阶层线性模型的原理与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
温福星，台湾东吴大学国际经营与贸易学系助理教授，台湾统计方法学学会副理事长。主要研究领域为风险管理与心理计量，专长于多层次研究，研究兴趣包含多层次调节性中介效应、多层次潜在类别分析与追踪数据的分析。
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本书从一组简单的数据说起，介绍了阶层线性模型的原理与方法论，说明了什么场合要采用阶层线性模型以及忽略阶层线性模型时可能会遭遇的后果问题。本书对于想要学习阶层线性模型，以及想要利用阶层线性模型做量化研究的读者来说，是必备的工具书。 本书比较一般回归分析与阶层线性模型的差异；介绍阶层线性模型的原理与各种模型；对阶层线性模型所用的参数估计与检验方法做扼要的理论推导；简单介绍非连续变量因变量的分析；深入剖析纵贯面数据的成长曲线模式；翔实探讨当代有关阶层线性模型的重大议题；以实例对各种横断面阶层线性模型进行范例说明与结果报表的解读；系统整理和介绍HLM与SPSS软件有关阶层线性模型的操作接口、功能与绘图。
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评分简易、好懂，有具体的论文例子，说明比较详细，有些地方稍显啰嗦，但是对初学者友好，认真看几天可以上手。前几章的原理和最后一章的统计工具介绍，非常实用。作为初学，可以短期上手，好评
评分非常好的入门书，对一般线性模型稍有了解即可入手。HLM面对的问题非常实际，即数据存在嵌套结构时，如何在个体层面回归。简单aggregate丢失信息，推论至个体产生生态谬误。而segregate又会违反独立观测假设，在研究组间差异时增加一类错误，组内时增加二类错误。最好的办法是在组间差异显著，icc足够大时同时考虑个体与群体层面的变量，分层进行回归。本书的优点在于，给出公式，却不囿于繁琐推导，列出最小学习路径，初学者不至于顾此失彼，高阶学习者亦可从其他章节了解数学推导以及分层glm
评分简易、好懂，有具体的论文例子，说明比较详细，有些地方稍显啰嗦，但是对初学者友好，认真看几天可以上手。前几章的原理和最后一章的统计工具介绍，非常实用。作为初学，可以短期上手，好评
评分数理统计没学好，很难理解。但是阶层线性模型是发展趋势了，用于教育心理分析很有用。可惜我天资愚钝又不好学，可惜了。
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