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本书看的很累，看到最后才发现。居然有概括。好生气。 总的来说内容就是讲。实验中的荒诞谬误成成源于人类自身，而非所使用的工具。显性的有统计显著倾向人为篡改，不正确的使用或忽略异常数据，理论或数据的不匹配会有缺失，以及最重要的忽略混杂因素。隐性的话就是，忽略均值回归相信平均定律以及天生渴望模式的本性。 本来以为这本书是统计学入门，实际却是从入门到放弃……因为例子太多了，强迫症表示每一个例子都想要理解，涉及的面太广就要查资料，好烦好烦。 是作者的幽默感让我坚持下来。不说了，我和作者一起去谋杀之都吃蛤蜊了。

年度读书计划进展比较顺利，最近抽空看完这本。感觉对于需要接触许多信息和做判断而言，尽管有些内容在实践中能朴素领会，但这本以不要迷信数据、要小心统计谬误为主题的书还是能带来许多启发的，比如模式诱惑、观测性研究中的自选择偏差和混杂因素、数据和理论之间的关系等，值得在面对海量复杂信息时形成下意识思考的自觉。

每看几页就要怀疑自己是否智商在线，过几个月再翻出来读读，给大脑做个清理。

2019#90th。统计学经典谬误的案例堆砌，精华都在最后一章，提示我们面对统计数据时，要注意一些常见问题：寻找模式、自选择偏差、幸存者偏差、混杂因素、均值回归、平均定律等。正如作者所说：缺乏理论的数据只是数据，缺乏数据的理论只是理论。作者还指出了几本畅销书中的统计谬误，如《魔鬼经济学》《追求卓越》等，颇具社会责任感。

章节是吸引的，但是越读越啰嗦。

有人说，建造采石场有利于附近房价的增长。有的人对此嗤之以鼻，但经过考察发现，建造采石场后，附近的房价在五年内平均以3%的速度增长。 我们仅凭常识便可以判断，建造采石场有利于附近房价的增长是不成立的。事实上，在建采石场那年，整个城市的房价都开始增长。无论建不建采...  

人类由于两种倾向而导致认知错误： 1容易被模式、解释模式的理论所引诱。 2总有寻找支持假设的证据而忽视或曲解与假设相反的证据的倾向。 纠正这两种倾向所引起的认知错误之方法： 1常识。不寻常的说法应该有压倒性的证据支持。 2新数据。在旧数据已经支持理论的时候，再用旧数...  

书里说章鱼保罗08年欧洲杯6猜4中，但实际上各方数据显示是6猜5中，只有决赛错了。书中还说保罗选择过三个国家，德国、西班牙、塞尔维亚，但实际上还有一场保罗是选择了克罗地亚，书中也遗漏了…这难道没人发现？不过克罗地亚的国旗也是水平条纹，这倒进一步巩固了书中论点。本...