The Future of Arms Control pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Brookings Inst Pr

作者:Levi, Michael A./ O'Hanlon, Michael E.

出品人:

页数:190

译者:

出版时间:

价格:18.95

装帧:Pap

isbn号码:9780815764632

丛书系列:

图书标签:

• Arms Control
• International Security
• Nuclear Weapons
• Disarmament
• Non-Proliferation
• Strategic Stability
• Emerging Technologies
• Cyber Warfare
• Artificial Intelligence
• Geopolitics

好的，这是一本关于人工智能在未来社会中伦理、法律和社会影响的深度研究专著的简介： 《算法之镜：人工智能时代的伦理、法律与社会重构》 作者：[此处可填入一位著名学者的笔名或虚构的资深研究者姓名] 出版信息：[此处可填入虚构的出版社名称，如“智域文库”或“未来视野出版社”] ISBN：[此处可填入一组虚构的ISBN号码] 字数：约550页 内容提要 《算法之镜：人工智能时代的伦理、法律与社会重构》是一部全面而深刻地剖析人工智能（AI）技术爆炸性发展对人类社会基础结构——特别是其伦理规范、法律框架以及社会治理模式——所带来的颠覆性影响的学术力作。本书突破了以往仅关注技术可行性或单一应用场景的局限，将AI视为一面映照人类自身价值观与制度缺陷的“算法之镜”，旨在为政策制定者、法律专家、哲学家、技术开发者以及所有关心人类未来走向的社会成员提供一套严谨且具有前瞻性的分析工具和理论框架。 本书结构严谨，共分四大核心部分，层层递进地构建起对AI时代复杂挑战的认知图景。 --- 第一部分：伦理疆界的拓展与边界的模糊 本部分聚焦于人工智能决策过程中引发的根本性伦理困境。作者首先系统梳理了从图灵测试以来，人类对机器智能的哲学思考演变，随后将焦点转向当代深度学习模型所带来的“黑箱”问题。 核心议题包括： 1. 可解释性与责任归属（XAI的伦理维度）： 当自动驾驶汽车发生致命事故，或者医疗诊断AI出现误判时，责任应归于程序员、用户、数据提供者，还是算法本身？本书深入探讨了“算法责任链”的构建，并批判性地分析了当前解释性AI（XAI）技术在满足法律意义上的“充分说明”方面的不足。 2. 偏见与公平性的再定义： 数据集的内在偏见如何通过复杂的模型训练被放大，并固化于社会资源分配（如信贷审批、司法量刑推荐）之中？作者不仅展示了历史数据中的歧视模式如何被算法继承，更提出了“反事实公平性”与“机会均等”在AI设计中的量化难题。 3. 自主性与人类主体性： 随着AI从辅助工具向决策伙伴转变，人类在关键决策中的主体地位受到何种侵蚀？本书探讨了“过度依赖综合征”的心理学基础，并对“强人工智能”一旦实现可能带来的存在性风险进行了审慎的哲学辩论，强调维护人类的自主选择权和尊严的必要性。 --- 第二部分：法律体系的滞后与重塑 本部分深入检验了现有的法律制度，如知识产权法、侵权责任法、隐私权保护法，在面对高度自治、自我学习的AI系统时的失效与不足。 关键法律分析点： 1. AI创造物的知识产权地位： 当AI创作出具有高度原创性的音乐、艺术作品或专利技术时，谁拥有权利？现有法律框架将“作者”严格限定于自然人，本书详尽分析了将AI视为“电子人格”（Electronic Personhood）的理论争议及其在不同司法管辖区的初步尝试，并提出了基于“贡献度”的混合产权模型。 2. 数据主权与跨境流动： 在全球化数据生态系统中，个人数据和训练数据集的跨境流动带来了主权管辖的难题。本书比较了《通用数据保护条例》（GDPR）与美国数据监管模式的差异，并提出了建立“数据信托”和“数字资产管辖区”的新法律建议，以平衡创新需求与公民权利。 3. 监管沙盒与前瞻性立法： 鉴于AI技术迭代速度远超传统立法流程，本书倡导“适应性监管”（Adaptive Regulation）的理念。它详细介绍了“监管沙盒”机制的设计原则，以及如何通过“基于风险的监管分级”（Risk-Based Tiering）来为不同复杂程度的AI应用制定动态的合规标准，避免“一刀切”的僵化监管。 --- 第三部分：社会结构的变迁与治理模式的革新 第三部分将视角提升到宏观社会层面，探讨AI对就业市场、社会信任以及民主政治带来的深层结构性影响，并提出了治理创新的路径。 社会结构洞察： 1. 工作性质的根本性转变： 机器自动化对“中等技能白领工作”的替代速度，远超早期对蓝领工人的影响。本书运用计量经济学模型，预测了未来二十年内劳动力市场的技能极化趋势，并呼吁政府和教育机构为“终身学习经济”奠定基础，讨论了普遍基本收入（UBI）或普遍基本服务（UBS）在技术性失业背景下的可行性。 2. 信息环境的碎片化与“认知安全”： 深度伪造（Deepfakes）技术对真相的侵蚀，以及算法推荐系统对“信息茧房”的强化，正在削弱社会共识的基础。本书引入了“认知安全”（Cognitive Security）的概念，探讨国家层面如何应对系统性的信息战和认知操纵，强调媒体素养教育的制度化。 3. 全球治理的必要性： AI技术的无国界性要求超越国家层面的合作。作者论证了建立“全球AI治理机构”的必要性，其职能应类似于国际原子能机构（IAEA），专注于制定关键AI系统的安全标准、核查透明度协议，并致力于防止“技术霸权”的出现。 --- 第四部分：构建以人为本的AI未来蓝图 本书的收尾部分并非停留在对问题的批判，而是致力于提供一套积极的、可操作的“以人为本的AI（Human-Centric AI）”发展蓝图。 作者强调，技术的进步不应以牺牲人类的福祉、自主性和民主价值为代价。本部分提出了若干关键的政策工具和文化转变： 强制性的“算法审计”制度： 要求高风险AI系统在部署前必须接受独立的第三方伦理和偏见审计。 “数字公民权利法案”的构建： 明确公民对算法决策的申诉权、被遗忘权和解释权，使其具有可执行的法律效力。 跨学科人才培养的范式转移： 倡导在所有工程和计算机科学教育中嵌入深入的伦理学、社会学和法律课程，培养具备“复杂系统思维”的下一代AI领导者。 《算法之镜》以其扎实的理论基础、详尽的案例分析和果敢的政策建议，为读者提供了一份不可或缺的指南，帮助我们理解和驾驭这场正在重塑人类文明的科技浪潮。本书不提供简单的答案，而是引导我们提出正确的问题，共同塑造一个既智能又公正的未来。

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