R in Action pdf epub mobi txt 電子書下載2025

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Dr. Rob Kabacoff is a seasoned researcher who specializes in data analysis. He has taught graduate courses in statistical programming and manages the Quick-R website at statmethods.net.

出版者:Manning Publications

作者:Robert Kabacoff

出品人:

頁數:608

译者:

出版時間:2015-6-6

價格:USD 59.99

裝幀:Paperback

isbn號碼:9781617291388

叢書系列:

圖書標籤:

R
統計學
數據處理
編程
計算語言學
統計
數據分析
Data_Science

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R is a powerful tool for statistical computing and graphics. Unlike general purpose programming languages, R speaks the language of data analysis. It's perfect for business pros, social scientists, and researchers who need to make sense out of raw information. It runs on all important platforms and provides thousands of useful modules and utilities to solve the most common data-crunching tasks you'll face in your daily work.

R in Action, Second Edition presents both the R language and the examples that make it so useful for business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics and covers elegant methods for dealing with messy and incomplete data that are difficult to analyze using traditional methods. You'll also master R's extensive graphical capabilities for exploring and presenting data visually. And this totally-revised second edition includes new chapters on time series analysis, cluster analysis, and classification methodologies, including decisions trees, random forests, and support vector machines.

具體描述

讀後感

評分☆☆☆☆☆

我喜欢这本书，喜欢R语言，相比较其他数据处理方式,R语言对数据导入方式之多，和网络抓取配合之好，是它最大的优势。对数据处理的高效也特别棒，按照作者的说法，4G的内存处理上亿条数据也不在话下，这真是很棒的利器。 manning系列的图书，强调实战，这本书也是...

評分☆☆☆☆☆

这本书，没有太多的介绍R软件的原理以及R语言本身的复杂特性，而是从实用的统计研究角度分析R在数据处理，模型构建，以及图形操作上的由浅入深的应用。如果你想学R的统计应用，这本书很实在，而且命令丰富；如果你是着眼于R的编程，那么这本书还不是太全面。建议把它当做...

評分☆☆☆☆☆

决定学R语言，是因为自己对数据分析很感兴趣，又在工作中偶然认识了某咨询公司合作方妹子，所以请教了她。那时候我的Excel算很熟练了，Access也有一点基础。但公司电脑太慢、分析太粗糙。妹子说公司的人用R、Python、SPSS频率最高。知乎对R的评价也很不错，于是先在广州图书馆...

評分☆☆☆☆☆

虽然看完了整本书，但是对R的理解仍然是皮毛；自己也参加了好几个编程课题，感觉还是差很多啊。现在又做了审计，真的离高深的学问又远了很多！之前特别想学GGplot2，但是复杂的公式以及没有相对应的压力；让人没有动力啊11111111111111111111111111111111111111111111111111111...

評分☆☆☆☆☆

这本书侧重R语言实战，以实际项目讲解R的若干常见应用场景。适合新手上路。本书亦可作为统计方法实战教程，回归、方差两章展示了完整的统计分析的过程。比较欠缺的是，这本书已经有些年头了，这些年R已经发生了很多的变化，统计也同样发生了很多的变化。