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Python数据分析

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[美] 阿曼多·凡丹戈 作者
人民邮电出版社
异步图书
韩波 译者
2018-6-1 出版日期
274 页数
69.00元 价格
平装
丛书系列
9787115481177 图书编码

Python数据分析 在线电子书 图书标签: 数据分析  Python  数据处理  编程  python   


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发表于2024-11-10


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Python数据分析 在线电子书 用户评价

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真是服了,第一次在豆瓣对书籍做评论,竟然是给烂书的评论。评价是千万不要买。第二章前面部分还写的比较有条理,后面画风一变,就完全不像同一个人写的,numpy还没讲完,就开始调用scipy的api 然后有的章节直接就是贴一段代码,就没了,让人云里雾里。而且不停地用print()显示变量,这比国内一些人写的还垃圾呢,醉了。

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数据分析技术能够帮助我们从少量和大量的数据中产生有用的见解。Python拥有许多强大的程序库,已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。 通过阅读本书,你将学会如何使用Python处理和操作数据,并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作,例如聚合、连接、附加、清洗和处理缺失值等。本书将介绍如何从各种数据源(例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5)中存储和检索数据。此外,我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化,以及各种高级主题(例如信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等)。 本书介绍了众多的Python模块,例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。

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从实用出发,但对于初学者不够详细,对于有python基础的读者来说有点鸡助

评分

数据分析技术能够帮助我们从少量和大量的数据中产生有用的见解。Python拥有许多强大的程序库,已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。 通过阅读本书,你将学会如何使用Python处理和操作数据,并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作,例如聚合、连接、附加、清洗和处理缺失值等。本书将介绍如何从各种数据源(例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5)中存储和检索数据。此外,我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化,以及各种高级主题(例如信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等)。 本书介绍了众多的Python模块,例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。

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垃圾书,书中错误成堆,代码也运行不出来

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