具体描述
随着大数据研究热潮的兴起，各种数据可视化图表层出不穷，大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作，随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的Microsoft Power BI*新版本所编写的，详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能，包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据高级操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。
作者简介
王国平，硕士研究生，主要研究领域为数据可视化、数据挖掘和机器学习，致力于交互式数据可视化技术在企业中的应用，现已出版《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》、《Tableau数据可视化从入门到精通》和《数据可视化与数据挖掘――基于Tableau和SPSS Modeler图形界面》三本专著。
目录信息
1.1 Power BI简介 1
1.1.1 软件界面 1
1.1.2 主要特征 2
1.2 Power BI视图 3
1.2.1 报表视图 3
1.2.2 数据视图 5
1.2.3 关系视图 6
1.3 Power BI报表编辑器 8
1.3.1 “可视化”窗格 9
1.3.2 “筛选器”窗格 10
1.3.3 “字段”窗格 11
1.4 数据类型 12
1.4.1 数字类型 13
1.4.2 日期/时间类型 13
1.4.3 文本类型 14
1.4.4 其他类型 14
1.5 软件安装 14
1.5.1 系统要求 14
1.5.2 安装步骤 15
第2章 连接数据源 19
2.1 连接到文件 21
2.1.1 Excel文件 21
2.1.2 文本/CSV文件 23
2.1.3 XML文件 25
2.2 连接到数据库 27
2.2.1 SQL Server数据库 27
2.2.2 MySQL数据库 30
2.2.3 Oracle数据库 36
第3章 数据基础操作 40
3.1 属性的操作 40
3.1.1 新建列 41
3.1.2 删除列 41
3.1.3 重命名列 43
3.1.4 数据排序 45
3.2 图表的操作 45
3.2.1 导出数据 46
3.2.2 查看数据 47
3.2.3 删除 47
3.2.4 排序 47
第4章 可视化设计 49
4.1 可视化设计基本要求 49
4.1.1 选择合适的视觉对象 50
4.1.2 选择合适的度量值 51
4.2 调整可视化对象元素 52
4.2.1 坐标轴 52
4.2.2 数据颜色 53
4.2.3 数据标签 54
4.2.4 标题 54
4.2.5 背景 55
4.3 自定义可视化效果 56
4.3.1 可视化模板下载 56
4.3.2 可视化模板导入 58
第5章 可视化图表 61
5.1 堆积条形图 61
5.2 堆积柱形图 63
5.3 簇状条形图 65
5.4 簇状柱形图 66
5.5 百分比堆积条形图 68
5.6 百分比堆积柱形图 69
5.7 折线图 71
5.8 分区图 72
5.9 堆积面积图 74
5.10 折线和堆积柱形图 76
5.11 折线和簇状柱形图 76
5.12 功能区图 79
5.13 瀑布图 79
5.14 散点图 82
5.15 饼图 84
5.16 环形图 85
5.17 树形图 87
5.18 漏斗图 88
5.19 仪表盘 90
5.20 卡片图 91
5.21 多行卡 93
5.22 KPI 94
5.23 切片器 96
5.24 表 97
5.25 矩阵 99
第6章 自定义可视化效果 101
6.1 阿斯特图 101
6.2 博彦日历 103
6.3 子弹图 105
6.4 和弦图 107
6.5 相关图 109
6.6 聚类图 111
6.7 决策树 112
6.8 双KPI 114
6.9 甘特图 116
6.10 直方图 118
6.11 点线图 120
6.12 网络导航图 121
6.13 雷达图 123
6.14 桑基图 125
6.15 社交网络图 127
6.16 流线图 129
6.17 阳光图 131
6.18 时间序列图 133
6.19 龙卷风图 135
6.20 词云 137
第7章 报表 139
