Modeling in Health Care Finance pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Renouf Pub Co Ltd

作者:Cichon, Michael/ Newbrander, William/ Yamabana, Hiroshi/ Weber, Axel/ Normand, Charles/ Dror, David/

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:60

装帧:HRD

isbn号码:9789221108627

丛书系列:

图书标签:

• 医疗金融
• 金融建模
• 医疗保健
• 财务分析
• 风险管理
• 投资评估
• 决策分析
• 医疗经济学
• 财务规划
• 估值

好的，这是一本关于医疗保健金融领域不同主题的书籍简介，重点在于展示其深度和广度，而不提及您提到的具体书名。 医疗保健金融：洞察、实践与未来 一本书籍简介 本卷汇集了当代医疗保健金融领域最前沿的理论、实践与政策探讨。面对全球范围内日益增长的医疗需求、复杂的技术进步以及持续的成本压力，理解和驾驭医疗资源的分配与价值评估已成为机构生存和公共政策制定的核心挑战。本书旨在为医疗机构管理者、政策制定者、金融分析师以及深度关注该领域的学者，提供一套全面、深入且具有实操指导意义的知识体系。 第一部分：宏观经济环境与价值驱动 本部分聚焦于塑造现代医疗金融格局的宏观经济力量和社会结构。我们将深入剖析医疗支出的决定因素，探究人口结构变迁（如老龄化加速）如何重塑支付模式和资源需求。核心内容包括： 医疗成本的驱动因素分析： 详尽考察技术创新、医疗服务利用率、劳动力成本以及行政效率对总体医疗支出的影响。我们不仅描述现象，更致力于构建量化模型，以预测不同干预措施对成本曲线的长期效应。 支付体系的演变与挑战： 细致梳理从传统按服务付费（Fee-for-Service）向基于价值的医疗（Value-Based Care, VBC）转型的历史脉络与实践障碍。重点分析不同VBC模型的结构差异，如可预见性支付（Bundled Payments）、按病种付费（DRGs/APGs）以及ACOs（Accountable Care Organizations）的绩效衡量标准和激励机制设计。 医疗金融的风险管理基础： 探讨在不确定性极高的医疗市场中，机构如何构建稳健的财务风险抵御能力。内容涵盖利率风险、流动性风险以及投资组合的特定风险敞口管理，特别是针对非营利性医疗系统的捐赠基金和资本项目融资。 第二部分：资本市场、投资与资产负债管理 医疗机构的长期健康发展离不开审慎的资本规划和有效的资产负债管理。本部分为读者提供了在复杂金融环境下，优化资本结构和指导重大投资决策的专业工具和案例。 医疗机构的融资渠道与结构优化： 全面覆盖市政债券、商业票据、银行信贷以及股权融资在医疗体系中的应用场景。针对非营利性机构，深入探讨了免税债券的发行流程、信用评级维护策略，以及如何利用资本市场信号来增强公众信任。对于营利性机构，则侧重于并购（M&A）活动中的估值模型应用和整合风险管理。 基础设施与技术投资的财务论证： 探讨如何科学评估高价值的资本支出项目，例如电子健康记录（EHR）系统的升级、新院区建设或尖端医疗设备的采购。我们将引入净现值（NPV）、内部收益率（IRR）的调整应用，并结合机会成本分析，确保投资决策与机构的长期战略目标保持一致。 资产负债表的深度剖析： 介绍针对医疗机构特定业务周期和监管要求的资产负债表分析框架。这包括应收账款（AR）的周转效率分析、供应链金融的优化，以及如何通过前瞻性现金流预测来确保关键运营环节的资金链安全。 第三部分：绩效评估、盈利能力与运营效率 财务稳健性源于卓越的运营效率和精确的成本核算。本部分聚焦于将财务指标转化为可操作的管理洞察力。 成本核算与服务定价策略： 阐述从传统作业成本法到基于活动的成本核算（ABC）在医疗环境中的适用性。重点在于如何准确核算特定临床路径的真实成本，为制定具有竞争力的服务价格提供数据基础，同时满足支付方日益严格的成本审查要求。 收入周期管理（RCM）的精细化： 深入剖析从患者入院到最终款项回收的整个流程中的瓶颈。内容涵盖编码准确性、预授权（Prior Authorization）流程的自动化、拒付（Denial）管理的系统性改进，以及如何利用数据分析来最小化坏账损失。 质量指标与财务成果的连接： 探讨如何构建量化指标，将临床质量的提升（如降低再入院率、减少手术并发症）与财务绩效直接挂钩。分析不同质量改进项目（QIPs）的投资回报率（ROI）计算方法，强调“不惜代价的低成本”与“价值驱动的高质量”之间的平衡点。 第四部分：前沿趋势与政策应对 医疗金融的前沿领域正被颠覆性技术和政策调整所重塑。本部分展望未来，并提供应对这些变革的战略框架。 健康信息技术（HIT）的财务影响： 评估大数据、人工智能（AI）在优化资源分配、预测疾病爆发和个性化风险分层中的财务潜力。讨论实施这些技术所需的前期投入、数据治理成本以及潜在的长期效率收益的折现评估。 人口健康管理的金融模型： 详细解析人口健康（Population Health Management）的实施路径，特别是如何设计跨越不同医疗提供者和社区层面的激励和风险共担机制。分析此类项目的长期可持续性，以及如何与公共卫生资金和风险基金进行有效对接。 监管环境的适应性策略： 分析最新联邦和州级医疗改革对医疗机构财务计划的深层影响。涵盖反回扣法（Anti-Kickback Statute）的最新解读、价格透明度法规对市场竞争的影响，以及机构在遵守日益复杂的合规要求时如何平衡成本与运营灵活性。 本书通过严谨的学术框架与丰富的实践案例相结合，旨在为所有参与医疗保健生态系统的决策者，提供一套超越表面数字、直达价值创造核心的金融洞察力。它不仅是一本教科书，更是一份引导机构在变局中实现可持续、高质量发展的战略指南。

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