The Research Process in the Human Services pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Thomson Learning

作者:Alexander, Leslie B. (EDT)/ Solomon, Phyllis L./ Solomon, Phyllis L. (EDT)

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2005-5

价格:$ 153.62

装帧:Pap

isbn号码:9780534626105

丛书系列:

图书标签:

• 社会工作
• 研究方法
• 人文服务
• 研究设计
• 数据分析
• 评估
• 实证研究
• 文献综述
• 研究伦理
• 定量研究
• 定性研究

探索人类服务领域研究的基石与前沿 一部深入剖析人类服务研究范式的权威著作 图书名称： （此处留白，仅描述其内容，不提及原书名） 目标读者群： 人类服务专业的学生、一线从业者、社会工作者、咨询师、公共卫生专业人员、政策制定者以及所有致力于理解和改善人类福祉的学者。 --- 内容概述： 本书旨在为读者构建一个全面、严谨且富有实践指导意义的人类服务领域研究方法论框架。它超越了基础统计学或定性方法论的简单介绍，而是聚焦于如何在复杂的、动态的社会环境中，设计、执行、评估并传播针对人类服务干预措施、项目和政策的有效研究。本书的核心理念在于强调研究的伦理责任、文化敏感性以及实践的转化性，确保研究成果能够真正服务于弱势群体，推动社会公平。 第一部分：人类服务研究的哲学基础与伦理考量 本部分为研究奠定坚实的理论基石。我们首先探讨人类服务领域研究的本体论与认识论立场，对比实证主义、解释主义以及批判理论视角的差异及其在研究设计中的应用。理解“什么是知识”以及“如何获得知识”是进行高质量研究的前提。 研究范式的选择与整合： 详细剖析了定量研究（如随机对照试验、准实验设计）、定性研究（如现象学、扎根理论、民族志）以及混合方法研究（Mixed Methods）的优势、局限性与适用情境。重点讨论了在评估社会干预时，如何平衡对“效果”的测量与对“过程”的深入理解。 严苛的伦理审查与实践： 伦理是人类服务研究的生命线。本章深入探讨了知情同意的复杂性，特别是在处理脆弱人群（如儿童、受胁迫的成年人、认知障碍者）时的特殊要求。同时，讨论了数据隐私、保密性维护，以及研究者与社区伙伴关系中权力动态的平衡问题。强调研究者有责任将潜在风险降至最低，并将研究的潜在益处最大化。 第二部分：研究设计的精妙构建与实施 本部分侧重于将理论框架转化为可执行的研究方案。成功的项目评估和干预研究，始于一个清晰、逻辑严密的设计。 问题陈述与文献综述： 引导读者如何从实践中的痛点出发，提炼出具有理论和实践意义的研究问题。强调文献综述不仅是回顾已有知识，更是构建理论模型、确定研究差距的关键步骤。详细介绍如何构建理论模型（Logic Models）来清晰界定干预的投入、活动、产出、结果和长期影响。 抽样策略的艺术： 针对人类服务中常见的非随机性样本，深入解析了目标抽样（Purposive Sampling）、滚雪球抽样（Snowball Sampling）在定性研究中的应用。在定量研究中，则详述了分层抽样、整群抽样等在特定人群中提高代表性的技巧。特别关注样本代表性与研究的外部效度之间的权衡。 测量工具的开发与验证： 探讨了如何选择或开发适用于人类服务领域的测量工具。除了传统的信度和效度分析外，本书重点介绍了“文化适应性”（Cultural Adaptation）和“概念等价性”（Conceptual Equivalence）的检验，确保测量工具在不同文化背景下的准确性。涵盖了量表开发、访谈指南设计以及观察量表（Checklists）的构建。 第三部分：数据收集的实地操作与质量保障 本部分是研究操作层面最关键的环节，关注如何在真实世界场景中高效且高质量地收集数据。 定性数据收集的深度与广度： 提供了深入的访谈技巧（如提问的流动性、同理心反馈）、焦点小组的有效引导技术，以及如何通过田野笔记和反思日志来记录研究者的立场和主观性。强调了“沉浸式观察”在理解社会环境中的作用。 定量数据的严谨采集： 详细讲解了问卷发放的最佳实践，包括如何最大化回复率（Response Rates）、减少测量误差。深入讨论了追踪研究（Longitudinal Studies）中处理失访（Attrition）的统计和实践策略，以及如何利用电子数据采集（EDC）系统确保数据的一致性。 混合方法的数据集成： 阐述了数据收集过程中的序列设计（如探索性或解释性序列）以及并行设计。重点讲解了如何将定性访谈的深入见解融入到对定量结果的解释中，实现“三角互证”（Triangulation）。 第四部分：数据分析与结果的解释 数据分析是研究转化为知识的桥梁。本部分旨在培养读者批判性地解读分析结果的能力，而非仅仅停留在技术层面。 定性数据分析的进阶技术： 详细介绍了主题分析（Thematic Analysis）、叙事分析（Narrative Analysis）和内容分析的系统步骤。强调编码过程的严谨性，包括使用软件辅助工具、进行可靠性检查（Inter-Rater Reliability）以及通过成员核查（Member Checking）来提升发现的真实性。 定量数据的深入检验： 除了基础描述性统计和推论性统计，本书着重讲解了回归分析（包括多层线性模型/分层线性模型，HLM）在处理嵌套数据（如学生嵌套在班级中）时的必要性，以及结构方程模型（SEM）在检验复杂假设模型中的应用。强调了效应量（Effect Size）报告的重要性，以评估干预的实际意义而非仅仅统计显著性。 结果的解读与限制： 引导读者区分“统计显著性”与“实践重要性”。如何诚实地报告研究的局限性，尤其是在干预研究中，必须讨论实施的保真度（Fidelity）和接受度（Acceptability）。 第五部分：研究的转化与知识传播 最高质量的研究必须能够影响实践和政策。本部分专注于研究成果的有效沟通与应用。 撰写面向实践的报告： 教授如何根据不同的受众（学术界、资助机构、一线工作者、政策制定者）定制报告的结构和语言。强调使用清晰、非技术性的语言来传达关键发现。 行动研究与参与式研究的闭环： 深入探讨了行动研究（Action Research）和社区参与式研究（CBPR）的流程，强调将研究的最终阶段转化为持续改进的循环。这要求研究者与服务对象共同设计后续的干预措施。 评估研究的生命周期： 详述了形成性评估、过程评估、结果评估和影响评估的不同目标与方法，确保评估工作能够持续为项目优化提供反馈，实现证据知情实践（Evidence-Informed Practice）。 本书的独特价值： 本书的叙事风格旨在模仿一位经验丰富的导师，既有学术的深度，又不失对现实挑战的深刻理解。它不仅仅是一本“如何做研究”的手册，更是一本关于“为何要以这种方式进行研究”的哲学指南。通过丰富的案例研究——涵盖从早期儿童干预、心理健康服务到社区发展项目的实例——读者将学会如何驾驭人类服务研究中固有的复杂性、伦理困境和实践压力，最终成为能够产生可信、转化性知识的研究者和从业者。

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