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Mario J Miranda 作者

MIT Press

譯者

2004-9-3 出版日期

520 頁數

GBP 54.95 價格

Paperback

叢書系列

9780262633093 圖書編碼

Applied Computational Economics and Finance 在線電子書圖書標籤: 金融數學金融 Matlab 數學 Econometrics 經濟經濟學教科書

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發表於2024-12-23

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Applied Computational Economics and Finance 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

Great toolbox (CompEcon) for dynamic programming with numerical applications including linear splines, Chebyshev polynomials, and Gaussian quadrature.

評分☆☆☆☆☆

全程使用一個Compecon的toolbox...雖然方便，但將規劃過程徹底黑箱化，其實不適閤理解規劃算法的意義

評分☆☆☆☆☆

MatLab

評分☆☆☆☆☆

最好用的是他們做的CompEcon的包...誰用誰知道

評分☆☆☆☆☆

全程使用一個Compecon的toolbox...雖然方便，但將規劃過程徹底黑箱化，其實不適閤理解規劃算法的意義

Applied Computational Economics and Finance 在線電子書著者簡介

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Applied Computational Economics and Finance 在線電子書圖書描述

This book presents a variety of computational methods used to solve dynamic problems in economics and finance. It emphasizes practical numerical methods rather than mathematical proofs and focuses on techniques that apply directly to economic analyses. The examples are drawn from a wide range of subspecialties of economics and finance, with particular emphasis on problems in agricultural and resource economics, macroeconomics, and finance. The book also provides an extensive Web-site library of computer utilities and demonstration programs.The book is divided into two parts. The first part develops basic numerical methods, including linear and nonlinear equation methods, complementarity methods, finite-dimensional optimization, numerical integration and differentiation, and function approximation. The second part presents methods for solving dynamic stochastic models in economics and finance, including dynamic programming, rational expectations, and arbitrage pricing models in discrete and continuous time. The book uses MATLAB to illustrate the algorithms and includes a utilities toolbox to help readers develop their own computational economics applications.

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Applied Computational Economics and Finance 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

这本书的角度比较浅显。不需要你有太多的technical background,用的例子大多都很intuitive.而且网站上有大部分的sample program可以下载，在matlab里加了他们toolbox以后用起来很方便。缺点就是跳过了太多的technical preparation，要回头找其他书一起看在能补齐。不过作为新手...

評分☆☆☆☆☆