具体描述
耶鲁大学简单统计学课
让数据说实话是现代社会的基本生存技能
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※编辑推荐※
★耶鲁大学热门公开课，只需懂加减乘除就能看懂的统计学
- 本书脱胎于耶鲁大学两度获得教学奖的热门公开课
- 跟随一系列轻松又惊心动魄的案例，掌握统计学的基本原则
- 诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒赞赏推荐
★所谓清醒思考，就是用统计学思考
- 19种统计原则，让认知再次升级
- 数十个经典案例，为超过90%的生活场景提供直观借鉴
- 幽默而犀利的分析，平均每三页提供一次醍醐灌顶的体验
★让数据说实话，是现代社会的基本生存技能
-《魔鬼统计学》颠覆常识的结论，到底错在哪里？
-《追求卓越》归纳的成功经验，为何是隐蔽的陷阱？
- 日常生活中，有哪些自我欺骗的套路？
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※内容简介※
允许堕胎可以降低犯罪率；
卓越公司有共同的特质；
早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿，每天喝两杯咖啡会增加患癌的风险；
上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。如果你相信它们，你也应该信任章鱼保罗对世界杯的预测。
现代人被数据所包围，无论是学习、工作，还是日常生活，都习惯了用数据说话，可怕的是，骗子也学会了用数据说话。若要清醒思考，你需要学点统计学。
《简单统计学》脱胎于耶鲁大学热门统计学课程，加里·史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局，并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏，行文轻松幽默而又逻辑缜密，堪称一堂别开生面的统计课。
翻开本书，轻松掌握统计学背后的科学机制，掌握从数据中获取真知的技巧，全面升级你的认知。
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※名人推荐※
这是本非常有趣的书，却揭示了非常严重的问题。我们经常会被数据愚弄，是时候拆穿这些诡计了。
——罗伯特·希勒，诺贝尔经济学奖得主，《非理性繁荣》作者
统计学是金融领域极其常用的修辞方式。《简单统计学》帮助我们在统计学泛滥的时代学会认清真正有效的数据。史密斯教授帮了我们大忙。
——布莱恩·怀特 黑石公司总经理
加里·史密斯的《简单统计学》非常有趣，利用多样例子使读者真正理解统计学。读者也会发现很多他们曾经学过的知识是错误的，本书会告诉他们为什么。
——本杰明·弗里德曼，哈佛大学政治经济学教授
《简单统计学》很有趣，很八卦，却很有见地，本书注定会成为经典。加里·史密斯在书中分析了数不胜数因相信数据而吃亏的错误案例，帮助读者知道如何去避免，这比单纯地讲大道理有用多了。
——爱德华·E·雷姆，加州大学洛杉矶分校教授
作者简介
加里·史密斯，耶鲁大学博士，曾在耶鲁大学任教7年，其间两度获得教学奖，他的课程因结合日常生活中的常见实例、深入浅出地分析数据而火爆异常。
刘清山，清华大学毕业，译有《横向领导力》《女士品茶》《那些你以为地球人都知道的事情：科技篇》等作品。
目录信息
第1章 模式、模式、模式
第2章 不再神奇的超级畅销书
第3章 被误传的谋杀之都
第4章 新的经济学上帝
第5章 扬基队的门票真的划算吗？
第6章 美国有多少非裔职业运动员？
第7章 辛普森悖论
第8章 状态火热的雷·阿伦
第9章 胜者的诅咒
第10章 如何转变运气？
第11章 德克萨斯神枪手
第12章 终极拖延
第13章 黑色星期一
第14章 点球成金
第15章 特异功能真的存在吗？
第16章 彩票是一种智商税
第17章 超级投资者
第18章 增长的极限
第19章 何时相信，何时怀疑
出版后记
· · · · · · (收起)
读后感
首先想好你的观点：初中生都爱吃棒棒糖！ 然后用数据证明你的观点。 不好！数据好像反对了我的观点。 那一定是选择数据的时间错误了。减一年。改为：初一到初二的初中生都爱吃棒棒糖！ 还是不行。 那一定是选择数据的对象错误了，我的观点只针对女性。改为：初一到初二的女初中...