7.1 Power BI报表简介 139
7.1.1 报表的优点 140
7.1.2 报表与仪表板的比较 140
7.2 报表添加页面 141
7.2.1 向报表添加页面 141
7.2.2 向报表添加筛选器 143
7.3 报表设计原则 145
7.3.1 调整页面布局 145
7.3.2 信息表达清楚 147
7.3.3 报表外观美观 149
第8章 仪表板 151
8.1 创建Power BI仪表板 151
8.1.1 从报表创建仪表板 151
8.1.2 创建仪表板的副本 157
8.2 Power BI中的磁贴 159
8.2.1 仪表板磁贴 159
8.2.1 从报表固定磁贴 160
8.2.3 磁贴固定到仪表板 161
8.2.4 磁贴添加超链接 163
8.3 编辑仪表板磁贴 164
8.3.1 添加图像 164
8.3.2 添加文本 165
8.3.3 添加视频 165
第9章 查询编辑器 167
9.1 查询编辑器 167
9.1.1 查询功能区 169
9.1.2 “查询”窗格 170
9.1.3 数据视图 170
9.1.4 “查询设置”窗格 171
9.2 常见查询任务 172
9.2.1 连接到数据 172
9.2.2 调整数据 174
9.2.3 追加数据 176
9.2.4 合并数据 178
9.2.5 对行进行分组 183
第10章 运行R脚本 185
10.1 在查询编辑器中使用R 185
10.2 编辑器查询的限制 191
10.3 R与Power BI协同使用 192
第11章 数据高级操作 194
11.1 创建和管理关系 194
11.1.1 自动创建关系 194
11.1.2 手动创建关系 196
11.1.2 手动编辑关系 198
11.1.2 手动删除关系 199
11.2 数据按列排序 200
11.2.1 使用排序依据 200
11.2.2 返回默认排序 202
第12章 数据分析表达式 203
12.1 函数 203
12.1.1 函数定义 203
12.1.2 函数案例 204
12.2 计算列 209
12.2.1 计算列 209
12.2.2 计算列案例 210
12.3 计算表 212
12.3.1 计算表 212
12.3.2 计算表案例 213
第13章 案例：网页流量数据分析 216
13.1 连接到Web数据源 216
13.2 调整和清理数据表 218
13.2.1 删除不需要列 218
13.2.2 替换清理文本 218
13.2.3 过滤异常数据 220
13.2.4 重命名列名称 221
13.2.5 筛选列中的null值 223
13.2.6 命名查询结果 224
13.3 创建可视化效果 224
第14章 案例：超市运营数据分析 227
14.1 从 Excel获取数据 227
14.2 创建自定义新列 229
14.3 创建可视化效果 231
14.3.1 各省份销售额柱形图 231
14.3.2 月度销售额折线图 231
14.3.3 年度销售额树状图 232
14.3.4 客户类型销售额饼图 233
第15章 Power BI移动应用 234
15.1 在移动设备上查看仪表板 234
15.2 在iPhone上查看仪表板 236
15.3 在iPad上查看仪表板 239
15.4 在Android手机上查看仪表板 240
15.5 在Android平板电脑上查看仪表板 242
第16章 Power BI应用开发 244
16.1 将仪表板集成到应用 244
16.1.1 在Azure AD中注册应用 244
16.1.2 获取仪表板 246
16.1.3 使用JavaScript加载仪表板 249
16.2 将磁贴集成到应用 252
16.2.1 获取仪表板 253
16.2.2 使用访问令牌获取仪表板 255
16.2.3 获取磁贴 257
· · · · · · (收起)
读后感
千万不要买!千万不要买!千万不要买! 重要的事要放在最前面并且说三遍。 无比渣的印刷质量和瞎画质我已经不想继续吐槽了。Power BI最为可视化工具，竟然是黑白？！黑白！你究竟吧可视化三个字放在哪里了？！一本定价40多的书竟然是黑白印刷，不得不说出版商的良心...
评分千万不要买!千万不要买!千万不要买! 重要的事要放在最前面并且说三遍。 无比渣的印刷质量和瞎画质我已经不想继续吐槽了。Power BI最为可视化工具，竟然是黑白？！黑白！你究竟吧可视化三个字放在哪里了？！一本定价40多的书竟然是黑白印刷，不得不说出版商的良心...
