具体描述
《社会统计学(修正第2版)》主要供将要从事社会科学研究的高年级本科生和硕、博士研究生阅读，目的在于让他们学会把统计学应用到各自的专业上去。统计学的应用极为广泛。事实表明，统计学课程已经安排在许多互不相干的专业学科中，如口腔医学、社会学、商业管理、动物学、公共卫生、教育学等等。尽管如此，人们对统计学仍然存在许多误解。
有些人觉得统计学不过是玩弄数字以证明某个观点；还有些人却盲目崇拜统计学，以为可以借助神奇的计算机使任何研究变成“科学”。实际上，统计学家在制定规则时非常谨慎，绝不允许自己的解释越出数据的限定范围。统计方法本身无法防止粗枝大叶的人和弄虚作假的人不顾数据乱下结论。统计学既不能代替抽象的理论思维，也不能代替对特殊个案的仔细考察。
如果你一见到数字或方程式就头疼，那你一定要摆脱这种念头：“统计学是我永远无法理解的事物。”这部教材所要求的数学程度并不高，学过几年中学代数的人就完全可以读懂。但必须记住，数学和统计学教材读起来不像小说，它们的内容是高度浓缩的。所以要仔仔细细地一读再读，要采取主动的而不是被动的态度。因此，除了每天预习、做每章末尾的习题之外没有别的办法。
作者简介
目录信息
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读后感
书痴哥 “统计学课程已经安排在许多互不相干的专业学科——例如社会学研究中，这本教材的基本特点是，以数据测量尺度安排章节结构，脉络清晰，循序渐进，虽然出版年代久了一些，仍不失为一本好书。” 老师12 “这本统计学书，对于数学基础不扎实的读者很有帮助，有助于...
评分书痴哥 “统计学课程已经安排在许多互不相干的专业学科——例如社会学研究中，这本教材的基本特点是，以数据测量尺度安排章节结构，脉络清晰，循序渐进，虽然出版年代久了一些，仍不失为一本好书。” 老师12 “这本统计学书，对于数学基础不扎实的读者很有帮助，有助于...
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用户评价
这本书的阅读体验非常流畅，它就像一条精心铺设的轨道，载着读者从最基础的描述性统计概念，稳步驶向复杂的多元回归分析。它的排版和图表设计也值得称赞，很多关键的统计分布图，不再是那种黑白分明的刻板印刷，而是采用了更柔和的色彩和更清晰的标注，极大地降低了视觉上的疲劳感。尤其是在处理多重共线性或异方差等高级统计问题时，作者没有简单地给出公式，而是通过构建一个模拟的社会场景，让读者亲身感受到这些问题对模型解释力造成的扭曲，这种“沉浸式学习”的方式，使得原本令人望而生畏的统计难题变得可以被理解和处理。这本书的叙事逻辑有一种内在的驱动力，你读到后面，会自然而然地想要知道，用这种方法还能解决哪些更深层次的社会问题。它激发了一种强烈的实践欲望，让我读完后立刻想找一些公开的社会数据集，尝试自己动手去验证书中学到的技巧。这本书不仅仅是一次阅读，更像是一次系统性的思维重塑训练，让人对未来数据驱动的社会分析充满信心。
评分我过去接触过一些社会科学读物，它们要么是理论过于抽象，让人抓不住重点；要么就是案例堆砌，缺乏系统性的理论框架。而这本《社会统计学》（假设书名如此）完美地找到了那个平衡点。它成功地将社会学的宏大叙事与统计学的严谨方法论融为一炉。书中对变量操作化处理的讨论，对我来说是突破性的。如何把“幸福感”、“社会资本”这类抽象概念转化为可以测量的指标，作者给出了极其详尽且实用的操作指南。例如，在衡量社区凝聚力时，作者对比了基于问卷调查得分的指标和基于实际行为数据（如社区活动参与率）的指标，并分析了各自的优劣和潜在的测量偏差。这种对“度量”本身的深度反思，体现了这本书极高的学术水准。它不仅是工具书，更是一部关于如何科学地观察、定义和记录人类社会的哲学著作。即便是对于完全没有统计学基础的读者，只要有探索社会的强烈愿望，这本书也能通过其清晰的逻辑链条，带领你一步步掌握这门强大的分析艺术。
