The New Fibonacci Trader

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Fischer, Robert/ Fischer, Jens
出品人:
页数:368
译者:
出版时间:2001-10
价格:687.00元
装帧:HRD
isbn号码:9780471419105
丛书系列:
图书标签:
  • s
  • 斐波那契
  • 交易
  • 技术分析
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具体描述

Powerful new strategies and tools from the leading exponent of one of today's most important trading tools

With his bestselling Fibonacci Applications and Strategies for Traders, Robert Fischer established himself as the leader in the Fibonacci approach to trading. This new workbook offers a powerful new arsenal of tools, using step-by-step exercises. Fischer carefully delineates techniques for combining his strategies into precise, reliable, well-disciplined trading tools that enable traders to take advantage of naturally occurring and recurring patterns.

好的,这是一本关于复杂系统分析的图书简介,旨在探索非线性动力学在金融市场及其他领域的应用。 --- 书名:混沌之舞:复杂系统、非线性动力学与市场涌现 内容简介 本书深入剖析了复杂系统理论的基石,超越了传统线性分析的局限,为读者提供了一套理解和驾驭动态、不可预测环境的全新思维框架。我们生活在一个充满反馈回路、相互依赖和涌现现象的世界中,从股票市场的价格波动到生态系统的演变,再到人类社会行为的模式,无不体现着复杂系统的特征。 第一部分:重塑世界的底层逻辑 本书的第一部分旨在为读者建立起一个坚实的理论基础,阐明什么是复杂系统,以及它如何与我们熟悉的线性、静态模型形成鲜明对比。我们将从基础概念入手,探讨自组织、耗散结构以及边缘混沌等核心思想。 1.1 从简单到复杂:线性思维的边界 传统经济学和物理学模型往往依赖于假设的均衡状态和可预测的线性关系。我们首先批判性地审视这些模型的局限性,特别是在面对突发事件和结构性变化时的无力感。通过引入蝴蝶效应(敏感依赖于初始条件),我们揭示了微小扰动如何能在长期内引发宏观尺度的巨大差异。 1.2 涌现与自组织:秩序的自发形成 复杂系统的核心魅力在于涌现现象——系统整体行为无法简单地通过其组成部分的线性叠加来解释。我们将深入研究自组织现象,考察在没有中央控制的情况下,局部互动如何创造出全球性的结构和模式。例如,鸟群的同步飞行、蚂蚁寻找食物的最短路径,以及金融市场中集体非理性的出现,都属于此类。我们将探讨信息熵在衡量系统复杂性中的作用。 1.3 吸引子与相空间:描绘动态轨迹 为了理解系统随时间的变化,我们需要引入相空间的概念。在这个多维空间中,系统的每个可能状态都对应一个点。我们将详细介绍奇异吸引子(Strange Attractors)——复杂系统长期行为的“目的地”。与简单的固定点或周期性极限环不同,奇异吸引子是分形的、无限精细的,它们解释了为什么看似随机的运动(如天气模式或市场波动)实际上遵循着某种内在的、非周期的约束结构。 第二部分:非线性动力学在建模中的应用 第二部分将理论框架转化为具体的分析工具,重点关注如何使用非线性方程和迭代方法来模拟和理解动态过程。 2.1 逻辑斯蒂映射与分岔理论:从稳定到失控 我们将从最简单的非线性模型——逻辑斯蒂映射(Logistic Map)开始,展示一个简单的参数变化如何导致系统行为的剧烈转变。分岔理论(Bifurcation Theory)是理解系统稳定性的关键。我们将展示系统如何通过倍周期分岔路径,从稳定状态过渡到准周期运动,最终进入真正的混沌状态。这对于理解突发的市场崩溃或技术范式的突然转变至关重要。 2.2 洛伦兹系统:气象、金融与不确定性 洛伦兹吸引子是混沌理论的标志性图形。我们将详细分析洛伦兹方程组的推导和特性,将其作为理解对初始条件高度敏感系统的原型。虽然最初用于气象建模,但其数学结构深刻地揭示了任何具有反馈回路的动态系统中固有的长期不可预测性。我们将讨论如何利用这类模型来量化预测误差的指数增长。 2.3 延迟微分方程:反馈回路的力量 在许多现实世界系统中,当前的状态取决于过去的状态,这引入了时间延迟。我们将探讨延迟微分方程(Delay Differential Equations)在模拟具有惯性或信息传递滞后的系统中的重要性,例如库存管理、流行病传播,以及市场参与者对信息做出反应的时间滞后。 第三部分:复杂性视野下的现实世界分析 本书的最后一部分将目光投向实际应用领域,展示如何利用复杂系统视角来解释看似无序的现象。 3.1 分形几何与市场结构 我们将引入分形几何(Fractal Geometry)的概念,探讨市场走势图是否具有自相似性——即在不同时间尺度上观察到的模式是否相似。通过计算豪斯多夫维数(Hausdorff Dimension)和关联维数(Correlation Dimension),我们可以量化市场波动的内在维度,探究其是否真的比随机行走更复杂,还是仅仅表现出一种受限的随机性。 3.2 网络科学:连接性与脆弱性 现代社会越来越依赖复杂的连接结构,无论是全球供应链、互联网骨干还是社交媒体互动。我们将运用网络科学的工具,分析系统的拓扑结构。我们将区分随机网络(如Erdos-Renyi模型)和无标度网络(Scale-Free Networks,如Barabasi-Albert模型),后者具有少数高度连接的“枢纽”(Hubs)。理解枢纽的存在对于评估系统面对局部故障或攻击时的鲁棒性和脆弱性至关重要。 3.3 耗散结构与系统演化:超越均衡 我们探讨普里戈金的耗散结构理论。生命体和市场一样,都是开放系统,它们通过与环境的持续物质和能量交换来维持远非平衡的状态。这种持续的“耗散”过程是系统创造新颖性和复杂性的驱动力。我们将分析系统如何通过临界相变(Critical Transitions)从一种有序状态跃迁到完全不同的新状态,并探讨识别这些“临界点”的早期预警信号的可能性。 结语:在不确定中寻求理解 《混沌之舞》旨在培养读者对世界内在动态的敏感性。它不提供简单的预测公式,而是提供一种看待世界、理解相互作用和识别模式转变的更深刻的视角。掌握这些复杂的工具,并非是为了消除不确定性,而是为了在持续演化的动态现实中,更明智地管理风险,并欣赏复杂之美。本书适合对数学、物理、经济学或任何领域中非线性现象感兴趣的严肃学习者。

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