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用户评价
阅读这本《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》的过程中，我深深体会到了作者在数据分析领域深厚的功底和丰富的实践经验。书中对Power BI报表设计的指导，不仅仅停留在美学层面，更是强调了信息传达的有效性。我非常喜欢书中关于“用户体验”和“交互设计”的章节。它教我如何根据目标用户的需求，来设计直观、易于操作的报表。例如，书中提供了关于如何利用书签、 드릴스루 (drillthrough) 等交互功能，来增强报表的探索性和用户参与度。我还从中学习到了如何通过合理的页面布局、一致的颜色方案，以及清晰的导航，来提升报表的整体用户体验。书中还强调了“数据故事”的重要性，即如何通过一系列的可视化图表，将复杂的数据转化为引人入胜的故事，从而引导用户做出决策。这一点让我非常受启发，因为它让我意识到，报表制作不仅仅是技术的展示，更是思想的传递。我期待能够运用书中教授的技巧，制作出既有深度又有温度的数据报表。
评分这本书对我来说，就像是一本通往数据洞察的宝典。我尤其对书中关于“DAX语言”的讲解印象深刻。我深知DAX是Power BI进行复杂数据计算和分析的核心。书中从最基础的DAX语法讲起，逐步深入到各种高级函数和计算上下文的理解。我非常喜欢书中通过大量实际案例来演示DAX函数的应用。例如，书中关于“CALCULATE”函数的讲解，不仅解释了它的基本用法，还深入探讨了其在修改筛选器上下文中的强大能力，并通过多个例子展示了如何利用它来计算复杂的度量值。我从中学习到了如何创建“年同比”、“月环比”等常用的业务指标，以及如何使用“ALL”、“ALLEXCEPT”等函数来处理不同层次的筛选。此外，书中还对“时间智能函数”进行了详细的介绍，这对于进行时间序列分析非常重要。总而言之，这本书为我打下了坚实的DAX基础，让我能够更加自信地应对各种数据分析挑战。
评分这本书为我打开了Power BI世界的大门，让我惊叹于数据分析的无限可能。我尤其看重书中关于“数据建模”的详尽介绍。我一直认为，一个稳固的数据模型是高效、准确报表的基础。书中对“关系”的创建和管理，以及如何选择合适的表连接方式，进行了非常深入的讲解。它让我理解了如何避免数据冗余，如何保证数据的完整性和一致性。我曾尝试构建自己的模型，但常常遇到问题，而这本书提供的清晰指导，如关于“维度表”和“事实表”的设计原则，以及如何处理“查找列”，为我提供了明确的方向。书中还详细介绍了“度量值”和“计算列”的创建，以及它们在模型中的作用。我明白了度量值是用于聚合计算，而计算列是用于行级计算，这对我理解DAX的编写至关重要。此外，书中还强调了模型性能的优化，如如何使用度量值代替重复计算的计算列，以及如何优化表的关系，这些都极大地提升了我构建高效数据模型的意识和能力。
评分这是一本厚重的书籍，沉甸甸地压在我的书桌上，光是翻阅目录就足以让人感受到其中蕴含的知识深度。封面设计简洁大方，一眼就能辨识出其主题，这让我这个对数据可视化和Power BI充满好奇的初学者充满了期待。在开始阅读之前，我花了相当长的时间去浏览每一章节的标题，试图从中勾勒出这本书的知识脉络。从基础的数据连接与准备，到丰富多样的图表类型介绍，再到深入的数据建模和DAX公式编写，最后是仪表板的构建和分享，每一个环节都显得井井有条，逻辑性极强。这种结构化的呈现方式，对于我这样想要系统性学习Power BI的读者来说，无疑是极大的福音。我尤其关注了那些涉及“数据分析”的部分，因为我知道，仅仅会制作图表是远远不够的，真正有价值的洞察来自于对数据的深入理解和分析。书中关于“数据探索”、“度量值”、“计算列”等概念的描述，让我对如何从原始数据中提炼出有意义的信息有了更清晰的认识。此外，封面上的“数据可视化”几个字，更是点燃了我对如何将复杂数据转化为直观、易懂图表的渴望。我期待书中能够讲解各种图表的使用场景、最佳实践，以及如何通过巧妙的可视化设计来提升信息的传达效率。总而言之，从初步的印象来看，这本书似乎是一本能够带领我从零开始，逐步掌握Power BI核心技能，并培养数据分析思维的优秀指南，我很期待接下来的阅读体验。
