Assumption-Based Planning pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Cambridge Univ Pr

作者:Dewar, James A.

出品人:

页数:268

译者:

出版时间:2002-10

价格:$ 39.54

装帧:Pap

isbn号码:9780521001267

丛书系列:

图书标签:

规划
人工智能
决策制定
假设空间
不确定性
知识表示
问题求解
自动化规划
逻辑推理
机器人学

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具体描述

Unwelcome surprises in the life of any organization can often be traced to the failure of an assumption that the organization's leadership didn't anticipate or had 'forgotten' it was making. Assumption-based planning (ABP) is a tool for identifying as many as possible of the assumptions underlying the plans of an organization and bringing those assumptions explicitly into the planning process. This book presents a variety of techniques for rooting out those vulnerable, crucial assumptions. The book also presents steps for monitoring all the vulnerable assumptions of a plan, for taking actions to control those vulnerable assumptions where possible, and for preparing the organization for the potential failure of those assumptions where control is not possible. The book provides a variety of examples and practical advice for those interested in carrying out an application of ABP in the fields of business, management, strategic planning, engineering, and in military applications.

好的，这是一本名为《超越表象：洞察结构性转变中的决策科学》的图书简介。图书简介：《超越表象：洞察结构性转变中的决策科学》 ——在不确定性浪潮中重塑规划与执行的基石核心主题：本书深入探讨了在快速演变、结构性不确定性日益增强的现代环境中，传统线性规划和基于固定假设的决策模型所面临的局限性。它聚焦于如何构建一种动态的、适应性强的决策框架，使组织和个人能够在系统性风险出现时保持韧性并抓住新兴机遇。内容概述：在信息爆炸与技术迭代速度超乎想象的今天，我们所面对的“未来”不再是一个可精确预测的终点，而是一个由复杂系统相互作用驱动的、持续演化的过程。以往依赖于对未来状态的精确预测和稳健假设的规划方法，在面对“黑天鹅”事件或深层次的范式转移时，往往会迅速失效，导致僵化和决策瘫痪。《超越表象：洞察结构性转变中的决策科学》正是在这一背景下应运而生。它并非一本关于单一工具或特定领域（如项目管理或商业战略）的操作手册，而是一部旨在重塑决策者思维范式的理论与实践指南。本书的核心论点在于：有效的决策能力不再取决于能否“猜对”未来，而在于能否构建能够抵御或有效利用宏观结构性变化的内在适应性。全书分为四个主要部分，层层递进，构建了一个完整的决策科学新框架：第一部分：范式消解——传统规划的结构性断裂本部分首先对我们习以为常的、基于牛顿物理学和线性因果链的规划思维进行了深刻的反思。 1. 线性思维的陷阱：详细分析了在技术奇点、全球化逆转、气候变化等宏观驱动力作用下，历史趋势的预测效力如何急剧下降。我们探讨了“稳态”概念的瓦解，以及为什么对“正常情况”的过度依赖反而成为决策中最危险的盲点。 2. 假设的能见度问题：强调了“未知的未知”是如何渗透到所有规划之中的。本书区分了“可控变量假设”和“结构性前提假设”。后者一旦被打破，整个决策树都会随之崩塌。我们将研究如何通过历史案例，揭示那些在当时被视为“理所当然”的结构性假设（例如：能源成本的长期稳定、特定的地缘政治平衡等）是如何在短时间内被颠覆的。 3. 适应性成本的核算：探讨了当组织为了维持一个过时的计划而付出的“隐性适应成本”——这包括资源浪费、士气低落以及错失新兴市场窗口期的机会成本。第二部分：构建适应性框架——从预测到情境化本书将决策的焦点从“预测未来”转向“理解正在形成的结构”。这要求决策者掌握一系列新的分析工具和思维模型。 1. 系统性思维的再深化：引入了复杂性科学中的关键概念，如涌现性（Emergence）、反馈回路（Feedback Loops）和临界点（Tipping Points）。重点在于识别系统中哪些节点是最脆弱、最容易引发连锁反应的。 2. 多元情景的动态演化：摒弃了传统的“乐观、悲观、可能”三情景模型。取而代之的是“情境簇（Scenario Clusters）”的构建。这些情景不是孤立的预测，而是基于关键驱动因素交织而成的网络，允许决策者在不同情境簇之间进行快速、低成本的路径切换。 3. 弹性指标的研发：提出了衡量组织“结构弹性”（Structural Resilience）的量化指标。这包括资源的冗余度（非效率性冗余的价值）、信息流动的多样性以及决策执行的去中心化程度。本书论证了适度的“冗余”是抵御结构性冲击的必要保险。第三部分：决策的迭代与验证——基于行动的学习循环在高度不确定的环境中，实验和反馈是生存的关键。本部分详细阐述了如何将决策过程本身转化为一个持续学习和自我修正的引擎。 1. 行动作为信息收集：倡导“最小可行行动”（Minimum Viable Action, MVA）的理念，将每一次战略行动视为一次低成本的探针，用于测试系统对特定干预的反应。这与精益创业原则相通，但更侧重于宏观环境的反馈。 2. 逆向工程的压力测试：介绍了一种名为“反向推演”（Inversion Testing）的决策验证方法。不是问“如果我做A会怎样？”，而是问“如果我想让战略失败，我需要环境具备哪些特征？”如果当前环境与这些失败特征高度吻合，则需要重新评估。 3. 决策的“可逆性”度量：强调在不确定时期，决策的“可逆性”（Reversibility）比其预期的“最优性”更为重要。高可逆性的决策允许我们在未来获得更多信息后再进行修正，从而降低沉没成本。本书提供了一个实用的可逆性矩阵，帮助管理者评估不同类型投资的退出成本。第四部分：组织文化与领导力——赋能适应性最终，一个组织能否有效应对结构性转变，取决于其文化和领导层的认知能力。 1. 认知开放性的培养：探讨了领导者如何打破确认偏误（Confirmation Bias）和群体思维（Groupthink）。这包括建立“魔鬼代言人”的制度化角色，以及奖励那些成功挑战核心教条的团队成员。 2. 叙事的力量：在不确定性中，清晰且诚实的叙事至关重要。本书分析了成功的组织如何构建关于“我们正在经历的转变”的共享故事，而非仅仅是关于“我们想去哪里”的故事。一个共同的、对当前处境的准确理解，是组织保持一致行动的基础。 3. 授权与速度的平衡：论述了在系统冲击来临时，权力下放的必要性。决策必须在信息最丰富的地方做出。本书提供了在不牺牲整体一致性的前提下，实现快速、分布式决策的治理结构蓝图。目标读者：本书面向所有面临高度不确定性和结构性变革挑战的专业人士：企业高层管理者、战略规划师、风险管理专家、政策制定者，以及任何希望提升其决策鲁棒性和适应能力的思想家。它为读者提供了一个坚实的、超越表面现象的分析工具箱，帮助他们在复杂多变的商业与社会环境中，保持清晰的判断力，并实现持续的战略前瞻。