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☆☆☆☆☆

出版者:Prentice Hall

作者:Malhotra, Naresh K.

出品人:

页数:912

译者:

出版时间:2006-6

价格:$ 199.56

装帧:HRD

isbn号码:9780132279468

丛书系列:

图书标签:

• 市场调研
• 营销学
• 数据分析
• 消费者行为
• 研究方法
• 定量研究
• 定性研究
• 市场分析
• 商业研究
• 营销策略

好的，以下是一份关于一本名为《市场调研》（Marketing Research）的图书的详细简介，其内容将完全聚焦于市场调研的实践、方法论和应用，不涉及其他任何主题： --- 《市场调研：洞察驱动的商业决策指南》 导言：信息时代的罗盘 在这个数据爆炸、消费者行为瞬息万变的商业环境中，盲目决策无异于在迷雾中航行。《市场调研：洞察驱动的商业决策指南》正是为企业领导者、市场营销专业人士以及立志于深入理解市场的研究人员量身打造的权威指南。本书不仅仅是一本方法论的集合，更是一套系统化的框架，旨在帮助读者将原始数据转化为可操作的商业洞察，从而在激烈的市场竞争中抢占先机。 本书的核心宗旨在于：严谨的方法论是可靠决策的基石。我们深入探讨了从研究设计到数据分析和报告撰写的每一个环节，确保读者能够构建出既科学严谨又具备商业敏锐度的调研体系。 --- 第一部分：市场调研的战略基础与环境构建 本部分为读者奠定了坚实的理论和战略基础，强调市场调研在整个企业战略管理中的核心地位。 第一章：市场调研的战略定位与价值 本章清晰界定了市场调研在现代商业生态中的角色——从被动的反应工具转变为主动的战略前瞻引擎。我们将探讨调研如何支持新产品开发（NPD）、市场进入策略、品牌健康监测和客户关系管理（CRM）等关键职能。深入分析了“研究问题”如何精确对应“商业问题”，强调研究目标必须与企业的战略目标高度一致。 第二章：研究设计：蓝图的绘制 研究设计是整个调研过程的骨架。本章详尽解析了三种核心设计范式：探索性研究（Exploratory）、描述性研究（Descriptive）和因果性研究（Causal）。 探索性研究： 侧重于深度访谈（IDI）、焦点小组（FGD）和案例研究的应用，目的是形成假设和初步理解复杂的现象。 描述性研究： 重点讲解横断面研究（Cross-sectional）和纵向研究（Longitudinal）的实施，特别是针对市场规模、消费者画像和满意度测量的统计要求。 因果性研究： 全面剖析实验设计，包括实地实验和实验室实验，以及如何通过控制变量来确立变量间的因果关系。 第三章：研究的伦理与质量控制 市场调研的公信力建立在严格的伦理规范之上。本章详述了保护受访者隐私、确保数据收集透明度以及避免研究偏见（如研究者偏见、确认偏误）的行业标准。同时，建立了衡量调研质量的关键指标，如信度（Reliability）和效度（Validity）。 --- 第二部分：数据收集的艺术与科学 本部分聚焦于一手数据（Primary Data）和二手数据（Secondary Data）的获取技术，这是调研实践中最具操作性的环节。 第四章：二手数据资源的挖掘与评估 在信息过载时代，有效筛选和利用现有资源至关重要。本章指导读者系统地搜集和评估政府统计数据、行业报告、学术文献及内部CRM数据。重点在于评估二手数据的时效性、准确性、可靠性和相关性，避免“垃圾进，垃圾出”的风险。 