评分拿到这本厚厚的书时，坦白说，我心里是有点打鼓的，毕竟“统计学”三个字听起来就带着一股枯燥的学术气息。然而，前几页翻下来，我的担忧立刻烟消云散了。这本书的结构安排极其巧妙，它不像传统的教科书那样先抛出一大堆公式和定义，而是采取了一种“问题导向”的叙事方式。作者仿佛是一位经验老到的社会调查员，先抛出一个引人入胜的社会谜题——比如，为什么某些地区的教育水平总是偏低？——然后，才逐步引入必要的统计工具来解构这个谜题。这种“先有疑问，后有工具”的编排，让学习过程充满了探索的乐趣。特别值得称赞的是它对抽样误差和置信区间的解释，作者用一个比喻——想象你在一个巨大的池塘里捞鱼，捞上来的几条鱼的特征并不能完全代表整个池塘——生动地解释了统计推断的内在不确定性，这比起那些公式推导要有效率得多。它教会了我，真正的科学精神不在于追求绝对的精确，而在于诚实地认识和量化自己的不确定性。这本书不只是教你如何计算，更是教你如何带着敬畏之心去面对数据背后的真实社会。
评分这本书真是太有意思了，它就像一把钥匙，为我打开了一扇全新的理解世界的大门。我一直以为社会现象的背后都是些模糊不清、难以捉摸的因素在起作用，但读完这本书后，我才明白原来那些看似混乱的社会图景，背后都有着清晰可循的数字逻辑和统计规律在支撑。作者的叙述方式非常接地气，没有太多生涩难懂的专业术语，而是通过大量鲜活的、与我们日常生活息息相关的案例，比如人口迁移、消费习惯的变迁，甚至是社交媒体上的舆论走向，来阐释复杂的统计模型。我记得有一章专门讲了“相关性不等于因果性”的原理，作者用一个古老却又极其形象的例子说明了这一点，让我这个过去经常把两者混淆的“门外汉”豁然开朗。它不仅仅是教授了一套分析方法，更重要的是培养了一种批判性思维，让我学会了用数据来审视和质疑那些听起来很有道理但实际上可能站不住脚的社会论断。读完后，走在街上，看到人群流动，听到新闻报道，我的脑子里总会不自觉地浮现出一些概率分布图或者回归分析的影子，感觉整个世界都变得更加立体和可量化了。对于任何想要深入理解当代社会运作机制，而不是停留在表面观察的人来说，这本书绝对是案头必备的宝典。
评分这本书的文字风格带着一种沉稳而又富有洞察力的学者气质，但又避免了那种高高在上的说教感。它更像是一位资深前辈在灯下与你促膝长谈，分享他对人类社会结构和群体行为模式的深刻理解。我尤其欣赏作者在讨论社会分层和不平等问题时的那种冷静克制。他没有使用煽动性的语言去批判，而是严格依据统计数据来描绘现状，但正是这种冷峻的数字化呈现，反而比任何激烈的文字都更具震撼力。比如，书中关于代际财富传递的统计模型分析，清晰地揭示了资源固化的路径，数据点的每一次跳动，都像是一声声无声的警钟。对我来说，这本书的价值在于它提供了一种“去情感化”的视角，让你能从纯粹的结构层面去审视社会现象，从而避免陷入情绪化的判断泥潭。读完之后，我发现自己看待很多社会新闻的角度都变得更加审慎和多维了。不再轻易相信任何片面的解释，而是习惯性地追问：“支持这个观点的原始数据是什么？”这种思维上的升级，是这本书带给我最宝贵的财富。
评分原版在哪里呀？请赐我一个电子版
评分读了这本，就把浙大那本统计学降为三星了
评分老师推荐的，先看着呗
评分老师推荐的，先看着呗
评分垃圾翻译，这一星是给作者的
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