《多层次模型》首先对社会与健康科学研究中的多层次模型统计方法做了一些相对非技术性的介绍。然后介绍了二层模型及其拟合方法，包括数据准备、模型估计、模型解释、假设检验、模型假设条件检验以及中心化。最后是对多层次模型的扩展应用，包括对非连续型因变量和非正态分布型因变量的处理，以及使用多层次方法分析纵向数据和构建三层模型。这些内容都讨论了其与多元回归的相似性，并且对例子中的数据和分析进行扩展运用。
具体描述
读后感
这本小册子大概80页，无论是理论还是应用，都不做深入探讨，不适合新手使用。而且如果读者急于想建模，读这本书基本上不会有任何帮助——因为缺乏具体步骤。 这本书作为辅助读物是非常好的，好在两个地方： 首先，前置工作的说明比较多。做多层模型往往需要在实证研究之前写清...
评分SAGE的这系列绿宝书果然名不虚传，作者在不足百页的短小篇幅中对于多层次模型做了非常清晰而重点明确的介绍。只要有不错的回归分析的知识就可以自学这本书对于这种模型有个入门性的了解。 使用可公开获取的数据作为实例，本书引领读者将最为基本的二层模型的建立，模型...
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评分这本小册子大概80页，无论是理论还是应用，都不做深入探讨，不适合新手使用。而且如果读者急于想建模，读这本书基本上不会有任何帮助——因为缺乏具体步骤。 这本书作为辅助读物是非常好的，好在两个地方： 首先，前置工作的说明比较多。做多层模型往往需要在实证研究之前写清...
用户评价
……我觉得很多东西我是懂的，然而在晦涩的作者和晦涩的翻译的共同夹击下我读的极为痛苦……
评分This model helped to improve my insights
评分虽然篇幅不长，但讲的比较透彻，看完很有收获。
评分一套。
评分技术手册已读完，但是我们的数据清理还不到三成呢。 我就理解张震拿到八极拳全国冠军时的心情了。。。。
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