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R in Action

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Robert Kabacoff 作者
Manning Publications
譯者
2015-6-6 出版日期
608 頁數
USD 59.99 價格
Paperback
叢書系列
9781617291388 圖書編碼

R in Action 在線電子書 圖書標籤: R  統計學  數據處理  編程  計算語言學  統計  數據分析  Data_Science   


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發表於2024-12-27

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R in Action 在線電子書 用戶評價

評分

雖然有其曆史意義,但其中大部分base包的代碼是在是太繁瑣且低效瞭,所以其中的大部分內容也隻適閤掃一眼而已。。

評分

雖然有其曆史意義,但其中大部分base包的代碼是在是太繁瑣且低效瞭,所以其中的大部分內容也隻適閤掃一眼而已。。

評分

很與時俱進的一本參考書,覆蓋瞭不少擴展包,結閤網站一起用還不錯

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版權歸作者所有,任何形式轉載請聯係作者。 作者:你吱。(來自豆瓣) 來源:https://book.douban.com/review/9237940/ 雖然看完瞭整本書,但是對R的理解仍然是皮毛;自己也參加瞭好幾個編程課題,感覺還是差很多啊。現在又做瞭審計,真的離高深的學問又遠瞭很多!之前特彆想學GGplot2,但是復雜的公式以及沒有相對應的壓力;讓人沒有動力啊

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高效率的作者

R in Action 在線電子書 著者簡介

Dr. Rob Kabacoff is a seasoned researcher who specializes in data analysis. He has taught graduate courses in statistical programming and manages the Quick-R website at statmethods.net.


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R in Action 在線電子書 圖書描述

R is a powerful tool for statistical computing and graphics. Unlike general purpose programming languages, R speaks the language of data analysis. It's perfect for business pros, social scientists, and researchers who need to make sense out of raw information. It runs on all important platforms and provides thousands of useful modules and utilities to solve the most common data-crunching tasks you'll face in your daily work.

R in Action, Second Edition presents both the R language and the examples that make it so useful for business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics and covers elegant methods for dealing with messy and incomplete data that are difficult to analyze using traditional methods. You'll also master R's extensive graphical capabilities for exploring and presenting data visually. And this totally-revised second edition includes new chapters on time series analysis, cluster analysis, and classification methodologies, including decisions trees, random forests, and support vector machines.

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R in Action 在線電子書 讀後感

評分

R的基础内容覆盖比较全面, 把基本和高级的用法分章节来讨论,适合初学者以及中级读者; 其次,有几章是讲述R在统计方面的功能和应用,这部分很好, 适合中高级的读者。 因此,个人感觉书的内容比较充实,值得看看。

評分

这本书在R语言入门系列书里可以说很经典了,经常有人推荐,所以也是我最先看的几本R语言书之一。当时就跳着看的,现在研究完Tidyverse之后回过头来看,庆幸当时没有花太多时间和精力在这本书上。 原因很简单,就像标题上说的,这本书是基于Base R的,如果你接触过Tidyverse之后...  

評分

决定学R语言,是因为自己对数据分析很感兴趣,又在工作中偶然认识了某咨询公司合作方妹子,所以请教了她。那时候我的Excel算很熟练了,Access也有一点基础。但公司电脑太慢、分析太粗糙。妹子说公司的人用R、Python、SPSS频率最高。 知乎对R的评价也很不错,于是先在广州图书馆...  

評分

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評分

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