簡單統計學 在線電子書 圖書標籤: 統計學 思維 科普 統計 簡單統計學 數據 經濟學 經濟
發表於2024-12-22
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非常有意思,可以說是統計學的打臉之旅:有些是統計學對於其他理論的打臉,有些則是對於錯誤使用統計學的打臉,哪怕是一些著名學者專傢也榜上有名。作者能夠搜集到這麼多經典而有說服力的例子很難得,娛樂的同時也能普及知識,特彆是能讓人對於統計學的常見錯誤和陷阱有所瞭解。
評分講的是人在統計學思維中産生的各種謬誤。在看到股市k綫圖和彩票選號的案例時,我就想到這條信息要屏蔽起來不給老爸看見。有時候人能在自己的信念中度過,真的不容易,韆萬不要狠心去拆穿什麼。書中的案例都是笑裏藏刀的,時不時拿齣來虐虐心,有利於身體健康。
評分年度讀書計劃進展比較順利,最近抽空看完這本。感覺對於需要接觸許多信息和做判斷而言,盡管有些內容在實踐中能樸素領會,但這本以不要迷信數據、要小心統計謬誤為主題的書還是能帶來許多啓發的,比如模式誘惑、觀測性研究中的自選擇偏差和混雜因素、數據和理論之間的關係等,值得在麵對海量復雜信息時形成下意識思考的自覺。
評分每看幾頁就要懷疑自己是否智商在綫,過幾個月再翻齣來讀讀,給大腦做個清理。
評分每看幾頁就要懷疑自己是否智商在綫,過幾個月再翻齣來讀讀,給大腦做個清理。
加裏·史密斯,耶魯大學博士,曾在耶魯大學任教7年,其間兩度獲得教學奬,他的課程因結閤日常生活中的常見實例、深入淺齣地分析數據而火爆異常。
劉清山,清華大學畢業,譯有《橫嚮領導力》《女士品茶》《那些你以為地球人都知道的事情:科技篇》等作品。
耶魯大學簡單統計學課
讓數據說實話是現代社會的基本生存技能
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※編輯推薦※
★耶魯大學熱門公開課,隻需懂加減乘除就能看懂的統計學
- 本書脫胎於耶魯大學兩度獲得教學奬的熱門公開課
- 跟隨一係列輕鬆又驚心動魄的案例,掌握統計學的基本原則
- 諾貝爾經濟學奬獲得者羅伯特·希勒贊賞推薦
★所謂清醒思考,就是用統計學思考
- 19種統計原則,讓認知再次升級
- 數十個經典案例,為超過90%的生活場景提供直觀藉鑒
- 幽默而犀利的分析,平均每三頁提供一次醍醐灌頂的體驗
★讓數據說實話,是現代社會的基本生存技能
-《魔鬼統計學》顛覆常識的結論,到底錯在哪裏?
-《追求卓越》歸納的成功經驗,為何是隱蔽的陷阱?
- 日常生活中,有哪些自我欺騙的套路?
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※內容簡介※
允許墮胎可以降低犯罪率;
卓越公司有共同的特質;
早晨喝一整壺咖啡可以延年益壽,每天喝兩杯咖啡會增加患癌的風險;
上述結論都是專業人士甚至是著名學者精心研究所得。如果你相信它們,你也應該信任章魚保羅對世界杯的預測。
現代人被數據所包圍,無論是學習、工作,還是日常生活,都習慣瞭用數據說話,可怕的是,騙子也學會瞭用數據說話。若要清醒思考,你需要學點統計學。
《簡單統計學》脫胎於耶魯大學熱門統計學課程,加裏·史密斯教授在書中巧妙地揭示瞭生活中的各種數據騙局,並用簡單的統計學原理揭穿瞭其中的把戲,行文輕鬆幽默而又邏輯縝密,堪稱一堂彆開生麵的統計課。
翻開本書,輕鬆掌握統計學背後的科學機製,掌握從數據中獲取真知的技巧,全麵升級你的認知。
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※名人推薦※
這是本非常有趣的書,卻揭示瞭非常嚴重的問題。我們經常會被數據愚弄,是時候拆穿這些詭計瞭。
——羅伯特·希勒,諾貝爾經濟學奬得主,《非理性繁榮》作者
統計學是金融領域極其常用的修辭方式。《簡單統計學》幫助我們在統計學泛濫的時代學會認清真正有效的數據。史密斯教授幫瞭我們大忙。
——布萊恩·懷特 黑石公司總經理
加裏·史密斯的《簡單統計學》非常有趣,利用多樣例子使讀者真正理解統計學。讀者也會發現很多他們曾經學過的知識是錯誤的,本書會告訴他們為什麼。
——本傑明·弗裏德曼,哈佛大學政治經濟學教授
《簡單統計學》很有趣,很八卦,卻很有見地,本書注定會成為經典。加裏·史密斯在書中分析瞭數不勝數因相信數據而吃虧的錯誤案例,幫助讀者知道如何去避免,這比單純地講大道理有用多瞭。
——愛德華·E·雷姆,加州大學洛杉磯分校教授
以前偶然看到有个豆瓣网友写道“第一次学统计学,感觉这是上帝的密码”,当时对这句话不以为然,直到看了这本书,虽然比较浅显易懂,但是仍然隐约带给了我巨大的震撼。统计学绝对是一门博大精深且充满魅力的学科,我想以后有机会还会购买相对专业和系统的图书进行阅读。 谈谈这...
評分首先想好你的观点:初中生都爱吃棒棒糖! 然后用数据证明你的观点。 不好!数据好像反对了我的观点。 那一定是选择数据的时间错误了。减一年。改为:初一到初二的初中生都爱吃棒棒糖! 还是不行。 那一定是选择数据的对象错误了,我的观点只针对女性。改为:初一到初二的女初中...
評分人类由于两种倾向而导致认知错误: 1容易被模式、解释模式的理论所引诱。 2总有寻找支持假设的证据而忽视或曲解与假设相反的证据的倾向。 纠正这两种倾向所引起的认知错误之方法: 1常识。不寻常的说法应该有压倒性的证据支持。 2新数据。在旧数据已经支持理论的时候,再用旧数...
評分科技发达、信息无处不在的今天,谣言同样无处不在,甚至侵占着我们的时间。要成为一篇阅读量超过10万+的谣言神文,有套路,无外乎抓住关键的两点——一是炮制一个和每个人息息相关的、骇人听闻且违背生活常识的标题,主要是利用人们在常识上的缺失或者是对于突发事件的恐慌情绪...
評分整本书,差不多就是大型的学术打假?基本就是把各种人吊着打一遍,看得还算过瘾 虽然书分了很多章节,不过作者想表达的点,大概主要就是以下几个: 1、模式:不要轻易相信数据中的模式。随机数也会显示出某些模式。这种模式是无意义的 2、统计显著性:只要你愿意,总能找到数据...
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