评分科技发达、信息无处不在的今天，谣言同样无处不在，甚至侵占着我们的时间。要成为一篇阅读量超过10万+的谣言神文，有套路，无外乎抓住关键的两点——一是炮制一个和每个人息息相关的、骇人听闻且违背生活常识的标题，主要是利用人们在常识上的缺失或者是对于突发事件的恐慌情绪...
评分好书，这本书石锤了很多畅销书，比如基业长青，创新者的窘境，魔鬼经济学之类的，简直就是自媒体营销号的天然对头。不想被收割智商税的人，必读。 所有预测的书都是错的，因为他们的模型都建立在统计相关上，而非因果关系上。本质是一种赌博。 回溯性研究的意义在于我们可以把...
评分自2011年以来，大数据之风席卷全国，且始终“高烧不退”。信息、政治、经济、社会等领域，纷纷高擎大数据旗帜，把数据的重要性上升到了前所未有的高度。在生活中，亦有很多人唯“数据”马首是瞻，一切以统计数据说话。于是便有了这样一个笑话：从前，有一位统计学家，他在趟过...
评分人类由于两种倾向而导致认知错误： 1容易被模式、解释模式的理论所引诱。 2总有寻找支持假设的证据而忽视或曲解与假设相反的证据的倾向。 纠正这两种倾向所引起的认知错误之方法： 1常识。不寻常的说法应该有压倒性的证据支持。 2新数据。在旧数据已经支持理论的时候，再用旧数...
用户评价
2019#90th。统计学经典谬误的案例堆砌，精华都在最后一章，提示我们面对统计数据时，要注意一些常见问题：寻找模式、自选择偏差、幸存者偏差、混杂因素、均值回归、平均定律等。正如作者所说：缺乏理论的数据只是数据，缺乏数据的理论只是理论。作者还指出了几本畅销书中的统计谬误，如《魔鬼经济学》《追求卓越》等，颇具社会责任感。
评分本书看的很累，看到最后才发现。居然有概括。好生气。 总的来说内容就是讲。实验中的荒诞谬误成成源于人类自身，而非所使用的工具。显性的有统计显著倾向人为篡改，不正确的使用或忽略异常数据，理论或数据的不匹配会有缺失，以及最重要的忽略混杂因素。隐性的话就是，忽略均值回归相信平均定律以及天生渴望模式的本性。 本来以为这本书是统计学入门，实际却是从入门到放弃……因为例子太多了，强迫症表示每一个例子都想要理解，涉及的面太广就要查资料，好烦好烦。 是作者的幽默感让我坚持下来。不说了，我和作者一起去谋杀之都吃蛤蜊了。
评分这本书看完后感觉对自己的认知以及对世界的认知又真实了一步。首先意识到自己总是被骗的原因是，原始大脑带给我们的、内心对世界探知的渴望导致的对模式的迷恋。以后再遇到某种模式及其支持理论的时候，会记得反问自己，这种模式是真实存在还是一种解释世界的拙劣障眼法。同时看完书后，“数据和理论，缺一不可”这句话深深印在我的心里。
评分书中提供了大量通过数据胡说八道的案例，包括最知名星学府的教授和经济学家，大量非常重要的结论经不起深入的分析。和我最近1、2年在数据分析的体会非常像，数据分析被滥用和过度解读，大量基于数据的决策是数据分析师有意或者无意的错误，常识和直觉还是很重要。2019年希望做一些真正能经受时间考验，长期看还是有价值的事情。
评分书中提供了大量通过数据胡说八道的案例，包括最知名星学府的教授和经济学家，大量非常重要的结论经不起深入的分析。和我最近1、2年在数据分析的体会非常像，数据分析被滥用和过度解读，大量基于数据的决策是数据分析师有意或者无意的错误，常识和直觉还是很重要。2019年希望做一些真正能经受时间考验，长期看还是有价值的事情。
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