Research Methodology in Strategy and Management pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Elsevier Science Ltd

作者:Ketchen, David J., Jr. (EDT)/ Bergh, Donald D. (EDT)

出品人:

页数:436

译者:

出版时间:2006-9

价格:$ 183.00

装帧:HRD

isbn号码:9780762313396

丛书系列:

图书标签:

• 研究方法
• 战略管理
• 管理学
• 定量研究
• 定性研究
• 案例研究
• 文献综述
• 研究设计
• 数据分析
• 学术研究

《战略与管理研究方法论》一书，旨在为致力于战略与管理领域深度探索的研究者、学者及实务工作者提供一套全面、系统且具有前瞻性的研究方法论框架。本书并非对特定战略理论或管理实践进行详述，而是将重心置于“如何进行有效研究”这一根本性问题之上，为读者构建坚实的学术研究基石。 全书围绕战略与管理研究的核心环节，逐步展开。开篇首先深入剖析了战略与管理领域研究的性质、特点及其重要性。在这一部分，作者将引导读者理解该学科领域的动态性，揭示其跨学科的本质，以及战略与管理决策在组织生存与发展中的关键作用。同时，本书也探讨了当前战略与管理研究领域面临的挑战与机遇，例如全球化、数字化转型、可持续发展等宏观趋势如何塑造研究方向，以及技术进步如何为研究方法带来革新。 接着，本书系统地梳理并评述了战略与管理研究中常用且重要的研究范式和哲学基础。这部分内容旨在帮助读者建立对研究世界观的深刻理解，区分不同的研究进路，例如实证主义、解释主义、批判理论等，并探讨这些范式如何影响研究问题的设定、研究设计的选择以及结果的解读。理解这些基本哲学立场，对于研究者确立自身的研究立场，避免研究中的认知偏差至关重要。 在研究问题的提出与界定方面，本书提供了详实的指导。它强调了研究问题的独创性、重要性与可行性，并提供了多种方法来识别有价值的研究课题。这包括如何通过文献回顾发现研究空白，如何从实际管理困境中提炼学术问题，以及如何运用头脑风暴、专家访谈等技术来激发研究灵感。本书特别关注如何将模糊的直觉转化为清晰、可操作的研究问题，并阐述了研究问题的有效表述方式，如明确变量、设定界限等，以确保研究的焦点明确。 研究设计作为研究的蓝图，是本书着墨颇多的部分。作者详细介绍了战略与管理研究中常见的几大类研究设计，包括但不限于： 探索性研究设计： 强调在研究初期，当对某一现象了解甚少时，如何通过开放式调查、案例研究、焦点小组等方法来获得初步洞察，识别关键变量和潜在关系。 描述性研究设计： 讲解如何系统地描述战略与管理领域的特定现象，例如市场结构、组织绩效、消费者行为等。这部分内容会涉及抽样技术、问卷设计、观察法等工具的使用，以确保描述的准确性和代表性。 解释性研究设计（因果研究）： 这是本书的重点之一。作者深入阐述了如何设计研究来检验变量之间的因果关系，包括准实验设计、实验设计以及如何通过统计方法（如回归分析、结构方程模型等）来识别和量化因果效应。对于研究者而言，理解并掌握因果推断的方法，是其研究能否产生深远影响的关键。 案例研究方法： 鉴于其在战略与管理领域广泛的应用，本书对案例研究的设计、执行与分析进行了详尽的论述。这包括单案例研究与多案例研究的设计原则，数据收集（访谈、文档分析、观察等）的技术，以及案例分析的几种主要流派（如描述性、解释性、探索性案例研究）。本书强调了案例研究在提供丰富、情境化理解方面的独特价值，以及如何通过严谨的设计和分析来提高案例研究的可靠性和有效性。 在数据收集方法上，本书进行了全面而深入的探讨。作者详细介绍了： 定量数据收集方法： 包括如何设计和实施结构化问卷， Surveys 的抽样策略（随机抽样、分层抽样、整群抽样等），以及如何进行二次数据分析，利用公开的数据库（如财务报表、行业报告、市场调查数据等）来支持研究。 定性数据收集方法： 涵盖了深度访谈（半结构化、非结构化），焦点小组访谈，参与式观察，以及文本和内容分析（如对公司年报、新闻报道、社交媒体内容的分析）。本书强调了定性数据收集的灵活性和深度，以及如何通过这些方法来捕捉复杂的社会和组织现象。 混合方法研究： 随着研究的日益复杂，本书也积极倡导并详细介绍了混合方法研究的设计与应用。它探讨了如何有效地结合定量和定性数据，以弥补单一方法的不足，实现对研究问题的更全面、更深入的理解。这包括顺序设计、并行设计等多种混合方法模式。 数据分析部分是研究成果转化的核心环节。本书对此进行了细致的阐述： 定量数据分析： 涵盖了从描述性统计（均值、中位数、标准差等）到推断性统计（t检验、方差分析、卡方检验等）的常用技术。更重要的是，本书深入介绍了在战略与管理研究中最具应用价值的回归分析（线性回归、逻辑回归、多层线性模型等），结构方程模型（SEM），以及其他高级统计技术，并指导读者如何选择合适的分析工具，解释统计结果，并评估模型的拟合优度。 定性数据分析： 详细介绍了诸如主题分析、内容分析、扎根理论、话语分析等常用的定性分析方法。本书强调了如何对大量的非结构化数据进行编码、分类、归纳和理论提炼，以揭示潜在的模式、主题和意义。 研究结果的解释与呈现是研究价值的最终体现。本书在这一部分提供了宝贵的指导： 解释研究结果： 教导读者如何根据研究设计和分析方法，客观、严谨地解释定量和定性数据所呈现的结果。这包括如何将研究发现与既有理论联系起来，如何讨论研究的局限性，以及如何提出具有洞察力的结论。 学术写作与发表： 提供了撰写研究论文、学术报告和学位论文的实用指南。本书强调了清晰的逻辑结构、准确的语言表达、规范的引用格式，以及如何有效地与审稿人和读者沟通。它还探讨了在学术期刊上发表研究成果的策略和技巧。 研究伦理： 专门设有一个章节来讨论战略与管理研究中的伦理问题，包括知情同意、隐私保护、数据保密、避免学术不端行为等，强调负责任的研究实践对于维护学术诚信和保护研究参与者的权益的重要性。 最后，本书展望了战略与管理研究方法论的未来发展趋势，包括大数据分析、人工智能在研究中的应用、跨学科研究的深化以及对新兴管理现象（如平台经济、零工经济、人工智能驱动的组织变革等）的研究方法创新。 总而言之，《战略与管理研究方法论》是一本面向严谨学术探索的指南，它致力于赋予读者识别、设计、执行和分析战略与管理研究问题的能力，培养其批判性思维和创新精神，从而为该学科领域贡献高质量的研究成果。本书的写作风格旨在清晰、系统、实用，避免空泛的理论说教，而是通过提供具体的方法、工具和示例，帮助读者克服研究过程中的实际困难，最终成为一名更出色的战略与管理研究者。

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