评分这本书的整体风格非常接地气，它没有使用过于晦涩难懂的术语，而是用清晰易懂的语言，将复杂的Power BI概念娓娓道来。这对于我这样非技术背景出身的读者来说，无疑是一大福音。我最喜欢的部分是书中大量的实际案例分析。每一个案例都紧密结合实际工作场景，让我能够直观地感受到Power BI在解决实际问题中的强大能力。例如，书中关于销售数据分析的案例，详细展示了如何从原始销售记录中提取关键指标，并制作出能够反映销售业绩的仪表板。我从中学习到了很多宝贵的经验，比如如何定义“销售额”、“利润率”等关键指标，以及如何通过不同的图表组合来展示销售趋势、区域分布等信息。此外，书中对“数据故事”的讲解，也让我耳目一新。它不仅仅教我如何制作图表，更教我如何通过图表来讲故事，如何将数据转化为有说服力的商业洞察。我期待书中能够提供更多关于如何设计引人入胜的数据可视化叙事的技巧，以及如何让我的报表更具影响力。这本书让我明白，数据分析不仅仅是技术活，更是沟通和决策的艺术。
评分这本《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》以其详实的内容和丰富的实践指导，迅速成为了我案头的必备参考书。我特别欣赏书中对Power BI各种内置可视化对象的深入讲解。不仅仅是简单的介绍，而是对每种图表的适用场景、最佳实践，以及如何进行个性化定制进行了细致的阐述。例如，在讲解折线图时，书中不仅说明了它适用于展示趋势，还提供了如何通过添加标记点、调整轴比例来增强信息传达的建议。对于柱状图和条形图，书中也详细介绍了如何根据数据的特点来选择横向或纵向排列，以及如何利用颜色区分不同的类别。我尤其对书中关于“矩阵”和“表格”对象的运用技巧印象深刻。它教我如何利用这些表格型对象来展示详细的数据，并结合条件格式来突出关键的数值，使得数据报表既全面又易于理解。此外，书中还触及了更高级的可视化选项，如“地图”的运用，以及如何通过散点图来展示两个变量之间的关系。每一处细节都体现了作者对数据可视化精髓的深刻理解，让我能够更加自信地运用Power BI构建出既美观又富有洞察力的报表。
评分我是一位数据分析的初学者，一直以来都想找到一本能够系统性地介绍Power BI的书籍。当我在书店看到这本《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》时，我仿佛看到了希望的曙光。这本书的封面设计简洁而不失专业，书名更是直击我内心最迫切的需求。我仔细翻阅了目录，发现它涵盖了从基础的数据连接、数据转换、数据建模，到各种图表的创建、报表的制作，以及最终的发布和共享等各个环节。这让我感到非常欣慰，因为这意味着我无需再东拼西凑，就能在一个地方获得全面的学习资源。我对书中关于“数据可视化”的部分尤为期待，希望能够学习到如何选择最合适的图表来呈现我的数据，以及如何通过图表设计来突出数据的关键信息。同时，“数据分析”这个词也让我看到了这本书的深度。我不仅仅想学会制作漂亮的图表，更想通过这本书学习如何从数据中挖掘有价值的洞察，做出更明智的决策。我特别关注了书中关于“DAX公式”和“度量值”的章节，因为我知道这是Power BI进行高级分析的关键。我希望通过这本书，能够掌握如何编写复杂的DAX公式，从而实现更精细的数据计算和分析。总而言之，这本书在我看来，是一本非常全面、实用的Power BI入门和进阶指南，我非常期待它能够帮助我开启我的数据分析之旅。
