數據挖掘與商務智能實驗教程 pdf epub mobi txt 電子書下載2025

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第一部分實驗環境工具篇實驗1 數據挖掘軟件SPSS Modeler的使用 1．1 背景知識 1．2 實驗目的 1．3 工具／準備工作 1．4 實驗內容及步驟 1．5 實驗分析與擴展練習實驗2 數據挖掘套件SQL Server Analysis Services的使用 2．1 背景知識 2．2 實驗目的 2．3 工具／準備工作 2．4 實驗內容及步驟 2．5 實驗分析與擴展練習實驗3 開源數據挖掘軟件WEKA的使用 3．1 背景知識 3．2 實驗目的 3．3 工具／準備工作 3．4 實驗內容及步驟 3．5 實驗分析與擴展練習實驗4 商務智能軟件SAP BusiNeSS Object的使用 4．1 背景知識 4．2 實驗目的 4．3 工具／準備工作 4．4 實驗內容及步驟 4．5 實驗分析與擴展練習實驗5 商務智能可視化工具Dashboard和crystal Reports的使用 5．1 背景知識 5．2 實驗目的 5．3 工具／準備工作 5．4 實驗內容及步驟 5．5 實驗分析與擴展練習第二部分數據挖掘實驗篇實驗6 數據挖掘的基本數據分析 6．1 背景知識 6．2 實驗目的 6．3 工具／準備工作 6．4 實驗內容及步驟 6．5 實驗分析與擴展練習實驗7 統計分析：邏輯迴歸 7．1 背景知識 7．2 實驗目的 7．3 工具／準備工作 7．4 實驗內容及步驟 7．5 實驗分析與擴展練習實驗8 關聯分析：關聯規則 8．1 背景知識 8．2 實驗目的 8．3 工具／準備工作 8．4 實驗內容及步驟 8．5 實驗分析與擴展練習實驗9 分類分析：決策樹 9．1 背景知識 9．2 實驗目的 9．3 工具／準備工作 9．4 實驗內容及步驟 9．5 實驗分析與擴展練習實驗10 聚類分析：K—Means 10．1 背景知識 10．2 實驗目的 10．3 工具／準備工作 10．4 實驗內容及步驟 10．5 實驗分析與擴展練習實驗11 預測分析：人工神經網絡 11．1 背景知識 11．2 實驗目的 11．3 工具／準備工作 11．4 實驗內容及步驟 11．5 實驗分析與擴展練習第三部分商務智能實驗篇實驗12 數據倉庫的創建 12．1 背景知識 12．2 實驗目的 12．3 工具／準備工作 12．4 實驗內容及步驟 12．5 實驗分析與擴展練習實驗13 數據抽取、轉換、裝載(ETL) 13．1 背景知識 13．2 實驗目的 13．3 工具／準備工作 13．4 實驗內容及步驟 13．5 實驗分析與擴展練習實驗14 聯機分析處理(OLAP) 14．1 背景知識 14．2 實驗目的 14．3 工具／準備工作 14．4 實驗內容及步驟 14．5 實驗分析與擴展練習實驗15 “水晶易錶”的儀錶盤製作 15．1 背景知識 15．2 實驗目的 15．3 工具／準備工作 15．4 實驗內容及步驟 15．5 實驗分析與擴展練習實驗16 “水晶易錶”的動態波士頓矩陣製作 16．1 背景知識 16．2 實驗目的 16．3 工具／準備工作 16．4 實驗內容及步驟 16．5 實驗分析與擴展練習實驗17 “水晶報錶”的製作——建立一個“高校學生成績水晶報錶” 17．1 背景知識 17．2 實驗目的 17．3 工具／準備工作 17．4 實驗內容及步驟 17．5 實驗分析與擴展練習第四部分綜閤實驗篇實驗18 保險業的欺詐行為挖掘 18．1 背景知識 18．2 實驗目的 18．3 工具／準備工作 18．4 實驗內容及步驟 18．5 實驗分析與擴展練習實驗19 電信業客戶流失分析 19．1 背景知識 19．2 實驗目的 19．3 工具／準備工作 19．4 實驗內容及步驟 19．5 實驗分析與擴展練習參考文獻
· · · · · · (收起)

出版者:華中師範大學齣版社

作者:張大斌

出品人:

頁數:223

译者:

出版時間:2015-1

價格:28.00

裝幀:平裝

isbn號碼:9787562268802

叢書系列:

圖書標籤:

實驗

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數據挖掘與商務智能是高等院校電子商務、信息管理與信息係統、計算機科學與技術等相關專業的核心課程，也是近年來企業信息化的熱點內容。本實驗教程通過一係列數據挖掘與商務智能工具的實驗練習，將商務智能的概念和理論知識融入實踐中，從而加深讀者對數據挖掘與商務智能原理和算法的理解。實驗內容涉及商務智能的終端用戶查詢和報告、聯機分析處理、數據挖掘、數據倉庫等軟件工具，主要包括 SPSS Modeler、SQL Server Analysis Services、 WEKA和SAP Business Object。由張大斌主編的《數據挖掘與商務智能實驗教程(21世紀高等院校示範性實驗係列教材)》分為17個小實驗和2個綜閤設計實驗，每個實驗都包含背景知識、實驗目的、所需要的工具／準備工作、實驗內容及步驟、實驗分析與擴展練習等，以幫助讀者掌握一些主流數據挖掘與商務智能工具的基本使用方法，通過規範的實驗訓練，培養其綜閤解決實際管理問題的能力。

本書可作為高等院校相關專業的“數據挖掘”、 “數據倉庫”、“商務智能”等課程的實驗輔助教材，也可作為單獨開設“數據挖掘與商務智能實驗”課程的主教材。