具体描述
《SAS统计分析从入门到精通》分为11章讲解SAS统计分析相关知识，全面透彻地讲解统计分析与数据挖掘技术，内容包括数据预处理、数据的描述、统计推断、相关与回归分析、因子分析、聚类分析与判别分析、列联分析与对应分析、定性数据分析和时间序列分析。在数据处理和统计分析领域，SAS软件被誉为标准软件，在我国广泛应用于医学、农林、财经、社会科学、行政管理等众多领域。
《SAS统计分析从入门到精通》实用性强，避免复杂的数学公式推导，并且通过菜单和编程两种方式实现统计分析和得到结论的全部过程。
《SAS统计分析从入门到精通》既可作为高等院校本科生和研究生的统计学教材，又可以作为管理、金融、医学领域进行数据分析的自学教材，同时还可以作为从事数据分析与数据管理的研究人员的参考用书。
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读后感
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用户评价
坦白说，我是一个对编程语言学习有抵触情绪的人，总觉得数据分析就是数学家的事。但这本书，用一种非常易懂的方式将SAS编程语言的逻辑融入了统计概念中。作者没有使用过于学术化的术语来描述数据结构或程序流程，而是频繁使用日常生活的例子，比如用排队买票来解释队列逻辑，用分类装箱来解释分组变量的创建。这种“接地气”的解释方式，让我这个“文科背景”的人也能迅速抓住重点。此外，书中还提到了很多关于SAS软件本身的高效使用技巧，比如快捷键、宏变量的调试方法，这些都是我在网上零散学习时很难系统收集到的信息。这本书就像一位全能型的教练，不仅教你如何跑步（统计分析），还教你如何保养跑鞋（SAS软件维护），如何规划训练日程（项目流程），让我对整个数据分析体系有了前所未有的全面认识。
评分说实话，我本来以为这种“从入门到精通”的书，内容肯定会写得非常浅尝辄止，很多高级技巧估计也就是一笔带过。但这本书的深度和广度，真的超出了我的预期。当我以为自己已经掌握了基础，开始接触更复杂的多元方差分析和时间序列建模时，我发现作者对这些复杂模型的讲解竟然比我大学老师上课还要透彻。尤其是在处理实际案例时，它展现了SAS强大的数据处理能力，特别是宏（Macro）的应用部分，简直是高能预警。作者详细拆解了宏程序的编写逻辑，我以前觉得那是只有大神才玩得转的东西，但看了这本书后，我竟然自己也成功写出了第一个能自动生成报告的宏。这本书的结构安排非常合理，知识点层层递进，你不会感到被突如其来的高难度内容吓到。读完这本书，我感觉自己像是从一个只会用计算器的小学生，蜕变成了能用专业工具解决复杂工程问题的工程师，那种能力上的飞跃感是难以言喻的。
评分对于长期使用SAS的资深用户来说，这本书的“精通”部分也提供了不少令人眼前一亮的视角。我个人一直对SAS的输出结果报告定制化比较头疼，默认的报表格式又丑又难看，每次手动修改都要花大量时间。这本书的最后几章，专门讲解了如何利用ODS（Output Delivery System）进行高度定制化的报告生成。作者不仅教了基本的样式修改，还深入探讨了如何将统计结果无缝嵌入到Word或PDF文档中，保持专业和美观。这对我处理季度总结报告带来了革命性的变化，报告的美观度和专业度一下子提升了好几个档次，很多同事都问我是怎么做到的。这本书的价值在于，它不仅仅停留在基础的PROC步使用，而是将统计分析的整个流程——从数据准备到结果展示——都进行了系统化的优化和提升，真正体现了“精通”二字的分量。
评分这本书的实战性是它最大的亮点，几乎可以当成一本操作手册来使用。我是一名市场调研人员，我们经常需要对大量的问卷数据进行分析。以前我们都是把数据导出到Excel里，用一些简单的图表凑合一下，但数据的深度挖掘总是不够。自从用了这本书推荐的分析流程后，我发现SAS的效率和准确性是Excel根本无法比拟的。书中针对不同类型的业务问题，提供了定制化的SAS代码模板。比如如何进行A/B测试的数据差异显著性检验，或者如何用因子分析来提炼客户画像的关键维度，书里都有现成的、经过验证的解决方案。我甚至可以直接复制粘贴代码，稍作修改就能应用到我的项目上，极大地缩短了我的工作周期。这本书没有那种空洞的理论说教，每一章后面都附带了“实战演练”环节，强迫你动手去做，这种“做中学”的理念，让知识真正内化成了技能。
评分这本《SAS统计分析从入门到精通》简直是我的救星！我之前对统计学的那种畏惧感，简直是刻在骨子里的，每次看到那些复杂的公式和参数，脑袋里就一片空白。但是这本书，它完全颠覆了我的认知。作者的写作风格非常亲切，就像身边有一位耐心十足的导师在手把手地教你。从最基础的数据导入、清洗开始，每一个步骤都讲解得清清楚楚，配有大量的实例截图，让你能立刻在自己的SAS系统里操作起来。我记得有一次，我被一个PROC SQL语句卡住了好几天，翻遍了网上的资料都没搞懂，结果在书里找到了一个非常形象的比喻来解释JOIN的原理，瞬间就茅塞顿开。更重要的是，它不仅仅停留在“教你怎么点鼠标”的层面，而是深入讲解了每一步背后的统计学逻辑。比如在做回归分析的时候，它会告诉你为什么选择这个模型，如何解读R方和P值，而不是简单地告诉你输出结果在哪里看。对于我们这种从零开始的职场新人来说，这种“知其然更知其所以然”的教学方式，真的太有价值了，让我对数据分析的信心倍增。
评分我觉得不错啊。。虽说有改进的空间，但对于入门足够了。。另外有个建议，对于统计专业的童鞋，可以从相关分析开始看~
评分找本好教材真不容易。要么没有，有的却讲的不好。唉。
评分我觉得不错啊。。虽说有改进的空间，但对于入门足够了。。另外有个建议，对于统计专业的童鞋，可以从相关分析开始看~
评分被折磨得差不多了.
评分挺全面的，基本上把sas的功能都介绍了。但程序语言讲的比较少，很多都是菜单式的对话框操作方式，要是能多点程序的例子就更好了。
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