:你吱。(来自豆瓣) 来源:https://book.douban.com/review/9237940/ 虽然看完了整本书,但是对R的理解仍然是皮毛;自己也参加了好几个编程课题,感觉还是差很多啊。现在又做了审计,真的离高深的学问又远了很多!之前特别想学GGplot2,但是复杂的公式以及没有相对应的压力;让人没有动力啊

R in Action 在线电子书 著者简介

Dr. Rob Kabacoff is a seasoned researcher who specializes in data analysis. He has taught graduate courses in statistical programming and manages the Quick-R website at statmethods.net.


R in Action 在线电子书 图书目录


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R in Action 在线电子书 图书描述

R is a powerful tool for statistical computing and graphics. Unlike general purpose programming languages, R speaks the language of data analysis. It's perfect for business pros, social scientists, and researchers who need to make sense out of raw information. It runs on all important platforms and provides thousands of useful modules and utilities to solve the most common data-crunching tasks you'll face in your daily work.

R in Action, Second Edition presents both the R language and the examples that make it so useful for business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics and covers elegant methods for dealing with messy and incomplete data that are difficult to analyze using traditional methods. You'll also master R's extensive graphical capabilities for exploring and presenting data visually. And this totally-revised second edition includes new chapters on time series analysis, cluster analysis, and classification methodologies, including decisions trees, random forests, and support vector machines.

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R in Action 在线电子书 读后感

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我是2014年买的第一版,断断续续看了一些。这次刚好遇到图灵出了第二版,遂买来收藏一番。考虑到《R语言实战(第2版)》比第一版贵了20RMB,厚了近200页,想搞个大新闻,故拿两本书比较一番。 优点 1、第二版在前14章与第一版相差无异。主要是基本的R安装、数据导入、初级数据...  

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决定学R语言,是因为自己对数据分析很感兴趣,又在工作中偶然认识了某咨询公司合作方妹子,所以请教了她。那时候我的Excel算很熟练了,Access也有一点基础。但公司电脑太慢、分析太粗糙。妹子说公司的人用R、Python、SPSS频率最高。 知乎对R的评价也很不错,于是先在广州图书馆...  

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决定学R语言,是因为自己对数据分析很感兴趣,又在工作中偶然认识了某咨询公司合作方妹子,所以请教了她。那时候我的Excel算很熟练了,Access也有一点基础。但公司电脑太慢、分析太粗糙。妹子说公司的人用R、Python、SPSS频率最高。 知乎对R的评价也很不错,于是先在广州图书馆...  

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对R的基本概念,基本操作进行了大概的介绍,同时也大致介绍了R中统计学的基本操作,但是没有涉及太多统计学的原理,是初学R的必备书。书中代码不算多,并且网上有源代码,也有电子书,但是对于工具书,个人觉得还是买纸质书吧,可以多翻翻。在亚马逊上买的,书的质量也还不错。  

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这本书,没有太多的介绍R软件的原理以及R语言本身的复杂特性,而是从实用的统计研究角度分析R在数据处理,模型构建,以及图形操作上的由浅入深的应用。 如果你想学R的统计应用,这本书很实在,而且命令丰富; 如果你是着眼于R的编程,那么这本书还不是太全面。 建议把它当做...  

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