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出版者:Simon & Schuster

作者:Zeithaml, Valarie A./ Parasuraman, A./ Berry, Leonard L.

出品人:

页数:256

译者:

出版时间:1990-3

价格:$ 36.00

装帧:HRD

isbn号码:9780029357019

丛书系列:

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《隐匿的疆界：人工智能的伦理图谱与未来法则》 一、 引言：无形之手，重塑认知 自人类文明曙光初现，我们便试图理解和掌控周围的世界，从狩猎采集到农耕畜牧，再到工业革命的轰鸣，每一次技术的飞跃都深刻地改变了我们的生活方式和社会结构。如今，我们正站在一个前所未有的技术浪潮之巅——人工智能（AI）。它以惊人的速度渗透进我们生活的方方面面，从智能推荐的算法到自动驾驶的汽车，从医学诊断的辅助工具到艺术创作的灵感源泉。然而，正如所有强大的力量都伴随着责任，人工智能的崛起也引发了一系列复杂而紧迫的伦理困境。我们不禁要问：当机器拥有越来越强的学习、推理乃至创造能力时，我们如何界定它们的行为边界？如何确保它们的服务公正、透明，并始终服务于人类的福祉？《隐匿的疆界：人工智能的伦理图谱与未来法则》并非一本教导如何“提供优质服务”的指南，它更像是一幅描绘人工智能时代伦理挑战的宏大画卷，深入探讨了这场技术革命背后潜藏的哲学思考、社会影响以及我们亟需构建的未来法则。 本书的视角并非聚焦于AI技术的具体应用细节，而是将其置于一个更广阔的伦理和哲学框架下进行审视。它探讨的“服务”并非狭隘的商业交易，而是指AI在社会各层面的运作——从决策辅助到信息传递，从资源分配到法律执行。这是一种更加宏观的“服务”，它关乎公正、关乎公平、关乎人类的尊严和自主性。我们将一同穿越迷雾，探索AI在道德、法律、社会公正以及人类自身认知等多个维度上所带来的深远影响，并试图勾勒出一条通往负责任、可持续AI发展的道路。 二、 第一部分：算法的阴影——偏见、歧视与公平的挑战 人工智能的强大之处在于其学习能力，然而，学习的基石是数据。当训练数据中蕴含着人类社会的历史偏见和不平等时，AI便会成为这些偏见的放大器。《隐匿的疆界》在这一部分深入剖析了算法偏见的根源及其多重表现形式。 数据源头的失衡： 我们将探究，为何训练AI模型的数据往往反映了历史上的性别、种族、地域以及社会经济地位的不平等。例如，在招聘AI中，如果历史数据偏向于录用男性，AI便可能在推荐候选人时歧视女性；在信贷审批中，历史上的歧视性贷款政策可能导致AI对某些群体产生不公平的评估。这并非AI本身的恶意，而是它被“喂养”的数据所带来的“基因缺陷”。 算法决策的黑箱： 许多复杂的AI模型，如深度神经网络，其决策过程对人类而言是难以理解的“黑箱”。这带来了“可解释性”的挑战。当AI做出对个人产生重大影响的决策（如刑事判决的辅助、医疗诊断的建议）时，我们却无法清晰地知道其推理依据。这不仅削弱了人们对AI的信任，也使得追究责任变得异常困难。本书将探讨不同层面的可解释性需求，以及现有技术和研究在解决这一问题上的努力与局限。 现实世界的歧视： 从司法系统中的量刑建议，到城市规划中的资源分配，再到线上平台的推荐算法，AI的应用无处不在。我们将通过案例分析，展示AI在实际应用中如何不经意间加剧了现有的社会不公。例如，面部识别技术在识别深色皮肤人群时准确率较低，可能导致他们在执法中面临不公正对待；推荐算法可能将某些负面内容或虚假信息定向推送给特定群体，加剧社会撕裂。 追求“算法公正”的路径： 面对算法偏见，本书将不仅仅停留在批判，更会积极探索解决方案。这包括但不限于：数据预处理技术以纠正数据偏差、开发能够识别和量化偏见的工具、设计具有公平性约束的AI模型、以及建立跨学科的“算法审计”机制。我们将审视这些方法的可行性、挑战以及它们在构建一个更公平的AI生态系统中的作用。 三、 第二部分：意识的边界——自主性、责任与人机共生 随着AI能力的不断增强，一个更加根本性的问题浮出水面：当AI能够进行学习、决策甚至一定程度的“创造”时，我们如何理解它们的“自主性”？