The Blackwell Handbook of Organizational Learning and Knowledge Management

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出版者:Blackwell Pub
作者:Easterby-Smith, Mark (EDT)/ Lysles, Marjorie A. (EDT)/ Lyles, Marjorie A. (EDT)
出品人:
页数:696
译者:
出版时间:2003-7
价格:1718.23元
装帧:HRD
isbn号码:9780631226727
丛书系列:
图书标签:
  • Organizational Learning
  • Knowledge Management
  • Organizational Theory
  • Business
  • Management
  • Leadership
  • Innovation
  • Strategy
  • Human Resources
  • Information Management
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具体描述

This is the state--of--the--art, international handbook for a field of inquiry that is still emergent and yet occupies a central position in contemporary management and organization theory. Marjorie Lyles at the University of Indiana and Mark Easterby--Smith at Lancaster University, UK, draw together analyses and critical commentary from the leading experts on organizational learning and knowledge management around the world. Links are made to existing bodies of theory in the root disciplines of economics, psychology and social theory, while the challenging implications for research and future paths of inquiry are outlined and discussed. * The definitive up--to--date guide to the field. * Original contributions by the leading scholars of Organizational Learning and Knowledge Management world--wide. * Editors internationally recognised authorities. * Handbook shows links between a knowledgea and a learninga literatures. * Indicates paths for future research and inquiry. *a Must Havea reference source for all scholars in this field.

《组织学习与知识管理前沿透视:理论、实践与未来发展》 导言:知识经济时代的组织韧性与创新驱动力 在当前这个以知识为核心驱动力的全球化时代,组织的生存与发展越来越依赖于其快速学习、有效吸收外部信息并将其转化为内部知识资产的能力。信息爆炸、技术迭代加速以及市场环境的瞬息万变,对传统组织结构和运营模式构成了严峻挑战。本书旨在深入剖析驱动当代组织学习(Organizational Learning, OL)和知识管理(Knowledge Management, KM)前沿发展的核心理论框架、关键实践路径以及未来可能出现的变革方向。我们不再满足于将学习视为员工培训的附属活动,也不再将知识管理视为简单的文档存储系统,而是将其视为组织核心竞争力的战略要素。 本书的视角超越了单一学科的限制,融合了组织行为学、战略管理、信息科学、人力资源开发以及复杂性科学的深刻洞见,致力于构建一个多维度的、可操作的知识生态系统蓝图。我们坚信,一个真正具有学习能力的组织,才能够在不确定的环境中保持敏捷性并实现可持续创新。 第一部分:组织学习的理论基石与动态演化 本部分聚焦于组织学习的理论基础,探讨学习在不同层级上发生的机制、障碍以及促进因素。 第一章:从单环到双环及更高阶学习的范式转换 本章将追溯组织学习理论的发展脉络,从阿吉里斯和肖恩提出的单环学习(Single-Loop Learning,修正错误行为)到双环学习(Double-Loop Learning,质疑和修正根本性假设与价值观)。我们将详细分析双环学习的难度所在——它要求组织挑战既定的心智模型(Mental Models)和权力结构。此外,我们还将探讨三环学习(Triple-Loop Learning)或称“去学习”(Unlearning)的必要性,即在环境发生根本性变化时,组织如何有意识地放弃过时知识和无效实践,以腾出认知空间进行革命性重构。 第二章:学习的层次性:个体、群体与组织间的知识涌现 组织学习并非简单地是个体学习的总和。本章将系统梳理知识在不同层次间的流动与转化过程。个体层面的经验积累、群体层面的隐性知识共享(通过协作和共同经验),以及组织层面的制度化与知识固化(流程、文化、技术系统)是如何相互作用的。重点讨论“涌现性学习”(Emergent Learning),即非预期、自发产生的、对组织目标具有重大影响的学习成果。 第三章:学习的障碍与文化因素 为什么许多组织宣称重视学习,却鲜有成效?本章将深入探讨阻碍有效学习的组织文化因素,包括对失败的恐惧、防御性规避(Defensive Routines)、权力不对等导致的知识垄断,以及“已知的未知”(Known Unknowns)向“未知的未知”(Unknown Unknowns)转化的认知鸿沟。我们将提出建立“心理安全感”(Psychological Safety)的实践策略,使其成为知识自由流动的催化剂。 第二部分:知识管理的战略框架与实践路径 本部分侧重于知识管理的实践工具、架构设计以及如何将知识转化为可衡量的商业价值。 第四章:知识的生命周期与分类体系的构建 知识管理的核心在于对知识进行有效的识别、获取、存储、共享和应用。本章将详细阐述知识的完整生命周期模型,并重点区分陈述性知识(Declarative Knowledge)、程序性知识(Procedural Knowledge)和情境性知识(Contextual Knowledge)。我们将讨论如何利用技术工具(如企业知识图谱、语义搜索)来构建既能有效保存“显性知识”,又能促进“隐性知识”转化的混合型知识库。 第五章:从知识分享到知识创造:社区与网络的力量 隐性知识的价值往往体现在其不可言传的特性上。本章聚焦于通过人际互动来促进知识流动的方法论。我们将分析专业实践社区(Communities of Practice, CoPs)在促进经验交流和共同解决问题中的关键作用。深入探讨知识共享的激励机制——如何设计既能鼓励贡献,又不损害个人知识资产的激励体系,实现“知识的互惠交换”。 第六章:知识管理的绩效衡量与战略整合 知识管理的效果如何量化?本章将提出一系列超越传统的、侧重于知识“应用”和“影响”的绩效指标(KPIs)。我们探讨如何将知识管理活动与组织的战略目标(如新产品上市速度、客户满意度提升、运营效率优化)直接挂钩,确保知识投入能够带来可验证的竞争优势。这包括对知识资本回报率(Return on Intellectual Capital)的初步探讨。 第三部分:技术、敏捷性与未来趋势 本部分展望知识管理和组织学习在数字化转型和快速变化环境下的演进方向。 第七章:数字化转型中的知识架构重塑 信息技术的飞速发展,尤其是大数据、人工智能(AI)和机器学习(ML)的应用,正在根本性地改变知识管理的运作方式。本章将分析AI如何从知识的“管理者”升级为知识的“创造者”和“发现者”。重点讨论如何利用自然语言处理(NLP)技术从非结构化数据中提取洞察,以及如何设计人机协作的学习循环,让人工智能辅助人类进行更深层次的双环学习。 第八章:敏捷组织与情境化学习 在敏捷开发和快速迭代的背景下,传统的、自上而下的知识传递机制已不再适用。本章探讨如何将学习嵌入到日常工作流程中,实现“嵌入式学习”(Embedded Learning)。探讨“学习型敏捷”(Learning Agile)的理念,即组织必须具备在极短周期内验证假设、快速失败并即时调整知识基础的能力。 第九章:全球化、去中心化与知识治理的未来 随着组织结构日益扁平化和全球化,知识的治理面临新的挑战——如何在保持核心一致性的同时,允许区域团队和项目团队根据本地情境发展独特的知识体系。本章讨论分布式学习网络(Distributed Learning Networks)的治理模型,以及在远程和混合工作模式下,如何维护知识的完整性、安全性和可访问性。 结论:迈向适应性智慧的组织 本书最后总结了组织学习与知识管理实践中的核心教训,强调组织必须从被动的信息接收者转变为主动的知识塑造者。真正的智慧不仅仅在于拥有最多的信息,而在于能够将这些信息以最恰当的方式、在最恰当的时间点,应用到解决复杂问题和实现战略创新的过程中。未来的组织将是那些能够持续地、有意识地重塑自身知识基础的组织。

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