第五章：定量研究：结构化数据的收集 定量研究是市场规模预测和统计推断的基础。 抽样理论精讲： 详尽讲解概率抽样（简单随机、分层、整群）和非概率抽样（方便、配额）的适用场景及局限性。 问卷设计： 涵盖测量量表（名义、顺序、区间、比率）的选择、题项的措辞技巧、逻辑跳转设置，以及预测试（Pre-testing）的必要性。 接触方法： 对在线调查、电话调查（CATI）和邮寄调查的成本效益和潜在偏差进行了对比分析。 第六章：定性研究：深度洞察的捕获 定性研究旨在理解“为什么”和“如何”。本章详细指导如何有效地组织和引导： 焦点小组（FGD）： 探讨主持技巧、群体动态管理和如何平衡群体思维与个体观点。 深度访谈（IDI）： 侧重于建立融洽关系、使用探究性提问（Probing Techniques）以挖掘潜意识动机和深层信仰。 观察法： 介绍结构化观察和非结构化观察在特定环境（如零售环境、用户体验实验室）中的应用。 --- 第三部分：数据分析、解释与商业转化 原始数据只有经过恰当的分析和解释，才能转化为商业价值。本部分是本书的技术核心。 第七章：基础统计分析与数据准备 在应用高级模型之前，数据清洗和描述性统计是不可或缺的步骤。本章覆盖： 数据清理： 缺失值处理（插补方法）、异常值检测与修正。 描述性统计： 集中趋势（均值、中位数、众数）和离散程度（标准差、范围）的解读。 数据转换： 频次分析和交叉制表（Crosstabulation）在初探变量关系中的应用。 第八章：推论性统计方法：假设的检验 本章系统性地介绍了用于验证研究假设的关键统计工具： 差异性检验： T检验（单样本、独立样本、配对样本）和方差分析（ANOVA）在比较不同群体间差异时的应用。 相关与回归分析： 简单相关、多元回归分析，用于量化变量间的强度和方向性影响，并讲解如何解读回归系数和模型拟合优度（R-squared）。 非参数检验： 在数据不满足正态分布假设时，如何运用卡方检验等工具进行有效推论。 第九章：高级分析技术与建模 本部分面向需要深入挖掘复杂数据结构的研究人员： 因子分析与主成分分析： 如何通过降维技术简化复杂的变量集，识别潜在的结构。 聚类分析（Cluster Analysis）： 细分市场和客户群体的科学方法，用于识别具有相似特征的消费者群体。 判别分析与逻辑回归： 用于预测分类结果（如购买意愿、品牌忠诚度）。 第十章：预测建模与市场模拟 本章讨论如何利用调研数据构建预测模型，例如需求预测、价格弹性分析以及基于场景分析的市场模拟。重点关注模型输出的商业解释性和预测的可靠性边界。 --- 第四部分：研究成果的沟通与应用 再完美的研究，如果不能被有效沟通和采纳，价值也无从体现。 第十一章：撰写专业调研报告 报告不仅仅是数据的堆砌，更是故事的叙述。本章指导读者构建逻辑清晰、重点突出的调研报告结构，包括执行摘要、方法论回顾、关键发现、洞察提炼与行动建议。强调“结论先行，证据在后”的汇报原则。 第十二章：将洞察转化为商业行动 调研的终点是行动。本章探讨如何设计有效的汇报演示，如何与管理层和跨职能团队沟通研究结果的意义，以及如何建立一个持续性的反馈循环（Feedback Loop），确保市场调研成果能够系统性地融入企业的日常运营和长期战略规划之中。 --- 《市场调研：洞察驱动的商业决策指南》 是一本面向实战的工具书。它要求读者不仅要理解“做什么”，更要掌握“为什么这样做”以及“如何准确地验证结果”。通过对这套系统的深入学习和应用，读者将能够自信地驾驭复杂的数据世界，为企业在不确定性中指明清晰的、数据支撑的航向。