又该如何界定它们的“责任”？ “自主性”的哲学探讨： 本书将深入辨析AI的“自主性”与人类的“自由意志”之间的本质区别。AI的自主性是基于预设的目标和学习到的模式，而人类的自由意志则涉及意识、情感、价值判断和道德选择。我们将审视，AI在多大程度上可以被视为“独立决策者”，以及这种“决策”是否等同于人类的“选择”。 责任的归属困境： 当一个自动驾驶汽车发生事故，导致人员伤亡时，责任应该由谁承担？是车主、制造商、软件工程师，还是AI本身？本书将深入探讨AI责任认定的复杂性，分析现有法律体系在面对AI行为时的滞后性。我们将考察“产品责任”、“侵权责任”等法律概念如何被重新审视和适用，并探讨是否需要建立全新的法律框架来规范AI行为。 人机协作的新范式： AI并非总是取代人类，更多时候是作为一种强大的协作工具。本书将探讨人机协作的最佳实践，以及如何设计能够增强人类能力、而非削弱人类能动性的AI系统。我们将关注AI在创意产业、科学研究、医疗健康等领域的协同作用，以及如何平衡AI的效率与人类的创造力、直觉和共情能力。 “意识”的曙光还是幻影？ 尽管离真正的“强人工智能”尚有距离，但AI在模拟人类认知和情感方面的进展，已经引发了关于“意识”的讨论。本书不会断言AI何时会拥有意识，而是会梳理围绕这一话题的哲学观点、科学研究以及潜在的伦理影响。如果AI真的发展出某种形式的“意识”，我们将如何对待它们？这是否会挑战我们对生命、权利和道德主体性的传统认知？ 四、 第三部分：未来的法则——监管、治理与人类的未来 人工智能的快速发展需要有力的监管和审慎的治理。如何在中国、在世界范围内，构建一个既能鼓励创新，又能确保AI安全、可靠、符合人类价值观的法律和伦理框架，是本书第三部分的核心议题。 全球AI治理的挑战与机遇： AI的影响是全球性的，其治理也需要跨越国界。本书将审视不同国家和地区在AI监管方面的策略，分析其异同、优势与劣势。我们将探讨国际合作的必要性，以及在数据隐私、知识产权、安全标准等领域建立全球共识的挑战。 “AI伦理”的实践路径： “AI伦理”并非空洞的理论，而是需要转化为可操作的规范和标准。本书将探讨如何将伦理原则融入AI的设计、开发、部署和使用全过程。这包括建立AI伦理审查委员会、推行AI伦理教育、开发伦理评估工具，以及鼓励企业承担AI伦理的社会责任。 数据主权与隐私保护： AI的训练离不开大量数据，而数据的收集、使用和共享，直接关系到个人隐私和数据主权。本书将深入探讨在AI时代如何重新理解和保护个人隐私，以及如何平衡数据共享以促进AI发展与保护个人权利之间的关系。我们将考察不同国家在数据保护方面的法律法规，并探讨“差分隐私”等技术手段在保护隐私方面的应用。 AI与民主、社会结构的重塑： AI的影响远不止于技术层面，它还深刻地触及政治、经济和社会结构。本书将探讨AI如何影响公共舆论、选举过程、社会公平和就业结构，并思考如何构建一个能够抵御AI潜在负面影响的民主社会。我们将关注AI在虚假信息传播、算法操纵等方面的风险，并思考如何通过技术和制度手段加以应对。 人类的未来：在AI时代何去何从？ AI的发展是人类进化的一个重要节点，它迫使我们重新审视自身的价值和存在的意义。本书将以一种开放和前瞻性的姿态，探讨人类在AI时代可能面临的机遇与挑战，以及如何通过教育、创新和审慎的规划，确保AI成为促进人类文明进步的强大力量，而非失控的威胁。我们不再仅仅是AI的“服务提供者”或“服务接受者”，而是AI时代的共同塑造者，肩负着定义技术未来走向的重任。 五、 结论：在隐匿的疆界上，绘制负责任的航图 《隐匿的疆界：人工智能的伦理图谱与未来法则》旨在为读者提供一个关于人工智能伦理的深度认知框架。它不是提供一套现成的“优质服务”公式，而是引导我们去理解AI服务背后更深层次的伦理、哲学和社会影响。我们希望通过本书的探讨，能够激发读者对AI的批判性思考，促使社会各界共同参与到AI治理的讨论中来，并最终携手绘制一条通往负责任、可持续、以人为本的AI发展之路。这片“隐匿的疆界”既充满未知与挑战，也蕴藏着重塑美好未来的无限可能。

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