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Robert Kabacoff 作者

Manning Publications

譯者

2015-6-6 出版日期

608 頁數

USD 59.99 價格

Paperback

叢書系列

9781617291388 圖書編碼

R in Action 在線電子書圖書標籤: R 統計學數據處理編程計算語言學統計數據分析 Data_Science

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發表於2025-05-25

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R in Action 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

啃瞭一個多月終於啃完瞭，非常好的入門書籍，係統的講述瞭各種實用操作，十分推薦！

評分☆☆☆☆☆

用這本書入門的，非常好。

評分☆☆☆☆☆

雖然有其曆史意義，但其中大部分base包的代碼是在是太繁瑣且低效瞭，所以其中的大部分內容也隻適閤掃一眼而已。。

評分☆☆☆☆☆

很與時俱進的一本參考書，覆蓋瞭不少擴展包，結閤網站一起用還不錯

評分☆☆☆☆☆

用這本書入門的，非常好。

R in Action 在線電子書著者簡介

Dr. Rob Kabacoff is a seasoned researcher who specializes in data analysis. He has taught graduate courses in statistical programming and manages the Quick-R website at statmethods.net.

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R in Action 在線電子書圖書描述

R is a powerful tool for statistical computing and graphics. Unlike general purpose programming languages, R speaks the language of data analysis. It's perfect for business pros, social scientists, and researchers who need to make sense out of raw information. It runs on all important platforms and provides thousands of useful modules and utilities to solve the most common data-crunching tasks you'll face in your daily work.

R in Action, Second Edition presents both the R language and the examples that make it so useful for business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics and covers elegant methods for dealing with messy and incomplete data that are difficult to analyze using traditional methods. You'll also master R's extensive graphical capabilities for exploring and presenting data visually. And this totally-revised second edition includes new chapters on time series analysis, cluster analysis, and classification methodologies, including decisions trees, random forests, and support vector machines.

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R in Action 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

我是2014年买的第一版，断断续续看了一些。这次刚好遇到图灵出了第二版，遂买来收藏一番。考虑到《R语言实战（第2版）》比第一版贵了20RMB，厚了近200页，想搞个大新闻，故拿两本书比较一番。优点 1、第二版在前14章与第一版相差无异。主要是基本的R安装、数据导入、初级数据...

評分☆☆☆☆☆

虽然看完了整本书，但是对R的理解仍然是皮毛；自己也参加了好几个编程课题，感觉还是差很多啊。现在又做了审计，真的离高深的学问又远了很多！之前特别想学GGplot2，但是复杂的公式以及没有相对应的压力；让人没有动力啊11111111111111111111111111111111111111111111111111111...

評分☆☆☆☆☆

R的基础内容覆盖比较全面，把基本和高级的用法分章节来讨论，适合初学者以及中级读者；其次，有几章是讲述R在统计方面的功能和应用，这部分很好，适合中高级的读者。因此，个人感觉书的内容比较充实，值得看看。

評分☆☆☆☆☆

这本书在R语言入门系列书里可以说很经典了，经常有人推荐，所以也是我最先看的几本R语言书之一。当时就跳着看的，现在研究完Tidyverse之后回过头来看，庆幸当时没有花太多时间和精力在这本书上。原因很简单，就像标题上说的，这本书是基于Base R的，如果你接触过Tidyverse之后...

評分☆☆☆☆☆

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