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这本书的实用性是我最看重的一点。它不仅仅是一本理论著作，更像是一本操作手册，为我提供了大量可操作的工具和方法。无论是初学者还是有一定经验的研究者，都能从中受益。我尤其喜欢书中关于问卷设计的部分，作者详细讲解了问卷的各个组成部分，以及如何避免设计出带有偏见或引导性的问题。他还提供了许多实用的问卷模板和检查清单，这对于提高问卷的质量非常有帮助。此外，书中对不同抽样方法的优缺点分析也非常到位，帮助我能够根据不同的研究情境，选择最合适的抽样策略。更让我惊喜的是，书中还涉及到如何进行市场调研项目管理，包括项目的时间规划、预算控制、团队协作等，这些都是在实际工作中不可或缺的技能。这本书让我感觉，我不仅仅是在学习理论，更是在学习如何成为一名优秀的市场研究人员。

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这本书的装帧设计非常吸引人，封面色彩搭配沉稳又不失活力，给人一种专业且可靠的感觉。拿到手里，纸张的触感也相当不错，厚实且富有质感，散发着淡淡的油墨香，阅读体验由此便得到了初步的保障。书的排版也相当清晰，字体大小适中，行间距也恰到好处，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。更难得的是，每一章节的标题都设计得非常精炼，能够迅速抓住核心内容，方便我根据自己的学习需求进行定位和翻阅。我尤其喜欢它在每个章节开头都会设置一个引人入胜的小案例或者一个发人深省的问题，这立刻勾起了我的好奇心，让我迫不及待地想深入了解其中的奥秘。同时，书中的插图和图表也运用得恰到好处，它们不仅美化了页面，更重要的是，将一些抽象的概念具象化，使得复杂的信息变得易于理解和记忆。例如，在讲解市场细分时，作者配以各种形象生动的数据图表，将不同消费者群体的特征和行为模式清晰地展现出来，这比单纯的文字描述要直观得多，也更能激发我的思考。总体而言，这本书在细节之处都透露着一种用心，这对于一本严谨的学术著作来说，是难能可贵的。

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我发现这本书在逻辑结构上的安排非常严谨，层层递进，引人入胜。从宏观的市场调研框架建立，到具体的数据收集方法，再到复杂的数据分析和解读，整个过程都衔接得非常自然流畅。作者似乎深谙读者在学习过程中可能遇到的困惑，因此在讲解每一个概念时，都会先给出清晰的定义，然后逐步深入地阐述其内涵和外延，并辅以大量的例证来说明。我尤其喜欢它在介绍统计学概念时，并没有使用过于晦涩的语言，而是尽量用通俗易懂的方式来解释，并且会用图表来辅助说明。这对于那些对统计学感到头疼的读者来说，无疑是一大福音。此外，书中对研究设计的讨论也相当深入，从研究问题的界定，到研究目标的设定，再到研究方法的选择，都提供了非常详尽的指导。作者强调了在设计研究时，要充分考虑资源的限制和可行性，这使得研究方案更具操作性。

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这本书的语言风格非常朴实，没有过多的华丽辞藻，但却字字珠玑，直击要害。作者在写作过程中，仿佛是一位经验丰富的导师，用平和而坚定的语气，引导读者一步步深入理解市场研究的本质。即使是一些非常深奥的理论，在他笔下也变得浅显易懂。我特别赞赏书中对于一些常见研究误区的纠正，作者用自己丰富的实践经验，剖析了这些误区产生的原因，并提出了避免这些误区的具体建议。这对于我在今后的研究实践中，能够少走弯路，节省宝贵的时间和精力，有着极其重要的指导意义。此外，书中对于数据分析结果的呈现方式，也给出了非常专业的建议。如何将复杂的数据转化为清晰、有说服力的报告，如何有效地向非专业人士传达研究结论，这些都是我在实际工作中经常面临的挑战，而这本书则提供了非常宝贵的解决方案。

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这本书的内容涵盖的知识点非常广泛，从基础的市场调研方法论，到各种高阶的分析工具和技术，应有尽有。我尤其欣赏作者在介绍各种理论时，并没有止步于纸上谈兵，而是非常注重理论与实践的结合。书中大量的真实案例分析，让我能够清晰地看到这些理论是如何在实际的商业环境中落地生根，并最终解决实际问题的。例如，在讨论消费者行为分析时，书中详细讲解了如何通过问卷调查、焦点小组、深度访谈等多种方式来收集数据，并运用统计学模型来解析这些数据背后的含义。这些分析过程的步骤和方法都写得非常具体，即使是我这样初学者，也能跟着一步步去理解和模仿。更让我惊喜的是，这本书还介绍了一些前沿的市场研究技术，比如大数据分析、社交媒体监听等，这些内容对于当前快速变化的商业环境来说，具有非常重要的参考价值。作者在这些新技术的介绍上也做得相当到位，既讲解了其原理和优势，也指出了其局限性和应用场景，让我对这些新兴领域有了更全面的认识。

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