Human Psychoneuroimmunology pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Oxford Univ Pr

作者:Vedhara, Kav (EDT)/ Irwin, Michael R. (EDT)

出品人:

页数:356

译者:

出版时间:2005-9

价格:$ 111.31

装帧:Pap

isbn号码:9780198568841

丛书系列:

图书标签:

Psychoneuroimmunology
Neuroimmunology
Psychology
Immunology
Neuroscience
Behavioral Medicine
Stress
Health Psychology
Mind-Body Connection
Inflammation

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具体描述

Mind-body interactions have been the subject of debate for many generations. However, it is only in recent years that these interactions have become the subject of rigorous scientific enquiry. In recent years there have been major advances in our understanding of the stress process, the endocrine and immune systems, and the methodologies used to investigate these phenomena. As a result, we have witnessed an explosion of research activity in the field known as psychoneuroimmunology - the study of psychological processes and their interaction with the nervous and immune systems. This book presents an up to date account of the human evidence in this field. The first three chapters introduce the reader to the biological systems at the heart of mind/body interactions and the methods used to investigate them. Thereafter, each chapter deals with a separate clinical entity; examining the theoretical basis for mind/body interactions; the associated empirical evidence and directions for future research. With each chapter written by international experts in the field, it provides the reader with an up to date account of the research evidence in the rapidly evolving field of psychoneuroimmunology.

