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看书名还以为是一本介绍统计学基础知识的入门书，其实根本就不是。看了半天才注意到英文书名是《Standard Deviation-Flawed Assumption,Tortured Data,And Other Ways to Lie with Statics》。

这本书看完后感觉对自己的认知以及对世界的认知又真实了一步。首先意识到自己总是被骗的原因是，原始大脑带给我们的、内心对世界探知的渴望导致的对模式的迷恋。以后再遇到某种模式及其支持理论的时候，会记得反问自己，这种模式是真实存在还是一种解释世界的拙劣障眼法。同时看完书后，“数据和理论，缺一不可”这句话深深印在我的心里。

见识什么是一本正经地胡说八道！

一些数据统计常见的误区和问题。对于研究大数据挖掘倒是很有参考意义

书中提供了大量通过数据胡说八道的案例，包括最知名星学府的教授和经济学家，大量非常重要的结论经不起深入的分析。和我最近1、2年在数据分析的体会非常像，数据分析被滥用和过度解读，大量基于数据的决策是数据分析师有意或者无意的错误，常识和直觉还是很重要。2019年希望做一些真正能经受时间考验，长期看还是有价值的事情。

当统计学摒弃公式，告别说教，剩下的是什么？ 剩下的可能就是这本《简单统计学》 一本书构建统计思维 这是一本英语四级没过外加高数补考四遍才过的纯种学渣读了都能大有裨益的作品。 19章的内容建构起统计思维：对于模式的认同，让我们将不相关的事情联系起来，选择性地处理与...  

以前偶然看到有个豆瓣网友写道“第一次学统计学，感觉这是上帝的密码”，当时对这句话不以为然，直到看了这本书，虽然比较浅显易懂，但是仍然隐约带给了我巨大的震撼。统计学绝对是一门博大精深且充满魅力的学科，我想以后有机会还会购买相对专业和系统的图书进行阅读。 谈谈这...

整本书，差不多就是大型的学术打假？基本就是把各种人吊着打一遍，看得还算过瘾 虽然书分了很多章节，不过作者想表达的点，大概主要就是以下几个： 1、模式：不要轻易相信数据中的模式。随机数也会显示出某些模式。这种模式是无意义的 2、统计显著性：只要你愿意，总能找到数据...  

科技发达、信息无处不在的今天，谣言同样无处不在，甚至侵占着我们的时间。要成为一篇阅读量超过10万+的谣言神文，有套路，无外乎抓住关键的两点——一是炮制一个和每个人息息相关的、骇人听闻且违背生活常识的标题，主要是利用人们在常识上的缺失或者是对于突发事件的恐慌情绪...  

第二本啃完的统计学书籍 比起第一本讲贝叶斯理论的这本专著于统计学中的逻辑陷阱，但我真的不知道为什么市面上的统计学书籍都执着于把自己命名为“极简”“生活中的”，让人看起来好像没那么硬敢于翻开第一页（但其实还是很硬）。特别有意思的是我同期看小岛宽之和加里 史密斯...