评分我一直对利用数据来驱动决策充满热情，而这本书恰好点燃了我对Power BI深度挖掘数据潜力的兴趣。书中在数据分析方法论上的阐述，让我不再局限于工具的使用，而是开始思考“为什么”和“如何”进行分析。我特别赞赏书中关于“探索性数据分析（EDA）”的章节。它详细介绍了如何通过统计摘要、数据分布可视化等手段，来初步了解数据的特征，发现潜在的模式和异常值。我从中学习到了很多实用的统计概念，比如均值、中位数、标准差，以及如何利用它们来描述数据集。书中也提供了如何利用Power BI的内置功能来实现这些分析的方法，这让我能够将理论知识迅速转化为实践。此外，书中对“预测性分析”的初步探讨，也让我看到了Power BI在更前沿领域的应用潜力。虽然篇幅不多，但它已经为我打开了新的视野，让我开始思考如何将历史数据用于预测未来的趋势。这本书让我意识到，数据分析不仅仅是报表制作，更是一种解决问题的思维方式。
评分我被这本书的深度和广度所折服。它不仅仅是一本介绍Power BI工具使用的手册，更是一本关于数据分析思维和实践的百科全书。书中对数据建模的讲解，让我对如何构建一个高效、可扩展的数据模型有了全新的认识。我一直以来都对如何处理复杂数据关系感到困惑，而书中关于“星型模型”和“雪花模型”的详细对比，以及如何处理“一对多”、“多对多”关系，为我提供了清晰的解决方案。我尤其关注了书中关于“数据质量”的章节，因为我知道，糟糕的数据质量会严重影响分析的准确性。书中提供了一系列实用的数据清洗和转换技巧，以及如何利用Power Query编辑器来自动化这些过程，这让我感到非常实用。此外，书中对“DAX性能优化”的讲解，也让我受益匪浅。我之前编写的DAX公式有时运行缓慢，而书中提供的各种优化技巧，如避免循环引用、合理使用CALCULATE函数等，为我指明了方向。这本书让我明白，数据分析是一个系统工程，从数据源的选取到最终的报表呈现，每一个环节都至关重要。
评分翻开这本书，我首先被其精美的排版和清晰的图文所吸引。大量的截图和代码示例，让枯燥的技术讲解变得生动起来。每一页都充满了实用的信息，我迫不及待地想深入其中，去学习那些能够真正提升我数据分析能力的技巧。书中关于“数据清洗与转换”的章节，对我来说尤为重要。我常常在工作中遇到各种格式混乱、数据不完整的情况，而有效的清洗和转换是后续分析的基础。我期待书中能提供各种实用的小技巧和最佳实践，帮助我更高效地处理这些棘手的问题。同时，我也非常好奇书中关于“DAX语言”的讲解。我深知DAX是Power BI的核心，掌握它意味着能够实现更复杂的数据计算和分析。书中对DAX函数的详细解释和应用示例，让我对这个看似复杂的领域充满了信心。我特别关注那些关于“度量值”和“计算列”的对比讲解，希望能理解它们之间的区别以及何时使用哪种。此外，书中对“关系模型”的深入探讨，也让我眼前一亮。我明白，一个良好的数据模型是构建高效、准确报表的基础。我期待书中能够详细讲解如何建立维度表和事实表，如何处理多对多关系，以及如何优化模型以获得更好的性能。这本书不仅仅是关于工具的使用，更是关于如何构建一个坚实的数据分析基础，这一点让我感到非常振奋。
评分全书使用截图和说明拼凑，不成体系，内容浅显，翻一下几个小时就看完
评分一本完全没有思考的书，以后还是看下书评再买，多抓鱼30块钱买的，感觉都贵了，10块钱差不多
评分完全不建议购买！Power BI作为可视化分析工具，配色和页面是极其重要的一项，但是这个却是黑白印刷。这还不算，最重要的是内容极其废话极其简单，完全没有什么有价值的技巧和干货。基本上都可以在Power BI官网上找到还写的不如官网。最让人无语的是很多相似赚字数。渣渣！
评分这专业的封面欺骗了。
评分千万不要买，完全骗人的，把官方手册抄一段就拿出来骗人，辣鸡
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