好的，以下是一本关于“认知神经科学与行为适应”的深度综述的图书简介，此书内容完全独立于您提到的《Human Psychoneuroimmunology》： --- 认知神经科学与行为适应：从分子机制到复杂决策的整合视角作者： [此处留白，模拟专业作者署名] 出版社： [此处留白，模拟权威学术出版社] 页数：约 850 页定价： [此处留白] 内容提要本书旨在为认知神经科学、进化生物学、计算心理学以及高级行为建模领域的研究人员、博士生及资深学者提供一个前沿且全面的整合性综述。我们摒弃了将大脑视为静态信息处理器的传统观念，转而采纳动态适应性系统的视角，深入剖析认知功能如何在不断变化的环境压力下，通过精细的神经回路重组和行为策略的迭代来实现最优的生存与繁殖适应。全书结构围绕三个核心支柱展开：基础机制的分子与细胞图景、高级认知功能的网络动力学，以及适应性行为的进化与发育轨迹。我们力求在宏观的系统整合与微观的机制解析之间架起坚实的桥梁，强调当前领域内最具争议性与突破性的研究范式。第一部分：适应性神经回路的分子与细胞基石（The Molecular and Cellular Foundations of Adaptive Circuits）本部分着重探讨支撑认知灵活性的基础生物学过程。我们不再仅仅关注突触可塑性的一般模型，而是深入探讨经验依赖性的基因表达调控在长期行为固化与情境特异性反应中的关键作用。第一章：神经环路的拓扑重塑与记忆的细胞语境本章详细审视了情景记忆和工作记忆的细胞基础，超越了经典的LTP/LTD模型。重点介绍了神经发生的可塑性（尤其在边缘系统外的皮层区域）如何允许成人大脑对新的环境线索进行快速映射。我们探讨了胶质细胞——特别是星形胶质细胞和少突胶质细胞——在调节神经元兴奋性阈值、代谢支持以及髓鞘化速度对信息传递效率的动态影响。特别关注了“活动依赖性代谢耦合”如何作为快速资源分配的机制，影响认知负荷下的表现。第二章：表观遗传调控与行为的代际影响本章聚焦于环境输入如何通过表观遗传机制（如DNA甲基化、组蛋白修饰和非编码RNA调控）持久地重塑神经回路的内在偏好。我们系统回顾了关键应激蛋白和内分泌信号通路（如糖皮质激素受体表达）在孕期及生命早期暴露下，如何“编程”成年后的情绪调节和风险评估策略。强调了这些机制在解释群体间或个体间适应性反应差异时的不可替代性。第三章：离子通道的复杂性与神经元计算单元本章提供了对电压门控和配体门控离子通道家族更精细的理解。内容涵盖了钠通道亚型的分布差异如何导致不同皮层层面的兴奋性梯度，以及钾通道复合物（如A型电流和M电流）如何精细调节神经元的发放模式，从而在同一神经元群落中实现对不同频率输入的选择性编码。这为理解信息编码的“速率编码”与“时序编码”之间的计算权衡提供了生物物理学依据。第二部分：高级认知功能的网络动力学与计算模型（Network Dynamics and Computational Models of Higher Cognition）本部分转向宏观层面，利用先进的神经成像和计算建模技术，解析决策、预测和错误检测的系统级机制。第四章：预测编码的动态实现与感知校准本章深入探讨了预测编码框架在感觉运动整合中的应用。我们详细分析了自上而下（Top-Down）的预测信号与自下而上（Bottom-Up）的误差信号在不同脑区（如顶叶、颞叶和前扣带皮层）的拮抗与融合过程。重点讨论了贝叶斯推理在这些动态过程中的体现，以及当预测误差超过特定阈值时，大脑如何高效地触发模型更新（即学习）。第五章：冲突监测与决策的成本效益分析本章关注决策过程中的认知控制。我们建立了关于前额叶皮层（PFC）在冲突解决中的多区域交互模型。分析了腹内侧前额叶（vmPFC）如何整合价值信号，以及背外侧前额叶（dlPFC）如何维持目标相关表征，同时探讨了基底神经节环路在“探索与利用”的权衡中的角色。引入了信息熵的概念来量化决策的不确定性，并将其与PFC的激活模式进行关联分析。第六章：时间感知的神经表征与运动时序的精准控制本章将时间处理提升到与空间处理同等重要的地位。我们审除了环绕脉冲振荡（如Theta和Gamma波段的耦合）如何构建内部“时钟”机制。内容涵盖了小脑和纹状体在运动序列学习与节奏感知中的差异化贡献，并讨论了时间整合窗口（Temporal Integration Window）如何根据任务的紧迫性和环境的稳定程度进行自适应调整。第三部分：适应性行为的进化、发育与跨物种比较（Evolution, Development, and Cross-Species Trajectories of Adaptive Behavior）最后一部分将时间维度拉长，考察认知系统的适应性如何在不同时间尺度上得以实现和维持。第七章：发育可塑性与关键期窗口的神经经济学本章聚焦于生命早期经验对成人认知能力结构的永久性影响。我们详细分析了关键期的神经生物学边界——即神经回路对特定输入敏感的临界时间点。讨论了社会剥夺、营养干预等环境因素如何通过影响神经发生和突触修剪的速度，塑造出差异化的执行功能潜力。采用神经经济学的视角来评估早期投资的长期回报。第八章：社交认知的系统性构建：心智理论的神经基础本章深入探究了人类特有的高度复杂行为——心智理论（Theory of Mind, ToM）。我们系统地解构了ToM涉及的模块化网络，从默认模式网络（DMN）的内在整合到特定区域（如颞顶交界区TPJ和内侧前额叶mPFC）的专业化功能。重点分析了“共情”与“心智推理”在计算层面上的区分与共享机制。第九章：跨物种比较的共性与特异性：解决复杂问题的进化压力本章通过比较灵长类动物、乌鸦等高智能非人动物模型，来反思人类认知解决方案的进化成本。分析了不同物种如何解决工具使用、长期规划和欺骗行为等适应性难题。旨在揭示哪些认知能力是物种共享的通用计算框架的产物，而哪些是特定进化路径下的“特化适应”。最后，本书提出了未来研究的十大关键挑战，强调跨尺度集成的重要性，以期指导下一代认知神经科学的研究方向。 --- 本书特色：深度整合：将分子生物学、系统神经科学与计算建模置于统一的“适应性”框架下。批判性综述：对当前领域内的主流理论（如预测编码、动态核心假说）进行深入的优缺点分析。前沿导向：重点涵盖了最新的光遗传学、钙成像以及大规模人脑连接组数据分析成果。本书是该领域研究生和专业研究人员不可或缺的参考工具书，为理解大脑如何以最小的资源消耗实现最复杂的行为适应提供了深刻的洞察。